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曙光2016技术创新大会召开期间,曙光与海康威视正式举办了签约仪式,将把国内首套NVIDIA DGX-1用于视频监控方面的深度学习研究上,以实现在视频监控技术上的进一步突破。
国内首台DGX-1落户海康威视
DGX-1深度学习超级计算机是一款高度集成化的深度学习平台,是专为深度学习应用打造的超级电脑,具备充分集成的硬件、深度学习软件以及开发工具,让开发者能够快速而轻松地进行开发。作为全球首款单机箱深度学习超级计算机,DGX-1拥有双 Xeon 处理器及8颗全新NVIDIA Pascal GPU架构GP100核心的Tesla P100 GPU加速器,整机拥有170 TeraFLOPs 的半精度 (FP16) 峰值性能;加之512GB 系统内存和128GB GPU内存,强悍的参数非常适合于深度学习领域。
DGX-1深度学习系统让研究人员和数据科学家能够轻松利用 GPU 加速计算的威力来打造全新级别的智能机器,使其能够像人类一样学习、观察和感知这个世界。DGX-1可提供史无前例的计算性能来驱动下一代人工智能应用,让研究人员能够在更大更复杂的深度神经网络上大幅缩短训练耗时。
作为国内顶尖的安防产品及行业解决方案提供商,杭州海康威视数字技术股份有限公司(简称“海康威视”)致力于不断提升视频处理和分析技术水平。海康研究院的科研人员从实际业务需求出发,在智能视频分析深度学习模型训练中,选定了DGX-1深度学习系统。同时,在一系列的合作中,曙光公司克服了货期紧张、出口限制等的重重障碍,在NVIDIA的大力协助下,终于促成国内第一台DGX-1设备在海康威视的落地,将领先的深度学习技术引入到安防领域。
曙光公司高性能产品事业部经理曹振南表示,随着国内第一台DGX-1设备的落地,深度学习市场的企业化应用大幕已经拉开。迈出了深度学习技术落地第一步的中科曙光,将借助DGX-1这颗火种,燎原整个深度学习市场。
深度学习技术落地急先锋
一直以来,曙光和NVIDIA公司保持着良好的合作关系,为企业伙伴提供良好的深度学习软硬件平台。这一合作关系在2015年得到进一步深化。在曙光2015技术创新大会(IDIC2015)上,曙光公司、中国科学院计算技术研究所(ICT)、NVIDIA公司共同签署了深度学习联合实验室成立备忘录,宣布联合实验室成立。
作为联合实验室的主体,曙光公司承担着向用户交付深度学习相关产品的任务,负责产品的开发、推广、运营等具体工作。此次和海康威视签约是“曙光-ICT-NVIDIA深度学习联合实验室”成立一周年以来的重要成果。面对DGX-1这件“新式武器”,曙光以敏锐的技术与市场洞察力,将该设备引入国内市场,成为国内率先推广DGX-1深度学习系统的“急先锋”。
跨越算法到应用的鸿沟
值得一提的是,除DGX-1深度学习系统的中国落地这一成果外,联合实验室此前也有合作成果助力深度学习技术的推广和应用。针对具体工程实践并结合高性能计算和大数据技术,“ICT-Sugon-NVIDIA”联合实验室在成立之初就推出了深度学习X-Sharp软件框架和X-Machine系列深度学习一体机,为用户提供便捷的深度学习开发环境和硬件平台。并藉此软硬件一体化平台,帮助用户快速进入深度学习领域,实现企业应用快速成长,将深度学习科研成果快速转化为第一生产力。
同时,该联合实验室还主动承担了多种国家和地方课题,包括“基于超级计算机的深度学习网络模型关键技术研究”、“大规模机器学习一体机技术研发及产业化”等。基于现有的XSystem进行的应用工作也逐步展开,如“基因诊断关键技术研究”,“大规模生物图像信息处理平台”等均已投入实际应用。
在此次曙光技术创新大会上,曙光公司深度学习技术总监许涛对联合实验室的工作进行了汇报,重点介绍了深度学习领域从科研到应用的迁移,从科研和市场两个角度阐述了联合实验室的工作。
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