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ZDNet至顶网服务器频道 04月27日 新闻消息(文/王涛): 随着英伟达(NVIDIA)公司最新开普勒(Kepler)架构的发布,基于这一最新架构的显卡产品正不断推出,近期,英伟达在北京召开媒体发布会,正式推出了基于开普勒架构的桌面端Quadro显卡产品。
“作为英伟达公司面向桌面图形处理的品牌,Quadro在着非常好的市场表现,全球市场占有率超过95%,最近十年的奥斯卡最佳视觉效果提名的电影都是采用Quadro渲染出来。同时NVIDIA也在不断地加大投资,使Quadro的计算及渲染能力得到进一步地拓展。”NVIDIA公司中国区高级市场经理金洋先生说道。
基于Kelper构架的Quadro系列的显卡全面更新
基于Kelper构架的Quadro产品全面更新
就在几个月前,基于Kelper构架的Quadro系列的高端显卡产品已经发布,包括Quadro K5000和Q410,当天发布的几款显卡对Quadro产品进行了补充,新增了K4000、K2000/D、K600等多款产品,使得整个Quadro产品线都切换到最新的Kelper构架,包括从入门级到最高端。
NVIDIA公司高级项目经理邓培智先生
NVIDIA公司高级项目经理邓培智先生表示,基于Kelper构架的Quadro使其获得了近几年来最大的性能飞跃,最新的Quadro可以提供工作流程的加速,与200个不同的应用程序进行认证,NVIDIA也为几百个应用软件单独地进行测试、优化,这是一个非常大的工作量,也是与其他产品相比,Quadro产品非常重要的优势。
在性能方面,Kelper架构具有一些特有的技术,比如SMX,在功耗方面,Kelper架构比上一代费米架构提高了近2倍,此外,邓培智先生介绍,对于一些大规模的应用来说,Kelper架构全新的技术Bindless Textures可以满足大规模的虚拟现实的渲染需要。
对于做CAD等方面的应用,都需要用一些屏幕呈现最终的结果,再比如需要十几个屏幕组成一个屏幕墙来显示非常大的渲染画面的时候,对于显卡的性能往往有更高要求,最新基于Kelper架构的显卡可以支持四个显示器,对于以上这些专业应用来说是非常重要的。
新一代的Quadro产品还支持Mosaic技术,Mosaic技术是为了迎合目前超高清发展的潮流而出现的,通过NVIDIA Mosaic模式,借助一台PC中的4块Quadro显示卡,可以在一台机器里面支持16个屏幕,达到6100万像素。相比于传统的屏幕墙,Mosaic技术可以将所有的屏幕组成一个巨大的统一的桌面,这个桌面可以支持视频到3D所有的功能,而且可以获得全部的加速。
NVIDIA Maximus技术兼顾图形渲染与HPC计算
通常图形渲染和数据计算都基于不同的环境和平台,但在未来很有越来越多的工程师不光要完全渲染、设计的工作,同时还要完成分析和计算的工作,NVIDIA公司也计划在单一的环境中实现这两大功能。邓培智先生介绍了NVIDIA公司一项重要的技术Maximus,它可以使得单一工作站将Quadro GPU的可视化和互动设计功能与Tesla GPU的高性能计算能力集于一身,比如Quadro系列产品K2000、K4000、K5000都可以和Tesla产品K20配合。
对于同时要求图形和计算的能力的用户来说,最新的Maximus技术是非常重要的更新,同时,最新的Maximus技术也完全升级到Kelper架构,比上一代的产品不管在图形还是在计算等方面,都有了成倍的提升,包括峰值的计算能力,显示的能力,视觉处理的能力。
基于Maximus的专业的服务器可以同时完成计算和渲染两个工作,在做完图形渲染的同时,可以在很短的时间看到分析后的结果,使得工作的时间大幅度缩短,同时方便性、便利性大幅度提高。金洋先生表示,NVIDIA公司在未来会进一步加大Maximus的投入,产品方面提升Quadro加Tesla配置在整个工作站中的比例。
“这样的设计也可以最大程度地节省工程师的时间,最大限度提升整个设计、项目最终的效率,而且这个理念充分得到了OEM的认可,很多的OEM都在其配置中有一个Maximus的标志,从它的配置表中可以看到有两个GPU,一个是Quadro,同时还有一个Tesla。”金洋先生补充道。
OEM产品同步推出
搭载NVIDIA Quadro显卡的惠普Z420工作站
基于Kelper架构的Quadro产品上市之后,得到了OEM合作伙伴的广泛支持,以惠普为首的众多顶级图形工作站厂商,均已推出了搭配此系列显卡的产品,如惠普Z420、Z620、Z820工作站的新产品已经上市。
凭借在图形处理和浮点运算方面的优势,GPU已经成为这一领域中不可或缺的计算和加速工具,而NVIDIA作为GPU产品的领军厂商,更是占据了巨大的市场优势。随着其芯片产品实现从移动端、桌面以及服务器端的全面覆盖,再向软件和云计算领域的进一步拓展,对于英伟达公司而言,未来还将具有更多基于GPU的解决方案推向市场。
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