当高性能计算机(HPC)的计算能力从P级跃上E级、超级计算机的计算核心数目从几十万个扩展到几百万个,超大规模计算之下各计算单元如何保持高效互连与协同?在11月12日-17日于美国丹佛举行的世界超算大会(SC17)上,中科曙光面向全球首发的Torus硅元交换机给出了答案。
曙光公司HPC产品事业部总经理李斌和Intel OPA Marketing Director Joe Yaworski共同发布Torus硅元交换机
“目前大型超级计算机,特别是准E级或未来的E级系统,在系统规模、扩展性、成本、能耗、可靠性等方面仍面临着严峻挑战。本次发布的硅元交换机是全球首款采用Torus架构的高速网络交换机产品,基于它构建的超级计算机互连网络系统具有领先的性能、超强的扩展能力、极佳的容错能力,是迈向E级的最佳网络技术路线。”曙光公司HPC产品事业部总经理李斌介绍说。
与传统胖树网络拓扑结构相比,强调邻近互连的Torus直接网络在扩展性上具有明显的优势,且网络成本和系统规模呈线性关系。另外,因为具有很多冗余数据通路和采用动态路由,Torus网络也具有天然的容错性优势,这些都是超大规模系统所需要的网络特性,也是国际主流的高速网络技术发展方向。
李斌介绍说,曙光公司早在2015年的硅立方高性能计算机中就已实现了三维的3D-Torus。目前,曙光的Torus网络技术研究又有了突破性进展。Torus网络的维度从3D进化到了6D,提高Torus维度能有效降低大规模系统的最长网络跳数。在软件层面,支持6D-Torus的无死锁动态路由算法已经经过实际环境检验;在硬件层面,本次发布的Torus硅元交换机就是一项重要的硬件实现。
“硅元”是指Torus高维直接网络中的一个单元,一个硅元内部采用3D-Torus拓扑结构,多个硅元可以构建更高维的4D/5D/6D-Torus直接网络。将一个3D-Torus硅元集成到一台模块化交换机,能够极大提高系统集成度和密度,减少网络线缆,降低部署复杂度,降低成本。本次发布的Torus硅元交换机可以支持多达192个100Gb高速网络端口,Torus硅元交换机之间通过400Gb专用接口进行互连。
通过这样的硬件实现,也提高了Torus高速网络技术的覆盖范围,一些中小规模的高性能计算系统也可以更便捷地享用这项先进技术。
值得一提的是,本次发布的Torus硅元交换机还支持冷板式直接液体冷却,这标志着曙光的液体冷却技术从计算设备延展到了网络系统。液冷技术对提高大规模网络系统的集成度和可靠性、降低能耗等方面同样可以发挥重要的作用。
高性能计算和人工智能蓬勃发展的背后不仅需要计算能力的支撑和推动,也离不开高速互连网络的保驾护航。未来,曙光将在计算、存储、网络等核心技术方面进行持续创新,逐步发展成为中国新形象、新技术创新力量的名片之一。
好文章,需要你的鼓励
Salesforce发布Agentforce 3平台重大升级,新增指挥中心提供AI智能体实时性能监控,支持MCP开放标准实现与数百种企业工具无缝集成。数据显示AI智能体使用量六个月内激增233%,超8000家客户部署该技术。百事可乐等全球企业已将其深度集成到业务运营中。新版本还提供50%更低延迟、增强安全性和200多个预配置行业操作模板,帮助企业快速部署功能性AI智能体。
耶鲁大学研究团队开发了SCIVER评估工具,专门测试AI验证科学论文声明的能力。通过3000个专家标注例子的测试,发现即使最先进的AI模型在复杂科学推理任务上仍远不如人类专家,主要存在信息检索不全、图表误读和逻辑推理断裂等问题,为AI科研应用发展指明了改进方向。
MIT研究人员开发出自适应语言模型(SEAL)框架,让大型语言模型能够持续学习并通过更新自身内部参数进行适应。SEAL教会模型生成自己的训练数据和更新指令,永久吸收新知识并掌握新任务。该框架采用双循环系统和强化学习算法,让模型学会创建个性化学习指南。在知识整合测试中准确率达47%,在少样本学习中成功率达72.5%。这对企业AI应用具有重要意义,特别适用于动态环境中的AI智能体,但仍存在灾难性遗忘等局限性。
马里兰大学团队开发出PrefBERT智能评价系统,解决了AI在开放性写作任务中缺乏有效质量评判标准的问题。该系统通过学习人类专家评分标准,能准确评判文章质量,显著提升AI生成内容的质量和人类偏好一致性,为AI训练提供了新的质量导向解决方案。