阿里纳德数据中心与Calibrant Energy合作开发首创电池储能系统,通过绕过传统电网升级时间线,使俄勒冈州希尔斯伯勒在建数据中心园区提前数年上线。该31兆瓦、62兆瓦时储能系统计划2026年投运,将作为响应电网的动态资产,在需求高峰期放电,增强区域电网可靠性。这标志着美国首次使用专用电池系统加速大型数据中心并网。
随着数据中心电力需求快速增长,运营商面临巨大的能源优化压力。本文介绍五种有效的电力优化策略:热通道冷通道布局可免费提升35%能效;服务器整合通过工作负载迁移减少设备数量;电力监控工具帮助识别能耗异常;直接芯片冷却技术每机架成本5000美元起;浸没式冷却成本更高但效果最佳。建议采用分阶段方法,从简单低成本策略开始,逐步投资先进技术,实现能耗大幅降低。
数据中心需要大量电力,但确保可用能源得到充分利用同样重要。搁置电力指数据中心可获得但未使用的能源,代表总分配功率与实际消耗间的差距。造成搁置电力的原因包括IT设备闲置、基础设施规模不足、冷却能力有限和备用容量过度配置。搁置电力限制了数据中心扩张,且无法轻易重新分配给其他设施,还造成财务浪费。通过细粒度功率监控和冷却容量跟踪,可识别并缓解搁置电力问题。
新墨西哥州多纳安娜县委员会以4-1票数通过了一项1650亿美元的工业收入债券方案,为大型AI数据中心项目提供税收优惠。该项目由奥斯汀BorderPlex Digital Assets公司和蓝枭资本旗下STACK Infrastructure合作开发,将在美墨边境附近建设四个数据中心及相关能源设施。项目采用自筹资金模式,预计创造2500个建筑岗位和750个永久职位,年底前可能开工建设。
谷歌在英国赫特福德郡沃尔瑟姆十字区的数据中心正式开业,该设施能够回收服务器产生的余热,免费为当地住宅、学校和企业供暖。作为谷歌50亿英镑英国投资计划的一部分,该数据中心采用先进空气冷却技术,并与壳牌能源合作实现全天候无碳能源供应。谷歌还设立了社区基金,支持当地经济发展和慈善事业。
机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现,但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法,机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求,构建更具弹性的基础设施,并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能,为AI工作负载提供充足资源和优化处理。
思科与英伟达、VAST Data合作推出安全AI工厂,整合服务器、GPU和存储设备为企业提供一体化AI基础设施。该方案采用融合基础设施形式,以AI POD作为核心组件,搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服务器。存储方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data产品。VAST声称其InsightEngine能够加速RAG管道,将响应延迟从分钟级降至秒级,支持企业级智能体AI应用。
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括:层级系统(Tier I-IV)评估可靠性和冗余度;功率容量以兆瓦为单位衡量规模;可持续性认证如LEED标准;服务模式区分私有和托管设施;规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括:层级系统(Tier I-IV)评估可靠性和冗余度;功率容量以兆瓦为单位衡量规模;可持续性认证如LEED标准;服务模式区分私有和托管设施;规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。
电力系统作为核心承载环节,正面临前所未有的挑战,而UPS(不间断电源)作为保障电力连续性与安全性的关键设备,其角色与技术形态亦需随之演进。