新墨西哥州多纳安娜县委员会以4-1票数通过了一项1650亿美元的工业收入债券方案,为大型AI数据中心项目提供税收优惠。该项目由奥斯汀BorderPlex Digital Assets公司和蓝枭资本旗下STACK Infrastructure合作开发,将在美墨边境附近建设四个数据中心及相关能源设施。项目采用自筹资金模式,预计创造2500个建筑岗位和750个永久职位,年底前可能开工建设。
谷歌在英国赫特福德郡沃尔瑟姆十字区的数据中心正式开业,该设施能够回收服务器产生的余热,免费为当地住宅、学校和企业供暖。作为谷歌50亿英镑英国投资计划的一部分,该数据中心采用先进空气冷却技术,并与壳牌能源合作实现全天候无碳能源供应。谷歌还设立了社区基金,支持当地经济发展和慈善事业。
机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现,但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法,机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求,构建更具弹性的基础设施,并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能,为AI工作负载提供充足资源和优化处理。
思科与英伟达、VAST Data合作推出安全AI工厂,整合服务器、GPU和存储设备为企业提供一体化AI基础设施。该方案采用融合基础设施形式,以AI POD作为核心组件,搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服务器。存储方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data产品。VAST声称其InsightEngine能够加速RAG管道,将响应延迟从分钟级降至秒级,支持企业级智能体AI应用。
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括:层级系统(Tier I-IV)评估可靠性和冗余度;功率容量以兆瓦为单位衡量规模;可持续性认证如LEED标准;服务模式区分私有和托管设施;规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括:层级系统(Tier I-IV)评估可靠性和冗余度;功率容量以兆瓦为单位衡量规模;可持续性认证如LEED标准;服务模式区分私有和托管设施;规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。
电力系统作为核心承载环节,正面临前所未有的挑战,而UPS(不间断电源)作为保障电力连续性与安全性的关键设备,其角色与技术形态亦需随之演进。
Uptime Institute最新调查显示,数据中心运营商在可持续发展数据收集方面出现停滞甚至倒退趋势。尽管能耗和电源使用效率仍是最常追踪的指标,但收集这些数据的运营商比例已从2024年的89%和76%分别下降至84%和74%。调查涵盖800家数据中心业主和运营商,发现除欧洲地区水资源使用数据收集有所增长外,其他可持续发展指标的数据收集普遍下滑。
数据中心服务器通常部署在机架或机箱中,但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳,通常垂直堆叠;而机箱是容纳服务器内部组件的外壳,是机架内的较小模块。机架服务器体积较大,通常占用单个机箱;刀片服务器更小,可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要,影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。
数据中心和服务器农场这两个术语经常被互换使用,但实际上存在细微差别。数据中心是指提供IT设备托管的建筑物,包括电力基础设施、冷却系统和网络连接等。服务器农场则是指以某种方式连接的服务器集合,通常支持共享工作负载。主要区别在于:数据中心强调物理设施和基础设施,而服务器农场专注于服务器本身的配置和管理。