/
- 计算
- 芯片
- 系统软件
NVIDIA GTC 2025：今年大会有哪些看点
Nvidia 年度盛会 GTC 将于下周在圣何塞举行，预计将发布一系列重磅消息。CEO 黄仁勋将发表主题演讲，聚焦 AI 和加速计算技术。大会将涵盖机器人、主权 AI、AI 代理和汽车等领域，并安排了上千场session。业界普遍期待 Nvidia 将发布新一代 GPU，包括 Blackwell 和 Rubin 系列。此外，量子计算也可能成为一大亮点。
Nvidia 赢得了 AI 训练竞赛，但推理市场仍未尘埃落定
目前，除了谷歌的TPU或亚马逊的Trainium ASIC等定制云硅，绝大多数正在构建的AI训练集群都由Nvidia的GPU驱动。尽管Nvidia在AI训练战斗中获胜，但推理的竞争远未结束。
太空数据中心：区分现实与科幻
近期，太空数据中心概念引发热议。虽然目前规模有限，但已有多个项目展示了地球大气层外的可行性。这些项目包括Red Hat与Axiom Space合作的国际空间站数据中心单元，以及Lonestar Data Holdings的月球数据中心。尽管面临诸多挑战，太空数据中心有望提高可持续性，并为灾难恢复等应用开辟新途径。
欧洲首个6G卫星研究实验室由 Open Cosmos 负责制造
i2CAT 研究中心宣布开发欧洲首个低轨道实验室，用于非地面网络和 6G 技术研发。Open Cosmos 获得 6GStarLab 卫星制造和发射合同。该卫星将验证空间通信技术，推动非地面网络标准化，加速 5G-Advanced 和 6G 发展。这项计划由欧盟 NextGenerationEU 基金资助，将于 2025 年 10 月发射。
NVIDIA GTC 2025：今年大会有哪些看点
Nvidia 年度盛会 GTC 将于下周在圣何塞举行，预计将发布一系列重磅消息。CEO 黄仁勋将发表主题演讲，聚焦 AI 和加速计算技术。大会将涵盖机器人、主权 AI、AI 代理和汽车等领域，并安排了上千场session。业界普遍期待 Nvidia 将发布新一代 GPU，包括 Blackwell 和 Rubin 系列。此外，量子计算也可能成为一大亮点。
Nvidia 赢得了 AI 训练竞赛，但推理市场仍未尘埃落定
目前，除了谷歌的TPU或亚马逊的Trainium ASIC等定制云硅，绝大多数正在构建的AI训练集群都由Nvidia的GPU驱动。尽管Nvidia在AI训练战斗中获胜，但推理的竞争远未结束。
太空数据中心：区分现实与科幻
近期，太空数据中心概念引发热议。虽然目前规模有限，但已有多个项目展示了地球大气层外的可行性。这些项目包括Red Hat与Axiom Space合作的国际空间站数据中心单元，以及Lonestar Data Holdings的月球数据中心。尽管面临诸多挑战，太空数据中心有望提高可持续性，并为灾难恢复等应用开辟新途径。
欧洲首个6G卫星研究实验室由 Open Cosmos 负责制造
i2CAT 研究中心宣布开发欧洲首个低轨道实验室，用于非地面网络和 6G 技术研发。Open Cosmos 获得 6GStarLab 卫星制造和发射合同。该卫星将验证空间通信技术，推动非地面网络标准化，加速 5G-Advanced 和 6G 发展。这项计划由欧盟 NextGenerationEU 基金资助，将于 2025 年 10 月发射。
诺基亚在美国光纤业务获双重胜利：牵手 Outer Reach Broadband 与 BerryComm
诺基亚在美国光纤网络市场取得重要进展，与两家互联网服务提供商签署合作协议。Outer Reach Broadband将在缅因州农村地区部署下一代光纤网络，BerryComm则将在印第安纳州中部为数千家企业提供高速互联网连接。这些项目旨在缩小数字鸿沟，促进当地经济发展，并为用户提供更快速、可靠的互联网服务。
AMD 发布第五代 Epyc 嵌入式处理器，面向网络、存储和工业边缘领域
AMD 发布第五代 Epyc 嵌入式处理器，采用 Zen 5 架构，专为网络、存储和工业边缘计算优化。新处理器在性能、能效和嵌入式特性方面均有提升，可支持高达 192 核心，内存容量达 6TB，并提供 7 年产品制造支持。多家行业合作伙伴已开始采用这一新产品。
是时候用数据中心替换你的服务器机房了吗？
随着企业IT需求的不断扩大，从服务器机房升级到数据中心成为许多公司面临的选择。本文探讨了服务器机房和数据中心的区别，以及企业在考虑升级时应权衡的性能、安全性和成本等因素。文章还提供了判断服务器机房是否不再满足需求的指标，以及数据中心之外的其他替代方案。
量子计算竞赛加速：近期突破性进展解析
量子计算领域正迎来关键时刻，微软、谷歌和IBM等巨头纷纷取得重大突破。微软发布Majorana 1芯片，谷歌推出Willow芯片，IBM制定长期量子路线图，展现了行业多样化的发展方向。尽管实用化时间表仍存争议，但这些进展表明重大突破可能比预期更快到来。然而，英伟达CEO黄仁勋等业内领袖仍持谨慎态度，认为商业应用或需数十年时间。
京公网安备 11010802021500号 京网文(2021)3350-928号 京字第20868号
