走出“参数崇拜”：联想用“一体多端”重塑“人的尺度” 原创

站在2025年末回望，整个科技圈似乎都在经历一场巨大的集体祛魅。

两年前，单纯为“千亿参数”欢呼、为“跑分霸榜”狂热的躁动已然褪去。市场变得前所未有的冷静。当Token成本下跌，B端企业和C端用户都在追问同一个问题——AI到底能解决什么实际问题？

如果说AI的上半场是算力的军备竞赛，那么下半场则是场景与落地的肉搏。谁能率先打通从“意图”到“结果”的最后一公里，谁就能定义下一个十年的交互法则。

在这个关键的时间节点，联想zheng 通过“一体多端”的架构，回答计算机科学领域的下一个命题——在物理世界与数字世界深度纠缠的当下，究竟什么样的终端形态，才能承载“个人AI”的计算复杂度与交互必然性？

01 认知与执行“闭环”：天禧AI 3.5“三大飞跃”

在此次大会上，联想发布了天禧AI 3.5，其技术演进路径非常清晰地指向了Agentic AI（代理式人工智能）的三个核心难题——长期记忆（Long-term Memory）、规划执行（Planning & Action）与多模态交互（Multimodal Interaction）。

联想将此次迭代总结为“三大飞跃”，这在工程学上也具有对应关系：

第一，记忆架构的重构。现有LLM（大语言模型）最大的痛点在于Context Window（上下文窗口）的限制。天禧AI 3.5的“全时空主动记忆”特点，本质上是构建了参数化记忆与非参数化情境记忆相结合的混合架构。
通过挂载全域知识库，AI不再是无状态的随机生成器，而是具备了“认知连续性”。这种“一人千面”的个性化，是基于用户私有数据（Private Data）在本地构建的高维向量索引，从而实现了的“数字孪生”雏形。

第二，代理工作流从Chat到Action。这是天禧AI 3.5最具技术张力之处。联想展示了超级智能体工作群的协同能力。以ChatExcel为例，这不仅是自然语言转SQL或Python代码的简单应用，而是典型的Code Interpreter（代码解释器）与Task Orchestration（任务编排）的结合。此时，AI从单纯的对话者变成了作业者，能够调用工具、处理逻辑、输出结果。这种“闭环执行能力”，将AI的价值从信息检索（Retrieval）推向了任务解决（Solution）。

第三，AUI交互层去中心化。天禧AI 3.5提出了统一的AUI（Agent UI）概念，并强调多端协同感知。这在操作系统层面意味着UI渲染与底层逻辑的解耦。无论是在PC的X86架构下，还是移动端的ARM架构下，Agent作为中间层屏蔽了硬件差异，用户获得的是一致性的智能体验。更值得注意的是，联想中国天禧AI生态事业部总经理陈学桂对天禧AI 4.0的剧透——“思你所想，行你所愿”。

这代表着新系统将深度集成MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）。通过系统级技术的深化，AI将具备“思维链（CoT）”的前瞻性预测能力，实现跨应用、跨设备的资源安全调度。

02 解码“一体多端”：用混合架构重塑护城河

在AI落地的战役中，布局终端入口的厂商往往握有更大的底牌。

联想此次战略的核心不仅在于软件的迭代，更在于其“一体多端”的顶层设计。所谓“一体”，即代表天禧个人超级智能体；“多端”，则是指PC、手机、平板、AIoT等物理终端的矩阵。

但这套打法的成功关键，在于联想构建的“AI终端+可信个人云”的新型混合架构。

在2025年，数据隐私和算力成本成为制约AI普及的两大瓶颈。纯云端大模型面临隐私泄露风险和高昂的推理成本，而纯本地模型又受限于端侧算力。联想的混合架构是一次精妙的平衡——让敏感数据、个性化记忆保留在本地，利用本地算力处理高频、私密的任务；而将复杂的逻辑推理交给云端。

这直接带来了两个维度的优势：

其一是可信安全。保护“个人AI主权”可确保数据、知识和记忆归个人所有，全程加密。在数据即资产的时代，是建立用户信任的基石。

其二是跨越壁垒：具备跨平台生态、跨OS的连接能力。在万物互联向“万物AI”演进的过程中，打破安卓、Windows等系统的藩篱，让服务在不同设备间自由流转。

事实上，数据也验证了这一策略的有效性：天禧AI生态月活跃用户已突破2.8亿，其中18-34岁的年轻群体占比超过70%。预计2025年分发量将突破40亿次。

这种亿级流量的底座，当然行业离不开英特尔等核心伙伴在硬件层面的深度协同。英特尔市场营销集团副总裁郭威明确表示，将依托软硬件深度协同全面支持这一战略，助力联想在“物理AI”时代拥有了极深的护城河。

03  商业范式转移：100%分润与GEO

技术即使优势再大，如果没有商业闭环，也只能是实验室里的玩具。本次大会最令人惊艳色是联想对商业规则的重新定义。

为了加速生态繁荣，联想联合字节跳动旗下火山引擎启动了“天禧AI生态智能体先导计划”。其核心条款极具冲击力——在未来12个月，智能体产生的全部利润将100%归于开发者。

在“苹果税”和平台抽成习以为常的今天，联想“零抽成”的让利举措，显示出其在这一关键窗口期对开发者重视。同事，配合其1亿token抵用券，以及与扣子（Coze）、百度文心、猎户座等主流平台的互通，联想正加速用更短的时间扩张应用生态拼图。

当然，补贴背后，隐藏着联想更为深刻的商业模式变革——从SEO到GEO。

正如联想集团副总裁阿木所言，智能体的价值衡量标准正在发生根本转变。过去，开发者追求的是SEO（搜索引擎优化），看重的是曝光率和关键词匹配；而在AI时代，市场正在转向GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

在GEO范式下，智能体不再是为了“被看见”，而是为了“被调用”。价值评估的标准从“点击量”变成了“能否理解意图、有效协同并可靠交付最终结果”。

所以，联想正通过A2A协议实现智能体间的可信协同，并基于TAC（连接服务）与TAP（支付服务）构建了完整的支付结算体系。

这意味着，联想打通了“用户意图理解——多智能体协同工作——安全支付授权——最终任务交付”的商业闭环。

而此时，联想的定位，或将不再仅是硬件制造商，其正在进化为AI时代的“枢纽”。

04 写在最后：让技术回归“人”的尺度

当我们抽离出具体的参数和策略，审视联想在LTPC 2025上传递的整体信号，就会发现一种价值观的回归。

在技术狂飙突进的几年里，人往往被异化为数据的生产者或算法的喂养者。但联想此次反复强调的“AI Twin（智能双胞胎）”概念，正将人机关系拉回到平等的视角。

对联想而言，“以人为中心”不仅仅是一句口号，其体现在“全时空主动记忆”对用户习惯的尊重上，体现在混合架构对用户隐私的保护上，也体现在“思你所想”的人文关怀和交互愿景中。

联想所构建的“一体多端”生态，本质上是将复杂的计算、协同、调度隐藏在幕后，留给用户的是简单、懂你、能干的“队友”。

从“万物互联”到“万物AI”，变化的不仅是连接的方式，更是连接的深度。或许联想选择了一条并不轻松的道路——既要做厚硬件的底座，又要做宽软件的生态，还要做深商业的闭环。

在即将到来的2026年，AI将正式褪去新奇的光环，如水和电一般，真正融入每个人的生活。而对于联想来说，这场关于“个人AI普惠”的宏图，正徐徐铺开......