Akamai与IBM宣布,Akamai内容交付网络(CDN)功能现已在IBM Cloud上推出。作为IBM Cloud内容交付网络的一部分,该新产品旨在优化那些通过云来部署和交付内容及应用程序的性能。
从电子商务到金融和媒体,各行各业都需要随时,特别是在需求达到峰值时向终端用户快速、可靠地交付例如视频、Web内容和移动应用这样重要的内容。为满足这一要求,Akamai和IBM携手提供了一种全新的、可在IBM Cloud上配置和部署的内容交付网络服务。
为了提高交付速度和性能,该全新服务将Akamai的全球网络节点(遍布131个国家和地区的近1700个网络)与IBM的全球云部署(遍布19个国家和地区的近60个云数据中心)相结合。这种强强结合可以让用户在网络边缘存储内容,帮助他们更快速、更一致地将web内容、媒体和应用程序交付给终端用户。
IBM Cloud总经理Faiyaz Shahpurwala介绍称:“企业越来越依赖于云将各种关键业务应用程序传输和交付给其用户。通过结合IBM Cloud的全球性部署以及Akamai的交付和优化功能,我们正在为企业提供其市场创新和交付更出色客户体验所需的工具。”
Akamai Web部门总裁兼总经理Rick McConnell表示:“云几乎能够为企业带来无限好处。随着越来越多的业务关键型工作负载迁移至云上,企业希望在支持其应用程序的规模、性能和安全方面都能得到保障。加入云生态系统非常令人开心,我们期待Akamai与IBM能进一步加强合作,帮助我们共同的客户实现目标。”
IBM既是Akamai时间最久的全球合作伙伴,也是Akamai Web性能与安全解决方案的固定经销商。通过将Akamai技术直接提供给IBM Cloud的客户,两家公司正在帮助企业优化其应用程序的性能,最终加快产品上市时间并改善终端用户体验。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。