“分析为要” IBM全线升级大数据

ZDNet至顶网服务器频道 03月06日 新闻消息： IBM于今日在京召开2014大数据新闻发布会，大会重点解析了全球调研白皮书《分析：价值的蓝图》，展示了其从大数据与分析全面实力向认知计算商业实践的大阔步发展。作为大数据与分析领域领导者，IBM宣布在业界首个实现认知计算能力商业化，以全新认知分析助力企业加速实现大数据及分析能力，再度升级其涵盖软件、硬件、服务、研发的全线大数据与分析能力。

作为IBM商业价值学院迄今为止最为全面的大数据与分析商业行为调研，白皮书揭示了“分析为要”的大数据成功实践之道，以众多行业案例阐述：企业如何从大数据中获得商业价值和转型动能。作为结论性成果，白皮书指明了提升大数据实践成果的“三大要素”：战略、技术和组织。

IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley

IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley表示：“经过过去几年的认知和探索阶段，企业已经逐步明确数据作为二十一世纪新自然资源的巨大价值。大数据与分析成为提升企业竞争力的绝对优势，进行转型和创新的巨大动力，和构筑‘智慧的企业’的坚实基础。作为大数据领域的领导者，IBM端到端大数据与分析能力业已帮助全球超过30,000家客户获取更大的商业回报。2014年，IBM将持续升级在大数据方面的投入，一方面继续深入在金融、电信、医疗、零售、制造等各行业的实践，另一方面增强大数据与分析与云计算、移动、社交等热点趋势的融合，以及实现认知分析与大数据应用的不断融合。”

战略、技术、组织——“三大要素”

5年来，IBM一直将“了解如何从数据中创造价值”作为分析研究的重点，并在该领域不断获得突破性成果：从2009年将分析技术定义为战略资产，到2011年实施分析、掌握分析，到2012年阐述大数据基本原理，再到此次调研白皮书《分析：价值的蓝图》，正式揭示了企业如何从数据和分析中提取价值，获得显著回报。

通过对全球70个国家各种规模组织的900位业务和IT主管进行采访，报告提出了“提升大数据实践成果的三大要素”：“战略”、“技术”、“组织”。报告表明：分析实施战略要有助于实现组织的业务目标;现有技术要支持分析战略;不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。正确协调这三大关键要素，才能创造有形的价值，并取得基于结果的成效。

IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣表示：“创建分析蓝图是发掘数据和分析洞察的第一步，通过一致的战略、技术和组织结构，企业可以培养目的感、构建面向未来的技术架构、激励成员快速采取行动，进一步发掘大数据分析所提供的巨大潜能。此外，为了充分发挥大数据的价值，企业需要像首席数据官和首席分析官这样的新角色帮助公司建立企业范围内的数据战略，以此增加竞争优势。”

“分析”为要、立足“需求”

据IDC预测，2014年大数据市场价值将达到161亿美元，比整个IT市场的发展速度快6倍。应对大数据、利用大数据成为企业重要需求。“分析”作为实现大数据价值的核心，成为企业获取价值、赢得竞争的决定性抓手。IBM在业界最全面的分析能力基础上，有力融合认知计算基因，能够涵盖所有数据类型和关键业务流程，帮助企业更加高效的打造大数据价值蓝图。

同时，企业业务层对于大数据的认知正在不断攀升，以业务目标为基础构筑大数据与分析蓝图对于企业而言愈加重要。《分析：价值的蓝图》调研结果显示：四分之一的CEO和COO提倡使用大数据分析(24%)，该比例从2012年起增长了10%。基于多年来持续不断的研究和实践，IBM 针对企业真实需求，提出实现大数据战略的“六大要务”：通过洞察客户和定制营销、建立新的业务模式、革新财务流程、管理风险、优化运营规避欺诈和降低IT成本——这六大要务也将同时成为企业利用大数据分析实现价值的重要途径。

IBM大中华区大数据中心总监王晓梅指出：“在未来的大数据与分析实践中，IBM将进一步帮助企业把分析注入关键业务流程，从‘六大要务’角度解析业务需求，并导出对应的大数据与分析战略蓝图。当前，我们将重点推行该六大要务中对于客户洞察和流程革新的指导，帮助企业通过使用社交媒体分析等进行客户关系管理、市场营销决策，通过利用预测性维护、实时预警等进行财务等运营流程的优化。”

IBM软件集团大中华区大数据及智慧地球解决方案总监李永财在大会上详细解析了IBM在全球和亚太市场针对零售、公共事业、金融等行业的实践经验，李永财表示：“作为业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，IBM将成为中国企业值得信赖的合作伙伴，帮助各行业客户在大数据与分析技术和理念支持下实践六大要务，获得可观收益。”

IBM大数据与分析能力再升级

伴随大数据而来的是认知计算的时代。在认知运算时代，商务的新视野将是“智慧的企业”，企业目标从“以最低成本做产品”，转向“对客户最大化的价值”。认知计算系统能够通过辅助(Assistance)、理解(Understanding)、决策(Decision)、洞察与发现(Discovery)，帮助企业更快的发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。2014年初，IBM投入10亿美元组建独立的Watson部门，率先于业界步入前瞻认知计算实践。

本次发布会上，IBM正式宣布推出强大的大数据与分析平台Watson Foundations。作为IBM大数据与分析能力的全面整合，Watson Foundations在原有的IBM大数据平台上进行了至关重要的提升。其最为显著的增强特性包括：1)能够基于SoftLayer部署，将IBM大数据分析能力升至云端;2)将IBM独有的大数据整合及治理能力延展至社交、移动和云计算等领域，3)让企业能够利用Watson分析技术快速、独立的发掘新洞察。作为IBM大数据与分析领域的一大技术创新，Watson Foundations将帮助企业实现阶段性的大数据能力部署，为企业打造迈入认知计算的通途。

此外，IBM正在不断增强大数据与分析能力。截止目前，IBM在大数据的投入已经超过240亿美元，拥有超过1万名数据分析咨询师，400多名数学家，数千项专利。从2005年开始，IBM并购了35家以上相关领域的公司，其中包括最新收购的高速大数据传输工具Aspera、客户行为分析工具The Now Factory，以及备受瞩目的DaaS(数据库即服务)供应商Cloudant。

大会上还重点介绍了IBM大数据与分析的坚实基石——IBM基础架构。凭借平衡配置、按需优化、灵活多样、稳定安全的显著优势，IBM全线的基础架构能够提供全力支持大数据与分析的关键应用平台、核心应用平台、横向扩展平台以及存储利器。IBM系统科技集团大中华区竞争与成长领域Platform Computing总经理林灿辉表示：“IBM基础架构为大数据与分析而设计，能够为企业构建以集成为导向的企业级大数据平台框架，实现大规模的数据整合、优化的系统，以及云计算交付模式，通过整合、自动与安全等特点，助力企业驱动大数据与分析实践，获得更大的价值突破和竞争实力。”