日本航运巨头商船三井(Mitsui OSK Lines)与可再生能源公司Kinetics合作,开发他们所称的全球首个集成浮动数据中心平台。
根据双方签署的谅解备忘录,两家公司将在改装船舶上托管的先进数据中心的设计、建设和部署方面展开合作。
该设施将获得来自多种来源的不间断专用电力供应,并可选择集成陆基电网、岸上太阳能发电场、海上风能或其他发电解决方案。
"这一合作伙伴关系结合了Kinetics在移动能源基础设施方面的专业知识和商船三井在海事和海上物流方面的丰富能力,以应对全球对数字基础设施激增的需求,"两家公司在联合声明中表示。
浮动数据中心平台将由多种能源供电,包括海上风能和太阳能。
根据两家公司的说法,浮动平台将提供"可扩展、移动且快速部署的替代方案",作为传统陆基数据中心的替代选择,有助于克服"电力限制、土地稀缺和许可延误的挑战"。
Kinetics的母公司Karpowership在集成浮动电力解决方案方面拥有超过20年的运营经验,在19个国家拥有超过10,000兆瓦的装机容量。
"通过将移动发电与浮动数据基础设施相结合,我们正在解决关键的市场瓶颈,同时实现更快、更清洁、更灵活的数字容量扩展,"Kinetics首席执行官Mehmet Katmer表示。
首个浮动数据中心项目预计将于2027年部署。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。