周立旸：IBM软硬结合应对行业大数据

ZDNet至顶网服务器频道 08月20日 ： 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能给IT行业开拓一个新的黄金时代。

针对大数据处理方案，IBM推出的PowerLinux，包括两个单独产品PowerLinux 7R1 和PowerLinux 7R2 ，结合Symphony软件平台已经越来越多的应用在各个行业中。

IBM Platform Computing中国区的销售经理周立旸先生做客本期ZDNet视频访谈，与ZDNet服务器频道主编王涛介绍了IBM  Power支持Linux应用的全新策略和优势，以及PowerLinux在大数据领域的最新解决方案。

周立旸先生首先介绍了IBM在大数据处理硬件平台支撑方面会根据企业需求的多样性提供不同产品。并举例谈到了针对高实时性需求用户的解决方案。随后，他描述了PowerLinux具有高处理能力、可靠性、安全性的优势，并讲解了7R1和7R2在应用环境上的区别。最后，周立旸先生表示IBM将把PowerLinux硬件平台和Symphony软件平台结合起来推向更多行业应用。

以下为访谈实录：

主持人：各位网友大家好，欢迎大家收看ZDNet视频访谈节目，我是ZDNet服务器频道主编王涛，我们今天请到的是IBM  Platform Computing中国区的销售经理周立旸先生，来和我们一起聊一聊大数据这个话题。

我们知道高性能计算最早是应用在科学的计算领域，但是随着商业领域对于计算能力的要求越来越高，高性能计算也走进了更广泛的商业领域，也就是我们现在所说的技术计算。其实，现在比较热的大数据处理就和这种技术计算在一个范畴里面。

周立旸：对。

主持人：我们知道在大数据的处理方面，IBM提供了比较多的硬件平台，像我们知道的有Power，也有X86的平台。在对于大数据处理的硬件平台支撑方面，IBM是一个怎样的策略和考虑呢？

周立旸：好的，这个问题也是很多我们的用户关注的一个问题，实际上大数据也是比较大的一个范畴，从广义范围来讲实际上大数据包括很多的分析，用来进行预测，决策的一些应用。所以，首先第一个应用的范围就决定它的应用是多样性的，有些应用它可能会对计算分析的要求更高，或者是说我们简单说就是所谓的一些计算密集型的一些应用，它对于整个CPU的处理能力，计算能力的要求会更多一点。有些应用来讲，它相对来讲处理本身的部分的工作比较简单，反而来讲对数据的存储容量，访问的速度要求更高。

这些计算密集型，数据密集型的应用，它对平台的需求和计算密集型的需求也会不一样，第一就是应用的多样性决定了不是一种硬件架构就能够满足所有不同应用的需求。第二，实际上由于所在的行业的一些特点，客户的需求也会不一样。有些客户可能相对来讲对于采购的价格，水平扩展能力这方面更加关注一些。可能会对整个机器的性价比，采购的成本，对他做决策来讲会更重要一些。有些客户由于他本身的应用特点，他可能会对一些企业级的功能，可靠性，稳定性，安全性，或者是一个企业级的支持能力，具有一个更大的要求。

所以，对这些不同的客户需求，也同样需要不同的产品来满足它的应用。所以从IBM这个角度来讲，我们是针对于不同应用的需求，针对于不同客户本身业务的一些需求，我们也尽可能提供尽可能完善的一些不同的硬件平台，包括像您讲的Power平台，x86平台，来满足这些不同应用的一些要求。

主持人：可以说也是根据企业应用需求的多样性，IBM提供了产品的多样性。

周立旸：对。

主持人：其实我们知道这种应用虽然很多样化，现在比较热门的数据处理实时分析的需求要求还是比较高，在这方面的应用情况是怎样的？

周立旸：我们正好有实际的一个客户，他就是用到了这么一个应用的概念，因为大多数大家讲到大数据可能都想到我需要很多的磁盘来存储这些数据，但这个客户的应用他是实时性要求很强的，实时的数据尽量，它甚至是来不及去落盘就需要实时进行分析处理，然后再得到一个结果。

所以，在这种情况下我们就部署一个所谓的内存网格来解决问题，把这些数据都放在服务器的内存的过程中。所以在这个要求里面来讲，这个节点甚至是不要求很大的内置的存储能力，只是要求它的内存能力就能满足对应用的需求，反而是对于内存和网络的要求会更高一些，这也是针对不同应用需求采用不同的硬件架构的一个例子。

主持人：之所以谈到硬件架构，我们知道IBM在近期推出了PowerLinux这种新的硬件平台，除了支持之前的Unix应用环境，也是支持了Linux的应用环境，这种新的硬件平台优势是什么？

周立旸：PowerLinux也是IBM今年整个产品的一个重点，怎么样能够把Power的一些优势带到典型的以前运行在X86平台上的一些Linux工作负载上。那对于PowerLinux来讲，我觉得它实际上有两个方面的优势，一是本身它是一个存Power的机器，在Power上来讲它可以延续所有Power平台的，包括我们的处理器的一些性能。

举个例子来讲，我们Power知道在Power7上面，我们每一个CPU它可以支持4个线程，相当于有4个逻辑CPU，这样来讲，在同样的空间，同样的CPU的数量基础之上，它可以提供更高的处理能力来满足客户应用的一些需求。二是它本身也是纯Power的产品，它延续了所有一些小型机的可靠性，安全性的一些特点。这也是一些有企业级的需求，服务需求的一些客户非常关注的一个功能。

此外，PowerLinux完整地提供了所有的Power虚机的一些功能。对于有些云或者是一些虚拟化需求的用户，这也是很好的一体化的一个平台。

作为大数据来讲，因为传统几乎所有的大数据工作负载都是运行在Linux平台上操作系统上的，所以PowerLinux也成为了我们这个大数据平台很好的一个硬件运行的一个载体。所以今年我们也有很多的客户在考虑采用PowerLinux来作为它的大数据基础设施。

主持人：没错，应该说从硬件方面来讲，PowerLinux在硬件方面具备了小型机的可靠性，稳定性，应用的环境方面也是支持Linux这种开放性的应用环境，我们知道其实在PowerLinux这个产品线方面有7R1和7R2两款比较主流的产品，对于这两款产品的应用和针对的应用环境是怎样的情况？

周立旸：首先7R1、7R2这两款产品实际上都是采用了Power7+的一个内核，都延续了Power7+的所有的可靠性。前面所说的虚拟化的功能，它最主要的区别就是在这两款机器的CPU处理能力上有所区别，7R1最高我们现在可以支持到8路Power7的处理器，7R2可以支持到16路。

所以，针对客户来讲，假如它是典型的大数据，或者是比较IO密集型的应用，那7R1可能就能够满足他的需求。但是，对有些客户它对于分析处理计算能力的要求更高的话，可能7R2就是一个更好的选择。

主持人：其实也是根据企业应用环境的不同来选择一个不同的产品。

周立旸：对。

主持人：我们刚才也谈到了很多的IBM在大数据方面的产品和方案。对于这种大数据应用的案例方面，周总能不能给我们网友分享一下？

周立旸：OK，基于PowerLinux的一些大数据的应用在今年我们国内也开始了一些部署，因为这也是今年一些新的平台。举个例子，首先我们在某一个省的移动客户，部署了一个基于PowerLinux加上Paltform Symphony的一个详单查询的应用。通过这个应用，一是可以提供他所需要的快速数据的加载和数据查询的能力，二是由于它本身也是Power平台的用户，它可以延续Power平台上所有这些管理，以及它企业级的一些功能，来实现它的企业级的运维管控的需求。这是一个基于PowerLinux的大数据的案例。

另外，在上个季度，我们在国内某一个商业银行，也部署了一个相对来讲规模更大的一个PowerLinux的大数据平台，有数十台的PowerLinux的服务器，以及上面运行的Paltform Symphony的软件，作为这个客户来讲，它本身这个项目最初是想要建立一个大数据的平台，来满足它很多的分析的应用。通过我们沟通，得益于我们Paltform Symphony的多应用的支持能力，它实际上在这个平台建立起来，一方面可以满足它大数据应用平台的需求，另一方面对于它未来的一些比方说是数据的ETL一些处理功能，比如说它一些风险管理应用，同样可能都可以在这个平台上来进行运行和支持。这样来讲，它一套基础设施可以满足多个不同应用的需求，这也是在中国地区基于PowerLinux的大数据应用的案例。