IBM：智慧的数据中心 成就智慧的地球

智慧的数据中心的“智慧”所在

从上面的这个SDC实施的路线图可以看出，它主要分为四个步骤：

1、 详细资产目录与生命周期设计：这一阶段主要进行最优化的设计并预先的布局，同时将资产的数据进行收集、确认与融合，并引入安装、移动、增添与更换（IMAC， Install, Move, Add, Change）的生命周期管理，以及确定电源、制冷与网络运营和弹性关系

2、 物联衡量：这一阶段的工作包括区域与设备的关联、容量与利用率分析、运营与效率优化、绿色电网测定（PUE、DCiE与CPE等）

3、 整合与环境监测：电源与热量数据的收集、存储与整合；整合环境监测、警报与事件处理；对资产进行精确的定位，包括建筑ID、楼层ID、区片ID、机架和机架单元等；设备级的监测与自动化的环境控制

4、 综合分析与数据中心优化：综合IT与功能基础设计的数据与视图；当前与历史趋势监测（最小、最大、平均、方差）；对数据中心进行容量需求预测和规划，包括虚拟和物理设备、应用、进程与商业服务关系等。

这其中，在完全建成，投入业务生产之后，则就是智能管理方案大显身手的时候了，其中一个最为重要的管理，就是对数据中心能耗的控制，这可以说是SDC的核心价值所在，而IBM的优势就在于大名鼎鼎的Tivoli Energy Management组件。

Tivoli Energy Management的组成与其生态环境

如果说智慧的建筑为SDC提供了优秀的身躯的话，那么Tivoli Energy Management则是为SDC提供“智力”的重要组成，它可管理的能源细节可谓无所不包。而从两个主窗口——运营视图与管理视图上，就可以看到所有与能源管理相关的信息，包括IT设备的性能、基础环境感应、IT设备的能耗、数据中心基础设施、建筑管理系统等等。并且在具体的管理上，Tivoli Energy Management也提供了强大的功能，可帮助用户精细的调节和控制整体数据中心的能耗水平。

Tivoli Energy Management的信息收集、整合与汇总架构

而IBM在2009年收购的MRO公司，其拳头产品Maximo则在总体的资产管理方面与Tivoli Energy Management一起形成了很好的互补，也更进一步的提高了能源的利用和监测效率。

IBM Maximo资产管理界面

Maximo资产管理可以对SDC中的各设备进行准确的定位，从而可以实现更为精细化的管理，而与数据中心的热量视图相结合，就可以对整体的数据中心的散热状态，以及目标设备所处的环境有了一个充分的认识。

Maximo的数据中心热能视图

当确认了数据中心的热点之后，凭借着Maximo的精细化管理方案，IBM的SDC为用户还提供了强大的资产管理能力，细化到具体的机架单元。

IBM Maximo数据中心基础设施管理界面

由上可以看出IBM的Maximo与Tivoli Energy Management可谓相辅相成，为SDC提供了面向IT设备与基础设施的资产管理、能耗控制的完整而精细的解决方案。

但这还不是SDC智慧管控的全部，不要忘了前面说到的智慧的建筑，所以回到本文的开头，再想想IBM收购Tririga，我们就不难看出SDC的一个完整控制架构——建筑本身的层面由Tririga负责，而SDC内部的资产管理和能耗控制则由Maximo与Tivoli Energy Management共同承担。

IBM在智慧建筑方面的管理架构

Tririga与Maximo的结合将从基础上大大增强IBM数据中心的“智慧”

作为数据中心的外围设施之一，建筑本身的管理同样重要，然而对于很多用户来说还没有完全认识到它的重要性。而在未来的数据中心里，比如SDC，建筑本身就是数据中心的一部分，所以对它的管理同样重要，否则当数据中心“后院起火”时，后悔也来不及了。因此，从建筑开始，就对数据中心有一个“智慧化”的考虑，这也是实现IBM SDC的根本性的起点。

总之，IBM的智慧数据中心解决方案为我们呈现了一种建筑、基础设施、IT设备等其他资产一体化设计与管控的理念，这一点对于未来的云计算时代意义也可谓深远。云计算从某种角度上讲就是于资源的集中管理、有序的调度、自动化的配置，最终对外提供服务，而如果我们把数据中心所有的组成——建筑、电源、制冷、IT设备、辅助设备等都看作是资源的话，一体化全局的管理与设计，无疑也是应对云计算的最佳模式。因此，从长远来考虑，我们的确有必要以资源的视角来去审视数据中心的方方面面，而它也最终将引领数据中心向智慧方向前进。