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在早期的时候,电力累积成本大约需要50年甚至更多才会超过IT硬件自身的成本。那么是什么发生了如此大的变化使得现在电力成本在硬件的生命周期内就会超过这些硬件的成本?
回答就是摩尔定律。英特尔公司的创始人Gordan Moore在1965年发表文章预测芯片上晶体管的数量每两年都会增长一倍,后来这个定律一直引领着半导体行业向前发展,推动着性能的提高,芯片体积的缩小和价格的降低。但是摩尔的预测结果就是能耗的不断上涨,因为能源效率提高的速度已经远远落后于晶体管的增长速度。
直到2000年,设备成本一直都是被化整到总的IT成本中。然而从那时候开始,1000美元的IT硬件开支中包括的能耗成本已经增长了4到6倍。因此,设备成本不再是整个IT成本中一个微不足道的因素。我们预计,当企业内所有成本被适当整合的时候,设备成本占到了整个IT预算的8%,并且以每年20%的速度增长。
在一份名为《变革中的数据中心效率》的报告中,列出了企业CIO和CFO为了保持IT经济稳定以及推动应用需要采取的几个措施。
建议之一就是大大改善IT部门内的成本掌握情况,以上的表格就向我们举例说明了其中的原因。一个经典的案例:一家公司的IT部门决定在刀片服务器上投资2200万美元,但是却忘记了告知设备工厂。仅仅接入刀片的设备投资就会达到5400万美元。之后的三年时间内还会产生不可预测的3000万美元费用。所以表明上一个2200万美元的投资决策实际上涉及到了高达1.06亿美元。这就说明了为什么需要综合考虑IT和数据中心设备,这样才能更好地了解计算拥有的实际总成本。
最后结论是,服务器并非表面那样廉价。但是这并不是说我们就应该停止购买服务器。我们只是需要考虑到方方面面的相关成本,例如何时作出投资决策、应该关闭哪些不需要的设备以及削减不经济的需求等等,如果大型企业能够避免或者推迟新数据中心建设的话,他们在未来10年内就可以节省上亿美元的开支。
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