要紧跟技术趋势,观察哪些缩写词正在获得关注是一个有效方法。Data Center Knowledge 去年发布了一份预计将在 2024 年影响行业的数据中心缩写词列表。
一年后,新的缩写词已经变得更加重要,是时候更新我们的列表了。请继续阅读 2025 年值得关注的重要数据中心缩写词,以了解数字基础设施领域的关键趋势。
需要说明的是,这些缩写词并非都是全新的——许多已经存在多年。但我们预计它们在 2025 年会成为热点,因为它们与行业创新核心领域相关的技术或领域(如 AI 或新型数据中心基础设施产品)有关。
1. ARM
ARM 是"Advanced RISC Machines"的缩写,是一种自 1980 年代就存在的 CPU 架构。在其历史的大部分时间里,ARM 在数据中心服务器中几乎没有发挥作用,因为这些服务器几乎都依赖于 x86 计算芯片。
然而,ARM 正在数据中心中逐步获得发展。超大规模企业已经开发了自己的基于 ARM 的芯片(如 AWS 的 Graviton 处理器和 Microsoft 的 Cobalt 芯片),基于 ARM 的服务器也可供企业在其数据中心中部署。
值得注意的是,Microsoft 近十年前就表示其一半的服务器有朝一日可能运行在 ARM 上,但这一目标至今仍远未实现。ARM 革命进展缓慢。不过,2025 年可能成为一个转折点,届时 ARM 在数据中心中将开始成为常态而非例外。
2. BMaaS
传统的数据中心运营模式涉及企业在数据中心内自行设置和管理服务器。但在云计算已经让组织习惯于能够即时部署基础设施而无需担心管理的世界里,一些公司不想管理自己的硬件——尽管他们仍然希望获得裸金属服务器的优势,而这在公共云平台中供应有限。
这就是为什么"Bare-Metal-as-a-Service"(裸金属即服务)或"BMaaS"成为一个热门的数据中心缩写词。BMaaS 是一种模式,数据中心运营商提供和管理裸金属服务器,并实际上将其租赁给客户。这一理念旨在提供云的灵活性和便利性,同时结合裸金属硬件的性能和安全优势。
3. CNN
CNN 是"Convolutional Neural Network"(卷积神经网络)的缩写,是 AI 领域众多流行缩写词之一。CNN 指的是专门用于图像和视频处理的一种神经网络。
随着 AI 软件变得越来越复杂,能够支持更复杂的用例(如识别视频流中的人或物体),CNN 可能会成为一项越来越重要的 AI 技术。
因此,CNN 很可能成为推动 2025 年及以后数据中心需求增长的技术之一。
4. GB200
一年前,NVIDIA 专为 AI 工作负载设计的 GPU —— H100 是了解 AI 芯片的关键缩写词。到 2025 年,GB200 将成为新宠——这是 NVIDIA 的新一代 GPU,承诺提供比 H100 更强的性能。
H100 不会很快消失,但在未来几个月里,GB200 将主导关于 NVIDIA AI 硬件的讨论。
5. PQC
关于量子计算机何时(甚至是否)能够实用化仍然存在争议。但越来越多的人认为这一天即将到来。
当这一天到来时,传统的密码技术基本上将变得无用,因为量子机器的巨大计算能力将能够通过纯粹的暴力破解任何加密密钥。这推动了人们对后量子密码学(Post-Quantum Cryptography,PQC)的兴趣不断增长。
PQC 指的是能够有效防御具有量子计算资源的攻击者的密码学和数据隐私保护。PQC 仍然是一个发展中的领域,但如果你想知道当量子计算机颠覆传统网络安全领域时该怎么办,这是一个值得关注的领域。
6. UPSaaS
与数据中心内的裸金属服务器一样,不间断电源(UPS)设备也可以使用"即服务"模式提供。因此出现了"UPSaaS",这是一种外部供应商在数据中心内提供、设置和管理 UPS 设备的服务。
一些供应商已经提供这种解决方案几年了,我们预计随着企业寻求通过外包管理外围设备来简化运营,这种服务将变得更加普及。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。