AI无处不在。李映表示,ChatGPT和大模型真正把AI带到每个人,让每个用户可以感受到这个新技术带来的变化。英特尔从硬件、软件、应用、生态各个方面发力,帮助开发者更好地开发应用。
无论是AI 1.0还是AI 2.0时代,数据毫无疑问一直都是非常重要的生产要素。尤其是在大模型时代,数据质量直接影响模型效果。对于入局大模型赛道的企业玩家来说,手握优质数据意味着绝对性优势。而明略,则将赛道锚定在了营销领域。
单一的产品并不能满足所有的工作负载,用户需要在价格、功耗、性能等方面能够拥有不同的选择。而针对从云到边缘到端的AI工作负载,英特尔都能提供解决方案。
IBM近日表示,已经在最近针对大型机开发人员推出的生成式AI编码功能基础上,推出了一套新的产品,让人工智能更容易运行在他们旧的数据中心硬件上。
“英特尔秉持开放生态的理念,可以充分发挥计算能力,与合作伙伴打造创新生态。”王锐说,“英特尔的竞争对手是自己,在不断前行中,虽然会遇到挑战,但是面对挑战,我们会找到解决方法,将创新的引擎运转起来。”
英特尔Innovation大会已经闭幕,也让我们对于芯片巨头打算如何在数据中心的设计的构建领域重回巅峰有了新的认识。最近一段时间,英特尔公司已经在全球芯片制造领域投入1000亿美元,新厂遍及俄勒冈州、亚利桑那州、新墨西哥州和俄亥俄州。
戴尔认为,使用其旧有服务器的客户也应该有机会运行数据处理单元(DPU,又名SmartNIC)。这类设备将网络硬件与充足的计算和存储资源结合起来,可以运行加密等杂务,借此释放CPU核心以更高效地处理关键负载。
为了指导这一过程,数据中心搬迁清单可以派上用场。通过一份清单,你就可以清楚地定义搬迁过程的要求,然后确保在搬迁过程中满足这些要求。
浪潮信息重磅发布高性能分布式存储平台AS15000G7,助力AI时代突破海量数据存力瓶颈,加速释放数据要素的价值。