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EB级的数据洪流下，互联网企业如何突围？
计算规模的指数增加进一步催生了海量数据，算力和数据的爆发式增长为用户带来诸多挑战：如何为大模型训练提供高速可靠的IO能力？如何高安全低成本地长期存储数据？
IBM称光纤技术可以将人工智能训练时间和能耗减少80%
关于显卡，具有讽刺意味的一点是，尽管成本高昂并且难以获得，但是这些芯片大部分时间都在等待接收指令。
IBM宣布将最强大的Granite AI模型引入AWS云端
IBM表示，下周将在AWS re:Invent大会上展示多项重要合作，包括在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart服务上线IBM最强大的Granite模型，还计划集成IBM watsonx.governance平台和Amazon SageMaker，以及为Amazon领先的AI平台提供各种全栈可观察性工具。
IBM谈Power11发布：“让合作伙伴手上有了更多的工具”
IBM将在未来推出的Power产品中整合Spyre Accelerator（包括明年发布的Power11系统），并计划为IBM i操作系统使用的Report Program Generator (RPG)语言提供代码助手，解决方案提供商将把这一系列更新带给客户。
IBM率先采用“以量子为中心的超级计算”开展科学研究
在此次活动中，IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法，同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
IBM Granite 3.0模型：为大规模企业AI应用指明方向
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局，以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱，同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。
IBM收购红帽战果卓著，将于明年年初收回成本
收购红帽成为蓝色巨人有史以来最重要的收购，这不仅让IBM进一步巩固了市场地位，也为这家在全球范围内拥有悠久历史的IT巨头注入了新的活力与业务视角。
IBM推出Guardium数据安全中心，应对人工智能、量子计算和混合云风险
IBM今天宣布推出Guardium Data Security Center，这是一个新平台，旨在帮助企业应对与混合云环境、人工智能和量子计算相关的数据安全风险，这些风险正在与日俱增。
IBM在“宽松的”Apache许可下发布最新Granite基础模型
IBM推出了新一代用于应用开发和现代化的watsonx Code Assistant，所有这些新功能都捆绑在一个多模型平台中，供IBM的160000名顾问使用。
智能时代来临：从技术到人才，企业需要哪些新方法论？
如今，以AI、大数据为代表的数字技术正悄然重塑各个行业，改变着企业的运作方式。能否在这场技术变革中掌握先机，决定了企业未来的命运——成为行业领导者，或是被淘汰。
IBM和NASA刚刚开源了一个可供微调的人工智能气候模型
IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型，该模型旨在准确预测天气模式，同时，与传统基于物理的模拟相比，消耗的计算资源更少。
IBM Qiskit在量子计算软件开发领域获得领先地位
随着量子计算硬件的发展，帮助开发人员编写、操作和优化量子程序的工具也必须与时俱进。IBM最近宣布，其Qiskit SDK已经牢牢确立了其在量子软件开发工具领域的领先地位。
IBM有意增强甲骨文云咨询能力，同时公布新的AI发展重点
IBM近期宣布有意收购为甲骨文云提供咨询服务的全球提供商Accelalpha，这也是其扩大甲骨文咨询专业知识、增强其广泛咨询能力战略的一部分。
IBM召集合作伙伴，欲加快量子计算落地
过去几年来，整个业界一直在关注量子计算的发展路线图以及这项技术本身的快速推进。尽管这项计算范式的实践落地无疑是一项伟大的壮举，但将全新技术推向市场也面临着重重挑战。
IBM收购Kubernetes成本控制初创公司Kubecost，扩展FinOps套件
IBM在宣布收购专注于Kubernetes环境成本管理的初创公司Kubecost的计划后，该公司正在扩展其云财务运营能力。
IBM发布基于watsonx.data和Storage Scale的加速AI平台
IBM将数据湖仓与并行文件系统的功能结合，同时借助其watsonx.data及Storage Scale产品构建起可扩展、基于机器学习的AI处理与分析数据存储平台。
IBM 改进生成式AI预测：利用时间模式而不仅是注意力机制
IBM认为，在使用生成式人工智能预测某些结果时，注意力机制并不是所需要的全部，还需要时间序列预测。
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