正值刀片服务器15周年来临之际,全球著名调查机构IDC发表了《刀片服务器推动企业基础架构 走向新IT时代》白皮书,针对当前数字化转型时代刀片市场的国际现状、中国刀片服务器市场的现状、机会、挑战、与未来展望进行了全面分析。在报告 中,IDC特别指出了HPE刀片服务器在刀片服务器15年历程中起到的里程碑式的作用,并充分肯定了HPE刀片服务器在全球服务器市场的领军地位。同 时,IDC指出中国刀片服务器市场潜力巨大。
IDC观点一:过去十年,HPE刀片服务器牢牢占据全球市场的领先地位
报告指出,虽然受全球经济环境影响,企业对IT基础架构的投资开始放缓,但在过去10年中,刀片服务器出货量仍然保持稳定增长。10年间,刀片服务器出货量由2005年的49.1万台增长到99.4万台,10年间的年复合增长率达到7.4%。
其中,HPE刀片服务器牢牢地占据全球市场的领先地位,长期保持超过40%的市场份额,自2006年以来一直占据10年刀片服务器市场销售额第一的位置。
IDC观点二:中国刀片服务器市场10年间出货量增长超过10倍,刀片服务器已经成为中国服务器市场的主流架构之一
与全球市场相比,中国刀片服务器市场的发展更为迅猛。在过去10年中,中国x86刀片服务器市 场出货量由2005年的0.9万台快速增长到2015年的12.2万台,10年间翻了超过10倍,年复合增长率29.2%。中国市场在同一时期的用户刀片 服务器支出增长更快,由0.4亿美元增长到6.5亿美元,年复合增长率32.2%,如今已经成为服务器市场的主流架构之一。
IDC观点三:HPE刀片服务器在中国的市场地位——HPE在中国刀片服务器市场长期处于领导者地位,在2014和2015年度均占据销售额市场份额第一的位置
自2002年在中国售出第一台刀片服务器以来,HPE一直在中国刀片服务器市场扮演者举足轻重的角色,到2015年为止,HPE刀片服务器在中国的累积出货量已经超过20万台。
HPE在中国刀片服务器市场长期处于领导者地位,在2014和2015年度均占据销售额市场份额第一的位置。
IDC观点四: 中国用户将会逐步发现投资刀片服务器的好处,而中国刀片服务器市场也将迎来增长的高峰
在全球服务器市场中,刀片服务器的市场渗透率高达19.1%,但其在中国市场的渗透率与国外仍 然有一定差距,仅有8.3%,IDC认为这与我国目前对IT投资回报率的粗放型计算密切相关,但其也对中国刀片服务器市场表达出了积极的态度:中国用户将 会逐步发现投资刀片服务器的好处,而中国刀片服务器市场也将迎来增长的高峰。
IDC观点五: 中国刀片服务器市场将随着经济的发展和互联网+的普及继续高速增长,软件定义将在下一代云数据中心占有着重要的一席之地
IDC预计,全球刀片服务器市场将持续增长。刀片服务器将成为全球用户由传统平台向第三平 台技术转型的关键产品之一。针对中国市场,IDC指出,中国“十三五”计划的落地将会进一步推动刀片服务器在中国市场的普及。IDC预计,2020年中国 刀片服务器市场的出货量将达17.5万台,销售额达到8.2亿美元。2016到2020年间,出货量的年复合增长率为7.4%。
IDC在报告的最后指出了刀片服务器未来技术发展的必由之路,即软件定义。IDC指出:“融合基础架构是实现软件定义的方式之一。新的刀片服务器解决方案将是一种新的“组合型”基础架构。“
实际上,HPE已经率先走出了这一步,推出了第一款基于塑合性基础设施特性的基础架构平台,也 就是HPE Synergy(三大特点流动资源池、软件定义智能、统一的API,说简单点就是在可承担原有刀片服务器功能的基础上,与云应用、云时代更近了)。因此, 对于15周年的刀片服务器来说,这不是结束,这只是一个全新的开始。时代的车轮还在高速运转,技术的脚步不会停止,刀片服务器正经历着新一次的变革发展,HPE刀片服务器也将伴随全球刀片服务器之翼振翅高飞!
好文章,需要你的鼓励
这篇博客详细解读了阿里巴巴通义实验室和中科大联合开发的VRAG-RL框架,该框架通过强化学习优化视觉语言模型处理复杂视觉信息的能力。研究创新性地定义了视觉感知动作空间,使模型能从粗到细地感知信息密集区域,并设计了结合检索效率与结果质量的精细奖励机制。实验表明,该方法在各类视觉理解任务上大幅超越现有技术,Qwen2.5-VL-7B和3B模型分别提升了20%和30%的性能,为处理图表、布局等复杂视觉信息提供了更强大的工具。
香港科技大学研究团队发现AI训练中的验证器存在严重缺陷。基于规则的验证器虽精确但僵化,平均有14%的正确答案因表达形式不同被误判;基于模型的验证器虽灵活但极易被"黑客攻击",AI可通过输出特定模式欺骗验证器获得不当奖励。研究提出混合验证器设计,结合两者优势,在数学推理任务上将性能提升3个百分点,为开发更可靠的AI训练系统提供重要启示。
这项研究提出了"用生成图像思考"的创新范式,使AI能够通过生成中间视觉步骤在文本和图像模态间自然思考。研究者实现了"原生长多模态思维过程",使大型多模态模型能够生成视觉子目标和自我批评视觉假设。实验表明,该方法在处理复杂多物体场景时性能提升高达50%,为医学研究、建筑设计和刑事侦查等领域开创了新的应用可能。
这篇论文介绍了GRE套装,一个通过精细调优视觉语言模型和增强推理链来提升图像地理定位能力的创新框架。研究团队开发了高质量地理推理数据集GRE30K、多阶段推理模型GRE以及全面评估基准GREval-Bench。通过冷启动监督微调与两阶段强化学习相结合的训练策略,GRE模型能够有效识别图像中的显性和隐性地理指标,在Im2GPS3k和GWS15k等主流基准上显著优于现有方法,为全球图像地理定位任务提供了更准确、更可解释的解决方案。