随着各行各业越来越多地采用AI,AI服务器市场正在经历快速增长,Fundamental Business Insights & Consulting预测,到2032年该市场规模将达到约1830亿美金。
该研究公司称,预计从2024年到2032年,全球AI服务器市场的复合年增长率(CAGR)将达到约18.5%。
AI服务器市场的增长是由IT、电信、医疗和制造业等行业越来越多地采用AI推动的,这些行业依赖AI实现自动化、预测分析和决策。
在IT和电信等需要高级数据处理能力的行业,这一激增趋势尤为强劲。同时,AI硬件的进步,尤其是2023年占据56%市场份额的GPU,正在实现更快的处理速度和更高效的AI模型训练。
此外,对AI研发的持续投资,正在推动AI模型和应用的创新,进一步增加了对高性能AI服务器处理复杂工作负载的需求。
AI服务器市场增长动力
全球AI服务器市场的主要增长动力包括:
Nvidia将交付配备了L40S GPU和BlueField DPU的AI就绪型服务器
AI服务器市场的十大趋势
以下是当前影响AI服务器市场的十大趋势:
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Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator,解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法,并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法,为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。