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来源:ZDNet China 2012年1月11日
关键字: Platform Computing 数据中心 能源
数据中心能源成本的迅速上升,直逼企业可承受的底线。IDC的调查显示,数据中心花在服务器上的费用中有50%~70%是用于服务器的供电和冷却,这意味着供电和冷却已经成为数据中心不堪负担的成本了!更有数据显示,数据中心能源消耗导致的废气排放量已经占全球二氧化碳排放量的四分之一。由此看来,数据中心的节能减排已经刻不容缓,建设绿色数据中心已经成为大势所趋。
为了帮助企业应对这些挑战,全球领先的集群、网格、云中间件和云管理平台提供商Platform公司借助其领先的技术,提供了独特的节能解决方案,利用Platform Dynamic Power Optimizer(动态电源优化器),能够让工作负载仅在需要时才消耗能源,从而降低能源消耗和成本,满足绿色数据中心对能耗和成本的要求。
与传统的能耗管理方式不同,Platform Dynamic Power Optimizer从三个方面来管理和降低数据中心能耗。
自动化的电源管理:通过实时监测工作负载对资源的需求、环境温度,以及在可用的服务器池中的单台主机的能力,Platform Dynamic Power Optimizer可以动态地控制主机的开启、关闭或令其处于休眠状态,从而减少不必要的能源消耗,使能源成本保持在最低限度。
利用Platform Dynamic Power Optimizer,可以实现数据中心 “热点”温度均衡,从而减少冷却成本。大多数数据中心是使用中央空调带走多余的热量。由于服务器、交换机、存储和备份等设施分布密集,且数据中心里不同的服务器上分配的负载不均匀,因此“热点(hot spot)”不可避免。如果对“热点”置之不理,最终可能需要功率更大的空调系统,同时还会增加硬件出故障的几率。
目前最常见的冷却方法是通过数据中心的空调系统(HVAC)将最“热点”的温度降到适合的程度,但这有可能使得数据中心其他区域的温度低于所需的温度,从而造成不必要的浪费。Platform Dynamic Power Optimizer采用的 “冷节点调度”模式,首先将作业分配给温度最低的主机,如果还需要额外的主机来运行作业,则按照能耗大小,先启用能耗最小的服务器。这种通过工作负载来控制能耗的方式不仅可以确保作业能按时完成,同时还能保证服务器的能耗最小。此外,通过在热和空间方面均衡数据中心的温度,Platform Dynamic Power Optimizer还可以跨服务器动态地分配工作负载,为热点区域及时降温。这意味着,工作负载首先会被分配到温度相对较低的服务器中,由于均衡和降低了数据中心的整体温度,空调系统基本上无需满负荷运行,从而显著地降低数据中心的总能耗。
基于策略的电源管理:管理员可以根据优先程度和各时段的能源成本定义策略以动态地分配工作负载。Platform Dynamic Power Optimizer也允许管理员指定和调整电源控制策略,如开、关机前允许待运行的作业数量,或在指定时间必须开启的主机数量,从而控制主机的能源利用率,满足工作负载需求。管理员还可以制定主机的运行时段政策,避免由于频繁开、关机带来的能耗增加,并减少由于“超负荷”、硬件故障导致的主机开机时间延迟而耽误工作。利用Platform Dynamic Power Optimizer,管理员还可以很好地控制数据中心资源的使用和能耗,确保成本与业务量成比例,更快捷、更有效地完成工作。
监控和管理:利用Platform Dynamic Power Optimizer,能够通过共享的基础设施,监测能耗和投资回报率(ROI),最大限度地提高电源使用效率,有效管理数据中心的资源和成本。普通监测工具是很难跟踪波动的资源需求、可利用的容量、使用模式以及能耗等,Platform Dynamic Power Optimizer的控制台使管理员可以通过单一的图形界面就能了解开启和关闭的主机数量 、正在运行和待运行的作业、主机温度、风扇转速、消耗功率(千瓦小时)、节电等信息,利用这些信息,管理员能够评估控制绿色动态数据中心的效率和投资回报率(ROI)并进行相应的调整,控制数据中心的能源成本。
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