看英特尔如何重构数据中心

在了解了英特尔总体战略之后，下面就我们看看英特尔针对重点的数据中心应用有何具体的布局。

目标：云、大数据、高性能计算

软件定义基础设施（SDI），明确了未来数据中心IT资源的呈现方式，但这只是一个基础，数据中心里最为重要的并非基础设施，而是其所负载的应用和所提供的服务。因此，当明确了软件定义的基本战略之后，就要为具体的目标进行有针对性的排兵布阵了，在这方面，Diane Bryant明确指出了三大目标：云、大数据与高性能计算（HPC），英特尔的产品也将针对它们进行创新与组合。

云、大数据与高性能计算虽然都是很热门的IT词汇，但在实际的应用中，占比并不高

英特尔2013年第一季度的IT开销调查表明，只有6%的企业在进行决策时利用到了大数据分析，IDG在2012年的调查数据显示，只有9%的企业工作负载被迁移到了云中，而在HPC方面，即使是TOP500强中傲世群雄的美国，Intersec360与美国国家制造科学中心（NCMS，National Center for Manufacturing Sciences）在2011年调查表明，只有12%的美国制造企业使用HPC集群。因此，在英特尔重构数据中心战略中，云、大数据与HPC将是重点的关注对象。

英特尔副总裁兼DCCSG云平台事业部总经理Jason Waxman，阐述英特尔面向云基础设施的产品战略

英特尔副总裁兼数据中心与互联群组云平台事业部总经理Jason Waxman，介绍了英特尔面向云的产品战略，其重点在于为客户交付面向未来的云基础设施平台。Jason Waxman表示，英特尔将从三个层面来实现这一目标，即——工作负载优化、资源组合设计和软件功能。

英特尔针对需求而总结出来的三个云基础设施应对方向

针对不同的应用负载，英特尔相应的处理器平台应对关系

Jason Waxman强调，未来的数据中心的云平台，将会承载不同的应用负载，它们对于不同IT资源的需求各不相同，甚至差异巨大（有的可能对CPU性能敏感，有可能对I/O敏感），因此不可能有一种通用的平台全面通吃，必须为相应不同的负载进行针对性的优化。为此，英特尔准备了不同层级与特性的处理平台，从Atom（凌动）到Xeon Phi，满足不同的性能与功耗要求。而这将是云平台选择的第一步。

在针对不同负载进行市场细化的基础上，进一步的为其优化将是英特尔未来的重要策略

为应用负载优化还有另一层含义在于，除了基本的计算能力之外，英特尔还将为客户的需求以及相关的应用设备进行重要的优化（比如网络应用设备）。这是因为，随着移动互联网不可逆转的高速发展，也诞生出新的商业模式与企业实体 （比如Google、Amazon、Facebook、腾讯、阿里等），相关的企业实体甚至正在改变传统IT设备的研发与销售模式（比如可以自己直接采购组件，研发服务器、存储与网络设备） 。这些巨头们在面对越来越多的市场机会的同时，也对IT平台提供了更有个性的需求，而传统的通用化产品设计已经很难应对这种趋势。为此英特尔将推出进一步的优化策略，这其中包括为客户定制化芯片，为相关的应用推出基于x86的加速方案，以及面向极低功耗需求的优化设计，这三个方向都是英特尔 的对手们时常标榜的，如今英特尔也全面推进，显示出了很好的战略灵活性。Jason Waxman强调，英特尔的芯片定制化是全方位的，从核心（Core）级的变动、指令集的调整再到unCore组件的搭配，英特尔都可以根据客户的需求来定制，而且这种定制并非仅限服务器领域，存储与网络设备所需要的英特尔芯片，都在定制范围之内。目前，英特尔已经为ebay和Facebook开始提供定制的芯片，并帮助Vantrix、F5等网络应用厂商提供了相应的加速优化方案。

机柜级架构（RSA，Rack Scale architecture）将是英特尔组合级设计创新的重点

资源组合设计是英特尔推出的一个面向未来的系统设计理念，它为此推出了机柜级架构（RSA，Rack Scale architecture），它以机柜为单位进行服务器级别的系统设计，将不同的IT资源针对不同的应用进行有机的组合（在下文还将重点介绍），从而带来更好的计算密度、更低的能耗、更简洁的联网，将是大型企业或大规模云计算服务商理想的服务器形态。当然，它的有效实现离不开相关技术的支撑，比如开放网络平台等，而就引出了第三个层面的话题——软件功能。

与云高度契合的软件定义基础设施（SDI），在很大程度上将考验相应的管理软件开发能力，也将是英特尔的工作重点

英特尔的开放网络平台服务器的参考设计中，可以明显出看出其在软件研发方面的投入，这也是英特尔在SDI方面的典型体现

一个很简单的例子就能明白软件在未来的重要性，那就是虚拟化，这是由软件实现的，已经成为当前云计算的重要根基，而云的一个很重要的特性就是管理，一个管理复杂或者说管理效率低下的云，是不可用的，因此“软件定义”可以说就是为云服务的。它将各种硬件资源抽象为软件可集中管理的对象（资源池），在通过上层的自动协同平台（Orchestration）为相关的应用进行IT资源置备，从而与应用和服务形成良好的互动，保证了IT资源的动态、自动而及时的供给。在未来，SDI将最终成就真正的中央管理，通用整合的自动协同平台，来管理全局的数据中心IT资源。但是，在这一过程中，显然也是对软件开发能力的严峻挑战。为此，英特尔正在积极的参与相关的开放性平台组织，将结合自身的能力，强化“软件定义”的能力。

英特尔在云基础设施上的产品组合与层次关系

Jason Waxman明确表示，英特尔的云基础设施的战略中，软件起着重要的作用。英特尔于2009年收购的“风河”WIND RIVER将一个重要的操作系统级根据地，而在云管理方面，英特尔也积极参与OpenStack的成长与发展，在Hadoop方面也推出了自己的发行版，而缓存加速套件可以说是一个面向英特尔x86平台性能优化的通用基石。相应的，RSA架构创新与软件定义网络，将在传统英特尔硬件产品与技术组合的“第二春”，它们在软硬结合层面上，让英特尔自身的战略布局变得更完整，并由此，将英特尔的云基础设施战略带到一个新的境界。

英特尔大数据解决方案事业部总经理Ron Kasabian，介绍了英特尔在大数据方向的策略与产品组合

对于大数据的重要性，我们已经无需多言，所以我也将重点放在了英特尔的具体战略与产品上。与云基础设施的战略相比，英特尔在大数据方面的策略就更为细节化，毕竟大数据可以算是一种核心的企业级应用体系，完全可以在云中实现，所以要做的就是在云的平台里，为大数据进行有针对性的优化。英特尔大数据解决方案事业部总经理Ron Kasabian表示，英特尔将致力于，从软硬件两个方向，为用户提供最高性能的大数据分析平台。而这其中的重点就围绕着Hadoop来展开，并在基础上完善大数据从前至后，各层级的基础性平台。

英特尔在大数据领域中所扮演的角色，涵盖了硬件平台（含嵌入式系统）、软件平台与分析、前端设备等三个主要领域，对应了大数据的生成、管理、分析与呈现的4个完整层面

英特尔大数据方面的策略可以说是完整的基础覆盖，它并没有直接提供存储管理、数据分析的完整套件，但是它旨在为用户提供一个完善而强大的基础平台，包括服务器、存储与网络、Hadoop发行版、安全管理、与HPC平台相融合、强化的可管理的终端环境等等，而这其中最重要的就是更快的大数据分析速度，它也将是英特尔在大数据领域中最核心的目标。

基于英特尔在硬件上的不断进步，Hadoop的排序速度也在飞速降低

Ron Kasabian特别介绍了Hadoop 1TB数据排序性能，在英特尔的“软硬兼施”之下所取得的明显改善，这其中包括了更强大的处理器、更快的固态硬件（SSD）、更高带宽的网卡以及专为英特尔平台优化的Hadoop发行版，这些英特尔产品的组合，为用户提供了实打实的性能保障，并为英特尔的大数据战略提供了坚固支撑。

英特尔副总裁兼DCCSG技术计算事业部总经理Rajeeb Hazra，介绍了英特尔在HPC领域的策略与产品组合

对于HPC，英特尔副总裁兼DCCSG技术计算事业部总经理Rajeeb Hazra表示，英特尔现在已经是HPC领域的事实领导者，未来英特尔同样会从硬件和软件两个层面加强并完善HPC的基础平台与生态环境的建设 ，同时强化CPU的整合力度。对此，他首先回顾了2003年与2013年这十年间的变化。

2003年HPC TOP500强中，基于英特尔平台的系统只占20%， 当时可谓群雄并起，很多经典的CPU的品牌历历在目，而到了2013年，英特尔平台已经占据HPC市场的84%，在TOP500中占据了80%的份额，CPU品牌也大幅度减少，现在除了英特尔与IBM之外，其他厂商的CPU品牌寥若晨星

与2003年相比，英特尔在HPC相关的软件产品方面，也大为丰富，在MPI、OpenMP与计算语言等领域已经成为业界的领袖，在2013年更是发布了英特尔发行版的Hadoop，并推出了大数据与HPC融合平台Enterprise Edition for Lustre，从生态环境上有力的支撑起x86 HPC与大数据的半边天

在英特尔眼中，大数据也是HPC的一种应用，但与传统的HPC有着明显的不同

将Hadoop发行版列为英特尔在HPC方面的创新，可以看出英特尔对于大数据的定位与HPC有着密切的关系。的确，从两者的基础硬件平台来看，有着很高的相似度，但实际的应用中的IT资源的利用模式也很想像，但Rajeeb Hazra对此特意强调了两者的不同。“传统的HPC，大多是用我们已经总结好的规律、算法、公式，也就是我们所掌握的知识去验证我们的设想，比如产品设计、模拟演示等，而大数据HPC则是所收集到的数据，来提炼、总结出对我们有用的知识与规律，而它们 在此之前并不被人所知。”Rajeeb Hazra强调，“大数据HPC是将数据转换为知识的手段。”

从硬件组件、软件组件、系统集成到最终的客户服务（如概念验证设计），英特尔在HPC能领域完整的产品组合

对于英特尔来说，看家的仍然是处理器芯片，在未来，英特尔的战略就是整合，让CPU“吞下”更多的功能芯片

目前，英特尔在HPC方面已经拥有了强大而完整的产品组合，其中包括我们非常熟悉的至强处理器、Xeon Phi众核协处理器以及高性能网络产品、丰富的软件平台以及成熟的x86整机系统。对于未来的HPC发展，Rajeeb Hazra表示，一个核心重点就是让至强处理器有更高的整合度，现在内存 控制器、GPU以及I/O芯片都已经集成进了CPU，未来还将整合更多的英特尔本身就很擅长的功能芯片，包括交换、网格架构、CPU堆栈封装内存以及片上存储等等，从而让英特尔的HPC平台具备更强的竞争优势，并以此巩固x86在HPC领域的业界地位。