至顶网服务器频道 06月22日 新闻消息:超级计算机制造商Cray近日宣布一款针对其XC超级计算机家族的分析软件套件,包括各种图形分析、深度学习和大数据分析工具。
有了Cray Urika-XC软件套件,分析和人工智能工作负载就可以与科学建模以及模拟一起运行,而无需在系统之间迁移数据。这让用户可以在像天气预报、预测维护、医疗模拟以及欺诈检测等领域中运行融合的分析和模拟工作负载。
"你可以运行高性能计算模拟,然后运行对相同的数据集运行分析处理,而无需迁移这些数据,"Cray公司分析及人工智能产品战略总监Tim Barr表示。另外一个价值定位即简化安装。"不用担心安装、配置或者构建集群的步骤,我们将所有这些复杂性都拿掉了。"
尽管Cray有商业客户,但是其核心客户群是政府机构、学术机构和科研机构。XC系列超级计算机具有集群架构,可以实现每个系统超过500 petaflops的持续性能。1 petaflop相当于每秒一千万亿次浮点运算。该系统采用英特尔至强处理器、英特尔至强Phi处理器以及Nvidia Tesla图形处理单元加速器。
Cray提供的软件包涵盖Cray Graph Engine、Apache Spark、BigDL面向Spark的分布式深度学习框架、分布式Dask并行计算库,用于分析和Python Scala、Java和R语言。Cray表示,将提供对该软件套件的全方位支持。大多数软件都是现成的开源代码,除了Graph Engine,这是一个内存语义图数据库,包括Cray专有的针对大规模图形问题的扩展。
Barr表示,由于要求本地存储,所有并不支持Hadoop。XC没有节点上的磁盘,其Lustre文件系统并不是针对Hadoop Dsitributed File System优化的。"对于Hadoop数据湖来说有有点过了。"
Cray的这个软件包主要瞄准了现有的客户群,"有很多客户需要查看使用率,因为他们在处理器生命周期内投入了重资。这让他们要在已经采购的系统之间迁移更多的工作负载。"
Cray Urika-XC软件套件将在第三季度供货,定价信息未公布。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator,解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法,并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法,为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。