至顶网服务器频道 08月30日 新闻消息: 随着人工智能(AI)浪潮的来临,大量的计算任务如深度学习、图像处理与识别等都对传统的CPU 通用计算发起了挑战,计算效率更高、性价比更高的GPU 计算则越来越受到业界关注。实践表明,GPU在传统的科学计算领域如流体力学计算、地震分析、分子建模、计算金融中都表现出巨大的计算优势。
然而GPU成本高,集群部署复杂,型号更新快等问题同样给很多用户带来了困扰,GPU云上开发,则能够完美解决以上问题,一键加速您的计算。
华为GPU加速云服务器"神机"妙算
华为推出GPU加速云服务器,致力于帮助用户解决自建GPU集群面临的各种痛点问题,让用户更专注于加速计算。
依托华为深厚的技术积累和卓越的软硬件设计整合能力,提供旗舰级GPU加速云服务器、超高的可靠性保障、强大的安全防护能力和易用的统一管理平台,全面降低运维难度。
华为GPU加速云服务器提供虚拟化和裸机等多规格灵活的配置选项,满足不同计算能力需求,优异的弹性扩展能力,支持用户对计算资源的按需取用,极大降低使用成本。
极致性能,欲与天公试比高
华为GPU加速云服务器硬件平台单物理节点包含8块业界领先的NVIDIA旗舰级NVIDIA? Tesla? P100 GPU加速器,每块GPU拥有3584个NVIDIA? CUDA? 核心,PCIe Gen3 接口,带宽32GB/s,双精度4.7 TeraFLOPS,单精度9.3 TeraFLOPS,半精度达到18.7 TeraFLOPS,同时搭配16GB HBM2显存,带宽732GB/s。
每个物理节点配备的NVMe SSD磁盘,能提供较普通SSD数倍的IOPS和带宽能力。在海量数据计算场景下,提供极低的访问时延和超高的存储带宽。
对于追求极致性能的客户,华为GPU加速云服务器还特别打造了GPU加速裸机实例,内建8块Tesla? P100 GPU,客户独享整个物理节点资源。裸机实例没有虚拟化损耗,加上华为专业团队调优,最大程度发挥硬件性能。让追求极致性能的客户驾长风。
七十二变,灵活按需的实例配置
华为GPU加速云服务器提供灵活的实例配置,其中包括多种虚拟化实例,通过GPU直通技术灵活选择配置1/2/4块Tesla? P100 GPU,满足用户不同计算能力的需求。
专属裸机GPU加速实例单节点性能最优,可直接获取单节点8块Tesla? P100 GPU的全部性能,由于裸机没有虚拟化的损耗,同时实现了物理资源隔离,可以满足一些用户的极致使用场景。
特别推出基于NVIDIA? Tesla? P4的主打推理性能的加速云服务器实例,专门针对深度学习推理进行优化,支持35路高清视频硬件编解码,满足用户更多定制化需求场景。
华为GPU加速云服务器构建在华为弹性云服务器之上,提供良好的弹性扩展能力,支持"虚拟化+裸机"的混合部署,用户对计算资源可"按需取用",最大限度的节省计算资源的使用成本。
功能强大,全套平台级解决方案
华为GPU加速云服务器、大数据平台和人工智能平台无缝整合,发挥华为全球领先的软硬件结合的技术实力,提供全套平台级解决方案。
框架开放,内置大量高性能的分布式算法、数据预处理算法和机器学习算法等,支持计算引擎扩展以及自定义算法和组件。
最大限度简化用户开发和部署AI应用难度,为用户提供高效的计算服务和出色的人机交互能力。
开放合作,完善上下游产业链
华为GPU加速云服务器为第三方合作伙伴提供从GPU硬件管理、编程接口、到云操作系统各层的全面技术支持。
目前华为GPU加速云服务器与20多家合作伙伴联合解决方案已覆盖深度学习、基因测序、视频处理、气象测算和分子建模等多个领域。
华为愿与更多第三方伙伴携手打造开放生态系统,为更多行业提供丰富的计算加速解决方案。
好文章,需要你的鼓励
AWS与AMD联合发布Amazon EC2 M8a实例,搭载第五代AMD EPYC处理器,最高频率4.5GHz。相比M7a实例性能提升30%,性价比提升19%。支持最高192个vCPU和768GB内存,网络带宽达75Gbps,EBS带宽60Gbps。适用于Web托管、微服务架构、数据库等通用工作负载,已在美国俄亥俄、俄勒冈和欧洲西班牙区域上线。
香港中文大学等顶尖院校联合研究发现,当前最先进的AI视频生成技术已能制作出连顶级检测系统都无法识别的假视频。研究团队开发了Video Reality Test平台,测试结果显示最强生成模型Veo3.1-Fast的假视频仅有12.54%被识别,而最强检测系统Gemini 2.5-Pro准确率仅56%,远低于人类专家的81.25%。研究还发现检测系统过度依赖水印等表面特征,音频信息能提升检测准确性,但技术发展已对信息真实性判断带来严峻挑战。
IBM发布了适用于SAP的IBM咨询应用管理套件,利用生成式和代理AI简化并加速现代化进程。SAP传统ECC系统支持将于2027年结束,但目前仅45%的组织已迁移到新的S/4HANA系统。IBM的工具可创建符合客户标准的特定代码更改,提供主动监控和影响分析。然而分析师指出,迁移工具未能解决核心问题:价值创造,因为客户需要处理多年积累的ECC系统定制化技术债务。
Google DeepMind团队提出了革命性的"扩散预览"模式,通过ConsistencySolver技术实现AI图像生成的"预览+精修"工作流程。该技术能在5-10步内生成高质量预览图像,与传统40步完整生成保持高度一致性,用户体验测试显示总体时间节省近50%,大大提高了创作效率和创意探索的自由度。