IBM Power产品管理副总裁Bargav Balakrishnan在接受媒体采访时表示,在客户升级Power10并将其他2025年版本推向市场方面,服务合作伙伴将发挥重要的作用。
他说:“如果没有我们的合作伙伴生态系统——包括服务合作伙伴、MSP和几乎所有领域的合作伙伴,我们将无法成功推动任何这些东西的采用和销售。我们的合作伙伴拥有了更多工具来进行这种对话——无论是围绕适合用途的AI,还是客户可以快速上手、只需使用他们信任和了解的平台即可。现在他们也可以从现代化这个主题开始,切入点很简单,‘嘿,让我帮你解释和管理你的代码’,但肯定可以为渠道扩大更多价值创造和价值获取的机会。”
2025年即将亮相的IBM Power11
IBM表示,Spyre Accelerator为复杂的AI模型和生成式AI用例带来了可扩展的功能。它有32个独立加速器核心和一个外围组件互连的Express (PCIe)卡。芯片将数据从一个计算引擎发送到下一个计算引擎,并使用精度较低的数值格式来更好地利用能源和内存。
RPG的代码助手将利用生成式AI帮助软件开发人员理解现有的代码,用简单的英语描述创建新的RPG函数并自动生成测试用例。
据IBM称,代码助手将可以帮助IBM客户免去了把基于RPG的应用重构为Java和其他语言相关的费用、性能下降和风险。
Balakrishnan表示:“对于我们的客户和我们自己来说,这样做的目标不仅仅是提高现有RPG开发人员的生产力,而且同样重要的是,甚至更重要的是,让下一代人才和技能不高的开发人员能够快速上手并提高生产力,它围绕着诸如代码解释之类的事情——解释我数十年来编写的大量代码——帮助我生成新自由格式的RPG代码。帮助我生成测试脚本,让测试功能为企业做好准备,以及将我的旧固定格式RPG代码现代化为自由格式的、更现代化的RPG代码库版本。”
至于Power处理器的下一代产品,Balakrishnan鼓励合作伙伴寻求从现有安装群中获得更多的份额。
Balakrishnan表示,Power仍然是SAP HANA和其他ERP部署、核心银行部署、Oracle和其他商业数据库部署、以及其他关键任务用例的主要平台。为客户增加即服务采用以及使用Red Hat OpenShift进行现代化,是一些扩大用户新业务的增长领域。
IT支出转向AI驱动的项目,使AI技术“成为当今许多基础设施决策的切入点”,他说。“进入和参与这种对话并不意味着销售AI,而是意味着展示一个面向未来的平台,这个平台可以在今天做某事,并在未来针对某些用例和工作负载保护您的投资。”
现在与客户讨论IBM Power量子安全方法还为时不晚。事实上,本周三在纽约约克敦高地举行的首届量子开发者大会上,IBM透露自己的研究人员已经交付了一台量子计算机,这台计算机能够运行量子电路,最多可进行5000次双量子比特门操作,而且这台计算机是由IBM Quantum Heron的第二版提供支持的。
“服务提供商在帮助客户实现这一目标方面,发挥着关键作用,这一点非常重要,”他说。
Power其他引人注目的AI用例包括欺诈检测、异常检测和供应链优化,但合作伙伴可以将生成式AI引入传统的AI用例,例如添加摘要生成以汇总日志数据,以便进行异常检测。
他举了一个例子,说明混合云和AI结合在一起解决客户的问题——以及IBM开发芯片并不一定会与其他厂商产生竞争——他说,一家从事癌症检测的亚洲大型医院使用Nvidia产品进行训练,使用Power进行推理和部署。
他说:“这是为了将AI融入到各个领域,这不只涉及一种用例。我们看到,市场对混合解决方案的需求越来越大,这仅仅是因为数据主权和供应方面的考虑。我认为世界很快就会意识到它适合这个目的,它本质上是混合的,这种趋势将继续存在。”
好文章,需要你的鼓励
代理型AI正在颠覆在线会议平台,从被动观察者转变为主动参与者。Zoom、Microsoft等公司纷纷推出AI助手,不仅提供语音转录,还能回答问题、安排后续会议。Otter AI更是推出了能通过语音命令参与对话的AI会议代理。这些创新将大大提升会议效率,为企业带来实际价值。未来,AI将从工具演变为真正的协作伙伴,深度理解业务场景将成为关键竞争力。
谷歌与计算机历史博物馆联合发布了AlexNet的源代码,这是一个在2012年彻底改变人工智能领域的卷积神经网络。AlexNet证明了"深度学习"能够实现传统人工智能技术无法达成的目标,标志着人工智能领域的重大突破。此举不仅为AI爱好者和研究人员提供了一个窥探计算机历史关键时刻的机会,也为未来的历史学家提供了理解这项改变世界技术的宝贵资料。
Midjourney 与纽约大学合作,发布了一项提升大语言模型创造性写作能力的研究。他们提出了两种新技术:多样化直接偏好优化(DDPO)和多样化比值偏好优化(DORPO),旨在扩大模型输出的多样性,同时保持连贯性和可读性。这项研究不仅展示了 Midjourney 在文本领域的野心,也为企业 AI 团队、产品开发者和内容创作者提供了改进 AI 生成文本的新方法。
英伟达推出了一款名为G-Assist的实验性AI助手,可在本地GPU上运行,无需云端支持。这款AI助手旨在帮助玩家优化PC性能并提升游戏体验。G-Assist能够回答基本问题、调整系统设置、超频GPU等。虽然目前功能有限且存在一些性能问题,但它代表了本地AI应用的一个重要尝试,展示了未来GPU同时运行游戏和AI模型的潜力。