认知计算商业化 机遇与挑战并存的旅程

ZDNet至顶网服务器频道 03月11日 新闻消息（文/姜玮玮）：一分钟内，有多少人点击京东，多少人浏览爱奇艺视频，又有多少人登录新浪微博。他们在买什么、看什么、分享什么无不蕴藏着价值。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。面对如此急速增长的海量数据，企业用户该如何根据自身需求利用大数据、又如何从大数据中获得商业价值和转型动能呢？

这些问题也是IBM探究的重点。在近日召开的2014大数据新闻发布会上，IBM正式宣布推出强大的大数据与分析平台Watson Foundations。作为业界首个实现认知计算能力商业化的公司，IBM展示了其从大数据与分析实现向认知计算商业实践，目标为企业加速实现大数据及分析能力。

会上重点解析了全球调研白皮书《分析：价值的蓝图》。白皮书揭示了“分析为要”的大数据成功实践之道。通过对全球70个国家各种规模组织的900位业务和IT主管进行采访，报告提出了“提升大数据实践成果的三大要素”：“战略”、“技术”、“组织”：

战略——分析实施战略要有助于实现组织的业务目标

技术——现有技术要支持分析战略

组织——不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致

会后，记者对IBM大中华区大数据中心总监王晓梅、IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣、以及IBM系统科技集团大中华区竞争与成长领域Platform  Computing总经理林灿辉进行了采访，根据他们的介绍，相信大家会对Watson Foundation以及IBM在大数据领域的进展有一个比较全面的了解。

王晓梅（左）、段仰圣（中）、林灿辉（右）接受记者采访

Watson Foundation是IBM大数据平台的升级和延续

了解Watson Foundations平台，要先从其最重要的核心Watson——认知计算开始。Watson是一台人工智能超级计算机系统，学习和分析，是Watson最大的特点。

“Watson可以利用自然语言能力和分析功能象人思考问题一样处理信息，迅速分析和处理大量的数据，并通过“证据”系统依次推荐最合适用户的若干解决方案，” 王晓梅介绍道。

王晓梅：在IBM内部，对认知计算和认知分析的解读等同于Watson

那么，作为IBM大数据与分析能力的全面整合，Watson Foundations在原有的IBM大数据平台上有哪些提升？王晓梅为我们总结了三个最重要的升级：

一、能够基于SoftLayer部署，将IBM大数据分析能力升至云端

二、将IBM独有的大数据整合及治理能力延展至社交、移动和云计算等领域

三、让企业能够利用Watson分析技术快速、独立的发掘新洞察

“Watson Foundations是一个开放式平台，” 林灿辉表示，“以前基于Power技术，但并不局限在单一芯片”。

IBM系统科技集团大中华区竞争与成长领域Platform  Computing总经理林灿辉

需求为重 想象为主 分析为要

对Watson Foundations有初步认识后，我们对于IBM大数据分析之路的探究可以总结为三点：需求为重，想象为主，分析为要。

首先，我国对大数据分析的需求十分庞大。王晓梅表示：“中国的市场和发达国家的市场其实是在同一个起跑线上。甚至在某些行业，中国的市场跑在更前面”。她将原因概括为3点：

一、数据量大，多元化——即4V中的数量和多样化。能为大数据分析提供坚实的基础，也代表了强力的市场需求

二、我国的企业具有雄心和力量，具有想领跑世界的决心

三、大数据技术的人才储备资源丰富

“IBM之所以把大数据分析平台改名为Watson  Foundations，是因为我们清晰地认识到认知计算、认知分析的需求，”王晓梅介绍道。

其次，大数据分析最大的魅力就是在它带来的商业价值。商业价值体现在对企业和机构的商业模式的升级，或者是对商业模式根本性的变革。这就需要运用想象力。

“大数据最大的特点是任何场景都不惊奇，因为做大数据本身就需要有充分的想象力，”王晓梅强调。

具备了需求和想象力，下面就需要对数据加以分析来实现价值。段仰圣对此表示：“在分析层面我们更关注的是用户数据是否可以获得，质量如何”。

IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣

机遇与挑战并存的旅程

将需求、想象和分析结合并不容易，大数据对于用户和IBM是一个机遇与挑战并存的旅程。

作为初入大数据的企业，最大的担心可能就是投入之后效果不如预期，段仰圣表示：“我们希望通过我们服务部门顾问的帮忙，还有我们和其他部门的合作，给客户一个清晰、具体的蓝图。”

“今年我们尝试协助客户提供方案作为服务，不再是期待客户一次性大投入做这个项目，” 段仰圣介绍道，针对中小企业的特点, IBM正在不断改进服务。

王晓梅有信心地说道：“认知计算、认知分析真是一个旅程。我们会跟这个市场，跟客户的需求一起成长”。

短暂的采访结束了。从同他们的谈话中，可以清楚地感受到IBM对于大数据分析的重视，对Watson Foundations投入的决心，以及对一个更美好未来的期待。作为“保守的创新者”，IBM能否再现郭士纳时代，让我们拭目以待吧！

截止目前，IBM在大数据的投入已经超过240亿美元，拥有超过1万名数据分析咨询师，400多名数学家，数千项专利。