2017年8月9日,NVIDIA公司深度学习学院(DLI)在北京举办媒体开放日,与会媒体亲自动手实验了几种深度学习最常见的应用场景,深度体验到NVIDIA DLI课程针对不同编程基础的人,提供由浅入深的多级课程的特色。
NVIDIA DLI课程由NVIDIA联合谷歌、Facebook、亚马逊等全球领先的深度学习客户和伙伴,以及深度学习领域资深专家,依托全球最先进的深度学习研究与探索进行设计,内容涵盖从入门到进阶的深度学习培训,形式包含线上实验室和线下培训班。
虽然NVIDIA DLI提供了关于深度学习的丰富课程,但是在活动上,作为没有任何编程基础的记者,仍可以在讲师的帮助下完成了基于Caffe2、MXNet和TensorFlow的实验课程。
NVIDIA在DLI开放日上透露,将于9月份在北京举办的GTC CHINA首次面向国内开发者开设针对行业的深度学习培训课程,包括针对医疗、IVA、数字媒体、金融、通信等课程。在这一GPU开发者的年度盛会上,不仅汇聚全球顶级GPU开发者,展出深度学习、超级计算、虚拟现实等领域运用GPU技术而促生的最重要的创新成果,还将提供3天的线下DLI课程培训,通过16个不同的实验室,教授学员通过深度学习解决问题。(点击访问http://www.gputechconf.cn/page/home.html查看会议日程并注册参加大会。)
作为国际领先的将深度学习理论与动手实践相结合的课程,NVIDIA DLI课程因其领先、实用的特色受到全球多家领先企业,政府研究机构以及高等教育院校欢迎。NVIDIA DLI课程具有以下特色:
目前参与DLI培训有多种方式可以选择:
此外,有特殊需求的企业也可以申请开设专门针对该企业的培训。
NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁表示:“人工智能是我们这一代的标志性技术。为了满足企业、政府机构和大学的巨大需求,我们正在大力扩展培训的广度和深度,以便让全球的开发人员都可以学习如何利用这一变革性的技术。”
NVIDIA正在通过以下方式扩大DLI的规模:
体验后记:目前深度学习成为热点,而NVIDIA DLI为了帮助培养更多的人工智能人才,进行了更多的努力。而且这些课程在易学性和可操作性方面进行了探索,非常适合不同层次的开发者进行学习。
据悉,2017年将计划培训10万名开发人员,以满足人工智能领域对专业技能飞速增长的需求,这一数字比2016年增长了10倍
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。