利用“智慧”击败人类 IBM Watson案例分析

ZDNet至顶网服务器频道 8月10日 评论（文/孟庆）：“智慧的运算”（Smarter Computing）我们已经在很多报道和评论分析中向读者们讲解了IBM提出这个理念的初衷——其核心价值在于以“大规模数据整合、优化的系统以及云计算交付”三个核心。那么我们有什么样的例子来综合说明这三个核心结合在一起之后的强大智慧呢？今年年初在美国“危险边缘”（Jeopardy！）智力竞赛节目中，IBM超级计算系统“沃森”（Watson）凭借遥遥领先的成绩轻松击败两位人类选手——真正用智慧证明了运算的能力，也向我们证明了“沃森”在实际问题分析中所具有的强悍实力。

来自IBM中国研究院的张雷表示，“沃森”的真正挑战在于理解问题的真正含义，正确比对数据库，并且在诸多信息中去伪存真找到正确答案。另一方面，尽管Watson存储了大量的百科全书和其它的信息，但实际上《危险边缘》的问题并不能轻易地在这些信息中找到答案，更不用说按照游戏规则只能提供唯一的答案，而且提供错误的答案要受惩罚。因此，“沃森”的考验来自于海量数据分析和计算可靠性保证。

从“智慧的运算”（Smarter Computing）的角度来看，“沃森”拥有大规模数据整合的特征，将海量知识纳入自己的“脑海”中，而在3秒钟时间内分析这些海量数据，并得出正确的答案则具备了“优化的系统”的特征。因此，对于普通观众来说，不需要知道“沃森”是怎么运作的，只需要问出问题，“沃森”就能给出答案——非常简单的云计算交付模式。

IBM中国研究院的张雷介绍说，“沃森”的一个重要意义就是说明通用小型机在海量数据处理与性能级运算中已经拥有不输于人脑的能力——构成“沃森”的是市面上买得到的90台Power 7通用四路服务器。也就是说，每台Power 7服务器拥有四个8核Power 7处理器，构成32个计算内核，而“沃森”也就拥有了2880个Power 7计算内核（360个处理器）。

笔者之前在采访很多大型企业CIO时了解到以往的企业会将数据库应用分为ORAP（数据分析挖掘）和ORTP（数据即时分析）两类应用，而没有一种服务器系统能同时兼具高并行数据吞吐和处理，性能和可扩展能力，并在满负荷工作的同时保证可靠性。而“沃森”在答题中所用到的即时分析就是企业BI应用中的ORTP，每天比赛结束之后“沃森”对当天比赛情况的总结和分析则应用的是ORAP数据挖掘的功能。这表明“沃森”成为了再实际应用中证明了自身同时具备ORAP和ORTP两类应用的系统。

从传统上看，企业的BI（商业智能）分析更侧重于历史分析，实现战略决策——例如财报、回顾性的业绩分析等等——以往企业经营人员80%的决策信息来自内部系统。而所谓动态商务智能（Active BI）则更侧重于业务流程的实时整合，实现在运营中决策——据统计，互联网时代，主导企业经营人员决策的信息80%来自企业外部。

传统BI和动态BI的区别对比

（传统）企业内部——》竞争对手（动态）

（传统）同期对比——》实时报表（动态）

（传统）产品分析——》国际环境（动态）

（传统）绩效分析——》政策变化（动态）

（传统）收入管理——》风险管理（动态）

（传统）统计报表——》财务分析（动态）

IBM在总结了动态商务智能分析在混合负载中对高性能系统架构和数据库的要求——未来的BI分析应当是实时的，越精确越接近实时的BI分析就越能让企业获得先机——“在过马路时，你会左顾右盼评估当时的交通流量和风险，然后在一个安全的时刻选择时机过马路。但是设想一下，你看到的是一分钟前的路况，你敢过去么？”这是曾经出现在IBM宣传片中的广告，非常形象的佐证了上述观点。

可见，在未来的BI领域，“沃森”所代表的“智慧的运算”（Smarter Computing）是企业IT不可或缺的重要组成部分。而类似上述ORTP的实时商业分析，则可以为企业提供精准、动态的决策信息，帮助企业进一步减少风险，对周边竞争形势和商业机会的把握更加清晰，更好的做出正确判断。