IBM沃森三年收益一亿 距十亿预期甚远

ZDNet至顶网服务器频道 01月11日 编译：目前距离IBM的认知计算系统“沃森”力压两位人类参赛者、一举夺得“Jeopardy！”节目奖金已经过去了三年，但该公司仍在努力找寻让这套投入了巨额奖金的系统带来可靠回报的途径。

IBM的“沃森”业务部门成立于2011年该系统赢得“Jeopardy！”奖金之后，旨在将这项技术转化为商业化方案。然而根据本周一《华尔街日报》所发表的评论，几年过去其收入总额尚不足一亿美元——或者说相当于“沃森”在“Jeopardy！”节目中所赢得奖金数量的一百倍左右。

根据该报报道，援引公司CEO Ginni Rometty在一次电话会议上的表述，IBM还没有“找到利用该产品产生可靠收益的办法。”

自从沃森业务部门创立以来，IBM公司一直希望能将成果推向医疗与金融服务领域。2012年，IBM与美国医疗服务供应商Wellpoint以及斯隆-凯特琳癌症中心签约，希望共同探索沃森在癌症病患护理方面的实践价值。而花旗集团也表示将开展研究，探讨沃森是否能够被用于向银行客户提供服务。

从起步阶段开始，IBM始终将沃森作为适用于企业客户服务、营销与销售职能的通用型分析产品加以推广。

作为IBM公司沃森部门的负责人，Manoj Saxena在去年接受至顶网采访时表示，尽管该部门在建立之初就一直将医疗服务作为沃森商业化进程的主要突破口，但其它任何“信息密集型”产业也都同样适合沃森的介入与发挥。

Manoj Saxena指出：“早在沃森业务部门建立之前，医疗服务就已经成为敲定的发挥方向——当时我们还无法确定到底针对哪些医疗服务工作，但毫无疑问医疗确实是个适合沃森施展的良好舞台。我需要作出的早期决定之一在于为沃森指明需要冲击的目标市场。”

“而在进行了一段时间的工作之后，我们发现了一种非常明确的状况：医疗服务、保险、银行以及电信等信息密集型产品当中充斥着大量半结构化乃至非结构化数据——这里指的不仅仅是零售交易数据或者供应链往来信息，同时还包括医生笔记、股价购买协议或者保单章程——这里存在大量人类语言内容，过去一直要由知识丰富的专业人士加以阅读并理解，”Manoj Saxena说道，“这对于沃森来说非常合适，因为在沃森出现之前、机器一直无法理解人类语言以及非结构化信息。”

沃森的设计目的在于查询大量结构化及非结构化数据，从而提供有用的答案——例如在癌症治疗过程中研究病人的症状、医生诊断以及个人爱好，从而有针对性地提供治疗建议。

沃森系统基于IBM的大规模并行软件架构DeepQA，DeepQA能够判断问题到底是在问些什么、而后根据目前掌握的信息找到多种可能符合要求的答案，并为每种答案创建一个独立的线程。各个线程都将利用数百种算法进行论据分析，同时考量多种相关要素——包括信息表达了哪些内容、信息属于什么类型、信息的可靠性、相关性是否严谨，接下来以沃森此前所掌握的信息为基础进行权衡、从而检验答案的合理性。最后，系统会生成一份经过分级的答案列表，而且每一项答案都配备参考论据。

尽管沃森从诞生至今仍然没能带来显著的收益，但IBM仍对这项技术寄予厚望：根据《华尔街日报》的表述，Rometty预计沃森将在未来十年之内带来每年十亿美元的效益。

IBM方面拒绝对这一消息作出评论。