传统上,数据中心冷却过程需要两个关键要素:大量水资源和大量能源。干式冷却器提供了一种潜在的替代方案。
通过使用更少电力和几乎零水资源浪费来冷却IT设备,数据中心干式冷却器有助于解决行业面临的一些最紧迫的可持续发展挑战。
然而,数据中心中的干式冷却器也存在一些缺点,并非适用于每个设施。以下是关于其工作原理、优缺点,以及干式冷却在未来对数据中心影响程度的指南。
**什么是数据中心干式冷却?**
数据中心干式冷却是一种利用环境空气降低设施温度的散热技术。
干式冷却器的工作原理是将流体从热量聚集区域(如数据中心服务器机房)循环输送到暴露于外部空气的设备中。只要外部空气温度低于流体温度,就能降低流体温度。冷却后的流体随后被泵送回热量收集点,整个过程重复进行。
干式冷却器的关键元素是专门的热交换机制,加热流体通过翅片管或板式结构。这些热交换器最大化了暴露于环境空气的表面积,实现了无水消耗的高效传热。
**干式冷却与冷却塔的对比**
干式冷却不同于数据中心更常见的冷却方法——冷却塔。冷却塔通过吸入水,使其流经热量集中区域,然后蒸发部分水分来降低温度。
干式冷却系统与冷却塔之间有两个关键区别:
水资源使用 - 流经干式冷却系统的流体可能是水或水基溶液。但由于系统采用闭环运行,不会浪费水资源。相比之下,冷却塔持续消耗大量水资源,导致水使用效率(WUE)结果不佳。
能源使用 - 冷却塔有时(但并非总是)配备冷水机组,依赖能源密集型机械制冷过程来冷却水。干式冷却器能耗更低,因为其功率需求仅限于在系统中泵送水。
因此,干式冷却的主要优势是比传统数据中心冷却更节水和(在某些情况下)更节能。
**数据中心干式冷却的缺点**
如果干式冷却更高效,为什么不是所有数据中心都使用它?答案——与许多其他环保友好的数据中心技术一样——归结为成本和有效性。
从成本角度来看,干式冷却系统的建设成本通常比冷却塔更高。它们需要更精细的设计和更昂贵的组件,如专门的热交换器。从长远来看,干式冷却可能通过降低水和能源成本来节省资金,但前期费用可能让数据中心运营商望而却步。能源部估计,总体而言,干式冷却的安装成本可能是湿式冷却的三到四倍。
干式冷却的另一个主要缺点是在室外温度高或外部空气潮湿的地区效果不佳。如果环境空气温度高于服务器机房内部温度,就无法冷却系统。潮湿空气对干式冷却器的影响小于对冷却塔的影响(潮湿时冷却塔效率降低,因为潮湿空气不利于液体蒸发),但在潮湿条件下传热效果仍然不佳。
因此,正如目前由于环境条件波动等因素而难以仅使用清洁能源为数据中心供电一样,在许多气候条件下,完全使用干式冷却是不现实的。该方法仅在室外温度不超过约80°F(27°C)的地区效果最佳,尽管接受数据中心内稍高的温度可以将这一限制稍微提高。
由于大多数数据中心增长地区不具备这些气候条件,干式冷却不太可能成为数据中心冷却的主要方法。
另一个考虑因素是物理占地面积。干式冷却器通常需要比冷却塔更多空间来实现相同的冷却能力,因为它们需要更大的表面积进行空气到流体的热交换。这种增加的空间需求对于密集城市环境中的数据中心或扩展选择有限的设施来说可能具有挑战性。
**混合方法**
然而,这并不意味着在其他地区无法使用干式冷却。将干式冷却与冷却塔混合的混合方法是可行的。在这种策略下,数据中心将包含两种类型的冷却系统,并根据环境温度按需切换。
当然,混合数据中心冷却比仅建设一种冷却系统更昂贵。但对于致力于减少水资源浪费的数据中心运营商来说,这是一个有吸引力的选择。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1,建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞,许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试,但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布,测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。