大型机并未消亡，反而在从AI身上汲取养分

即使是大型机也无法逃脱AI热潮的冲击。一份研究报告发现，大型机正在成为AI工作负载的首选托管与运行平台，企业客户也越来越多地将大型机与现代基础设施相集成，而并未像许多人想象般逐渐将其清退。

由IBM拆分出来的全球科技与数字解决方案提供商Kyndryl在其第二次大型机一体化状况调查中表示，大型机已经在混合IT战略中成为支持核心任务工作负载的基石。尽管确实存在技能短缺的问题，但多年来一直使用大型机的企业仍然对其赞赏有加。

从对500名高层IT决策者的调查结果来看，这家基础设施服务公司表示，不少组织正在将其大型机同公有/私有云平台集成起来，借此对现代化计划做出合理调整——具体包括将一部分工作负载从大型机上迁移出去，同时更新其他工作负载以确保继续受益于大型机平台的安全性和可靠性优势。

Kyndryl方面将2024年称为“AI科技登陆大型机的元年”，并表示 有86%的受访者正在或者有计划在其大型机环境中部署生成式AI工具及应用程序。

IBM自身在其最新季度业绩报告中也提到，生成式AI成为拉升其大型机业务收入的一大重要因素。

大多数（80%）受访者仍处于探索可能性的阶段，但调查发现，已经有41%的受访者希望使用生成式AI来加快运营行动并降低发生人为错误的几率。与此同时，33%的受访者希望通过提高个性化等方式改善客户体验。

应用AI的其他目标，还包括解锁任务关键型数据并将其中的非结构化数据转换为可操作信息。还有三分之一的受访者希望使用生成式AI从原本由大型机管理的数据中发现业务洞察，借此帮助开发新的产品或者服务。

根据Kyndryl的调查，生成式AI亦有望通过“阐明单体应用程序的内部工作原理”来帮助推动现代化工作。该公司声称此举可以弥补当前劳动力市场上严重的大型机技能短缺难题。

然而，少数大型机用户仍不打算以任何形式使用生成式AI，同时强调称不愿使用这项新技术主要是出于安全和监管方面的考量，或者是因为还有其他优先级更高的事务需要处理。

这份调查还发现，仍在运营大型机的组织正越来越多寻求以最佳方式发掘其中的硬件潜能，同时享受云服务提供的灵活性优势。因此，虽然96%的受访者表示正在将一部分工作负载从大型机上迁移出来（工作负载占比约为三分之一），但也有89%的受访者认为大型机系统在自己的业务运营中仍然非常甚至极其重要。

在报告当中，Kyndryl表示其对大型机现代化中的三种基本模式做出了区分，并发现大多数组织都符合这几种模式的组合。一种是迁移，即将部分或者全部应用程序及数据迁移至云端或者本地替代设施。

第二种则是将大型机数据和应用程序同其他平台相集成，例如允许向基于云的新型应用程序开放访问。Kyndryl在报告中表示，随着AI特别是生成式AI的持续发展，这种模式的覆盖范围预计将进一步增加。

第三种是对大型机上的工作负载进行现代化改造，明确需要保留、替换或者淘汰哪些应用程序。这具体涉及到对应用程序源代码进行现代化重构，引入更现代的编程语言，以及利用AI和容器化等新兴技术。

根据报告内容，今年专注于就地现代化或者选择与云集成的受访者数量有所增加，而将工作负载从大型机迁移出去作为主要策略的受访者则相对较少。

约53%的受访者表示，今年他们对大型机的使用频率有所增加；49%的受访者提到，他们预计未来12个月内大型机的使用量将进一步增长——这些结论对于IBM来说无疑是个好消息。

根据Kyndryl的介绍，这些现代化项目的投资回报率令人印象深刻。对于持续推进相关改造项目的组织来说，一年期的回报率往往在114%到225%之间。当然，作为自诩全球最大的IT基础设施服务提供商以及IBM的子公司，Kyndryl本身掌握着丰富的大型机专业知识和应用经验，所以在报告中体现的观点只能说“仅供参考”。

也许是受到网络安全事故日益泛滥的影响，有66%的受访者表示大型机提供的高安全水平成为其最大亮点，也有近半数受访者表示安全性已经成为他们投资于现代化改造的首要驱动力。

报告中引用了美国某批发企业IT主管的意见，表示他们采用混合云方法以在更安全的大型机环境中留存敏感数据，同时使用云服务处理重要性相对较低的工作负载。

但长久以来大型机技术人员稀缺的问题仍然存在，AI和网络安全等领域的快速发展甚至进一步加剧了这方面冲突。

报告发现，有18%的企业领导者在谈到大型机与其他平台的集成时表示，专业知识匮乏一直是项目成功道路上的最大障碍。而且超过四分之一的受访者担心他们的组织找不到能够有效推动大型机现代化的技术人才。

由此可见，企业在大型机仍然面临着双重挑战：初入职场的新员工不具备大型机操作技能，而经验丰富的员工正带着这份稀缺技能退休离去。

IBM方面一直在努力解决这些难题，并于今年早些时候发布了两项计划，旨在应对大型机专业工程师供给不足的现状。

Kyndryl公司认为，生成式AI能够帮助开发人员高效对复杂遗留代码进行现代化与转换、发现应用程序之间的依赖关系，甚至快速生成技术说明文档。

但这项新兴技术也面临着跟大型机类似的烦恼。有43%的受访者表示他们缺少运用AI和生成式AI功能的技术人才，这导致更多组织被迫将自己的项目现代化工作交给外部服务提供商（例如Kyndryl）来打理。

总体而言，这份报告得出结论称，大型机仍是许多企业IT环境中的关键支柱。而且凭借其安全性、可靠性及性能优势，大型机在AI时代下的重要性正呈现出上升态势。

Kyndryl公司核心企业与zCloud全球实践负责人Petra Goude表示，“大型机将继续在混合领域占据核心地位，并不断发展以服务于新型用例，同时AI及安全等技术则越来越多地影响到大型机的现代化计划。”

但她也承认，要想让这波积极趋势真正落地，还是得先解决技术人才短缺的问题。