NVIDIA CUDA语言已经五岁了

前段时间，TOP500组织公布了世界2011年度第二期超算排行榜。让NVIDIA高兴的是排行榜中采用GPGPU加速的超算数量从去年的17台猛增至今年的39台，而其中35台使用了NVIDIA计算卡。当然，这一切除了硬件设计的进步之外更要归功于NVIDIA CUDA编程的日渐普及。日前，NVIDIA官方博客发表文章，纪念了CUDA(Compute Unified Device Architecture)架构发布5周年。

2006年11月15日与G80核心的GeForce 8系列一起，NVIDIA官方发布了CUDA这一GPGPU开发平台。自那时起至今，NVIDIA称已经卖出超过3.5亿颗支持CUDA的GPU核心，CUDA开发套件已被下载超过100万次，全球500多所大学开设了CUDA相关课程。

最开始的阶段，CUDA被用于驱动GPU应用于HPC中相关程序，在军事、学术和工业环境中使用。几年来CUDA已经取得了不少成就：超级计算机排行榜中不少排名靠前的HPC整合了Tesla加速卡这一CUDA主力硬件;此外CUDA应用如CUDA C/C++开发也被广泛接受，CUDA加速被诸多应用软件所支持。

NVIDIA表示，GPU计算仍然刚刚上路，该公司今年6月与意法半导体下属的Portland Group(PGI)联合宣布已经出货CUDA编译器，可使相关代码运行于Intel与AMD的x86处理器上。

虽然与AMD所采用的开源式通用GPU算法不同，NVIDIA的CUDA采用了封闭的算法。但由于厂商的大力推进以及全球多所大学的支持，CUDA编程人才的培养和储备一直都进行的很好，而这也是一款编程软件能够红火的真正原因。虽然我们期待这一市场更充分的竞争，但是我们也会祝福CUDA生日快乐。