至顶网服务器频道 06月22日 新闻消息: HPE即将发布全新高性能计算系统,主要针对大规模并行处理和人工智能(AI)相关的任务进行了优化。
据了解,此次新发布的HPE Apollo 6000 Gen10、HPE SGI 8600以及HPE Apollo 10系列系统将从2017年7月开始全球供货,主要针对那些需要处理海量数据的研究机构和国家安全机构。
HPE SGI 8600是一款液冷式的PB级系统,基于传统的SGI ICE XA架构,HPE称该系统可以解决最为复杂的科学、工程和国家安全挑战。另外,HPE SGI 8600可扩展到超过10000个节点,而不用添加交换机,支持配置了液冷式Nvidia Tesla GPU加速器的阵列,通过高速NVLink互连进行连接。
HPE Apollo 6000 Gen10系统是HPE最新的平台,经过重新设计每机架提供超过300 teraflops,以实现更高的机架级效率和更高的性价比。相比上一代来说,该系统降低了延迟,提高了IOPS性能,并且降低了功耗和冷却要求。
除此之外,该系统还采用了HPE的"信任硅根",可防止服务器使用任何不匹配系统熄灭芯片内置指纹的中间件进行启动。
HPE Apollo 10系列包含了针对入门级深度学习和其他人工智能应用进行优化的系统,设计旨在使其更加易于管理和部署。在该系列中,HPE Apollo sx40系统是一款1U的双路英特尔至强Gen10服务器,支持最多4个带有NVLink的NVIDIA Tesla SXM2 GPU。与此同时,HPE Apollo pc40系统是一款1U双路英特尔至强Gen10服务器,支持最多4个PCIe GPU卡。
除了这些新系统之外,HPE还升级了自己的Performance Software Suite--将一系列用于配置、管理、优化和监控高性能计算系统的工具结合到一起。还继续投资于内存驱动的计算研究,希望能够推动企业应用,上周HPE被授予美国研究资助,继续开发一款名为The Machine的超级计算机。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。