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IBM谈Power11发布：“让合作伙伴手上有了更多的工具”
IBM将在未来推出的Power产品中整合Spyre Accelerator（包括明年发布的Power11系统），并计划为IBM i操作系统使用的Report Program Generator (RPG)语言提供代码助手，解决方案提供商将把这一系列更新带给客户。
AI服务器核心部件产业链剖析（2024）
Al芯片是AI服务器算力的核心，专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务，Al芯片按架构可分为GPU、FPGA、ASIC和NPU等。HBM作为内存产品的一种，已经成为高端GPU标配，可以理解为与CPU或SoC对应的内存层级，将原本在PCB板上的DDR和GPU芯片同时集成到SiP封装中，使内存更加靠近GPU,使用HBM可以将DRAM和处理器(CPU,GPU以及其他ASIC)之间的通信带宽大大提升，从而缓解这些处理器的内存墙问题。
戴尔存储收入增长，合作伙伴参与度提升
多家戴尔渠道合作伙伴纷纷表示，该公司去年在其存储产品上市计划中的大幅修整已经初见成效，推动各合作方的收入逐步提升。戴尔团队正积极为存储领域的合作伙伴提供当面沟通和培训支持，共同为产品销售献策出力。
搭建一个 AI 问答机器人，需要几步？
很多人想到模型私有化部署，会以为要数据中心的多台服务器来做，其实不然。办公室里搭建 AI 工作站，已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求，比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下，同样可以搭建一个 AI 问答机器人。
全球AI服务器总投入达2万亿美元，人工智能正在吞噬整个世界
每当AMD公司CEO苏姿丰宣布推出新的Instinct GPU加速器，数据中心AI加速产品的潜在市场似乎都在进一步扩大。
≈推出“Turin”服务器CPU，再催内力欲扭转局面
如果大家正在考虑升级自己的x86服务器机群——目前确实有不少企业、超大规模基础设施运营商和云服务商都在持币参与讨论——那么好消息是，英特尔和AMD均已推出其有史以来最强大的串行计算引擎。
AMD这场AI浓度爆表的发布：各“U”上阵、性能硬核对标，但掌舵10年的苏妈说：“一切刚开始”
在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。
戴尔发布基于AMD的AI服务器 加强Hugging Face合作关系
戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器，采用了AMD第五代EPYC处理器，主要针对AI开发和部署模型。
服务器基础知识全解（终极版）
2017年7月份，Purley的新一代服务器平台，Purley平台将产品型号命名方式由此前连续使用四代的E7/E5变为至强可扩展处理器（Intel Xeon Scalable Processor，SP），系列型号按铂金（Platinum）、金（Gold）、银（Silver）、铜（Bronze）定义
AI加速服务器推动数据中心支出增长
Dell’Oro Group的一份新报告显示，在对AI-ready硬件需求的推动下，数据中心在2024年第二季度的资本支出增长了接近50%。
HPE的新优势：为什么ProLiant DL145 Gen11服务器是一次“重大突破”
HPE与IronYun展开合作，后者是利用Nvidia GPU专门为零售商打造AI应用视觉的先驱。
戴尔携手红帽升级OpenShift APEX云平台
戴尔在约一年之前推出了其Apex Red Hat OpenShift服务，支持在戴尔PowerEdge服务器上运行Red Hat OpenShift容器编排服务及带有SSD的PowerFlwx块存储。APEX是戴尔提供的一组服务，通过类似公有云的订阅模式提供计算、存储和网络设备。
热点丨互连芯片立大功，澜起科技净利润同比增长六倍
近期，澜起科技股份有限公司公布了其2024年上半年的财务报告。报告显示，该公司在该期间内实现了16.65亿元的营业收入，较去年同期增长了79.49%；归属于上市公司股东的净利润达到5.93亿元，同比增幅高达624.63%；
红帽为戴尔的PowerEdge服务器带来人工智能优化 Linux 平台
戴尔近日表示，将与红帽合作，将Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）平台引入旗下流行的PowerEdge服务器，为其硬件铺平了成为人工智能开发基础之路。
戴尔AI服务器业务持续扩张，现已超越原VMware规模
在最新一份财务报告当中，截至8月4日的当季度（2025财年第二季度），戴尔公司已经表现出推动生成式AI商业化的迹象。
2024巴黎奥运会：用数据中心余热，为泳池供暖
随着2024年夏季奥运会正式开幕，全球注意力转向巴黎，大部分焦点理所当然地放在了运动员身上。事实证明，数据中心（特别是数据中心热量）也发挥着作用。
“千亿参数”大模型再卷风云，成功实现CPU通用服务器上运行！
不久前，浪潮信息的研发工程师基于2U4路旗舰通用服务器NF8260G7，采用领先的张量并行、NF4模型量化等技术，实现服务器仅依靠4颗CPU即可运行千亿参数 “源2.0” 大模型，成为通用AI算力的新标杆。
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