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超越能源使用：数据中心可持续运营策略
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮，运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心，能耗激增引发争议。除能源问题外，服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作，数据中心可实现循环经济模式，在确保数据安全的同时减少环境影响。
看得见的未来：2026年AI数据中心的革新之路
过去几年的人工智能热潮，只是2026年真正变革的序幕：AI将全面融入数据中心的建设与运营流程。自2022 年底OpenAI 发布 ChatGPT以来，AI以前所未有的速度、广度和深度席卷学术、医疗以及各行各业，重塑生产生活方式。
智算中心进化论，科华数据如何做到“更懂”
横向看，科华数据深度参与了从云计算走向智能时代的产业演进，在行业更替与客户需求持续变化中不断校准自身能力；纵向看，依托近40年的技术积累，公司持续在核心技术、产品体系以及项目级实施能力上纵深打磨，为AI时代的算力需求提供更具确定性的支撑。
更高负载、更快建设：2026年数据中心六大趋势
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长，数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置，冷却系统在数月而非数年内完成重新设计，项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出，液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则，将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
浩云长盛的算力工具箱：让兼容与前瞻同行
数据中心正是站在这种未来前沿的关键角色，它必须提前布局，以迎接AI发展的各种可能。浩云长盛的策略是基于AI未来的三大特点，算力增长、算法优化、生态开放推导对基础设施的要求，即“急速迭代与持续升级”。
数据中心备份电力系统对比分析
备用电源是数据中心可靠性和正常运行的先决条件。文章分析了三种主要备用电源系统：UPS不间断电源适用于短期断电和优雅关机，但储能有限且无法为冷却系统供电；备用发电机成本相对较低，但功率容量扩展昂贵且依赖燃料供应；现场发电系统可靠性最高但成本昂贵。数据中心通常采用多系统组合的方式，在可靠性、成本和可扩展性之间取得平衡。
加州数据中心健康影响四年内增长两倍
加州大学河滨分校研究显示，2019至2023年间，加州数据中心污染对健康的潜在影响增长了两倍。报告警告，若缺乏新的缓解政策，到2028年这一影响可能再增长72%。研究将健康影响激增与数据中心用电量近乎翻倍联系起来，预计2028年全州用电量将达到2019年的三倍。报告呼吁逐步淘汰柴油发电机，采用更严格的选址和排放标准，提高数据中心环境影响透明度。
全球数据中心电力需求暴涨，超越电网建设速度
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示，全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗，加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍，全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元，超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
英伟达与德国电信签署10亿欧元合作协议，在慕尼黑建设AI数据中心
英伟达与德国电信签署10亿欧元合作协议，在慕尼黑建设"AI工厂"，旨在将德国AI计算能力提升50%。该项目名为"工业AI云"，将使用超过1000套英伟达DGX B200系统和多达10000个Blackwell GPU，为德国企业提供AI推理服务，同时符合德国数据主权法律要求。项目预计2026年初投入运营。
加拿大成为全球数据中心新兴强国，AI驱动增长
加拿大已成为全球发展最快的数字基础设施中心之一，数据中心市场以前所未有的速度扩张。根据DCByte报告，该国IT总容量已超过10GW，其中四分之三仍处于早期阶段。多伦多、蒙特利尔和阿尔伯塔省成为主要增长极，占全国93%的IT负载。政府投入24亿美元支持计算基础设施建设。加拿大凭借60%的水力发电、稳定的投资环境和清洁能源优势，吸引了全球超大规模运营商和AI基础设施投资者，预计到2027年竞争格局将发生重大变化。
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