IDC: 高性能计算投入产出比高达44倍

9月22日，IDC HPC User Forum(国际超算应用创新论坛)在北京成功召开，本次论坛由IDC联合浪潮集团主办，与2016高性能计算用户大会联合举行，来自美、中、德等多国高性能计算领域的专家、用户汇聚一堂探讨高性能计算的应用创新与发展，其中E级超算和深度学习成为热议话题。

据IDC副总裁Earl Joseph介绍，2015年全球高性能计算市场已经达到114亿美元，并将每年保持约7.7%的增幅，大数据、云计算和高性能计算融合趋势日益增强、深度学习将成为下一个爆点。同时，IDC还公布了他们开发的高性能计算ROI模型，可以清晰的反应高性能计算如何提升经济效益和推进科技创新。IDC在2015年1月统计了319个案例，这些案例表明，每美元的高性能计算投入可以带来44.1美元的利润（或节省成本）和672.6美元的营业收入，而工业制造领域的投入产出回报高于其他行业。

作为深度学习用户代表，美国PayPal公司和百度公司分享了各自的应用。PayPal公司是全球最大的在线支付交易平台，PayPal首席架构师、高级技术工程师Ryan Quick 介绍，每天有超1100万的人登陆PayPal，每天在PayPal上的金融交易超1400万美元，设计开发的深度学习模型需要时时处理这些数据，因此他们设计开发了“财务社交网络”系统可以进行高分布式的数据存储和智能的数据输入输出等。百度深度学习组负责人、科学家周杰在论坛上分享了其深度学习平台PaddllePaddlle，在PaddlePaddle的帮助下，深度学习模型的设计如同编写伪代码一样容易，设计师只需关注模型的高层结构，而无需担心任何琐碎的底层问题。

对于大家比较关注的“E级超算”话题，IDC分享了美国、中国、日本和欧洲公布的E级超算计划，这几个国家和地区基本都计划在未来5年左右达成这一目标，其中日本在E级超算系统上的投入约达6到8亿美元，为各国最高。

作为中国超算厂商代表，浪潮在论坛上也分享了HPC解决方案。浪潮的高性能计算服务平台ClusterEngine融合了MPI、Hadoop、HBase等多种应用，可以同时支持高性能计算和大数据的作业管理。浪潮天眼高性能应用特征监控分析系统可以量化超算软件特征、提取和记录应用软件在高性能计算机运行过程中实时产生的CPU,内存，磁盘，网络等系统信息和微架构信息，准确地分析出程序开发者的应用软件特征。除了研发高性能计算硬件和管理软件之外，浪潮还可以为用户提供应用优化服务，浪潮开发并开源公布了深度学习计算框架Caffe-MPI,并且为阿里巴巴、奇虎360、科大讯飞等公司提供深度学习应用优化。