看不见≠没干 浅述你所不了解的英特尔大数据

ZDNet至顶网服务器频道 12月23日 新闻消息（文/于泽）：提到英特尔，你的第一反应是什么？处理器、SSD还是网卡。如果你能想到这些，起码算半个圈里人，这些都是英特尔最终呈现出来的产品，也可以说是其相当大一部分产品。不过除了这些看得见摸得着的产品，还有很多用户看不见的，本文就简单聊聊英特尔在大数据方面所做的那些事情。 

Hadoop，相信很多人都很熟悉，一个分布式系统基础架构，一经推出便受到众多开发者、用户的追捧。Spark，类似Hadoop，时间较Hadoop稍晚，而近来颇受青睐。在日前召开的BDTC2014上，英特尔也分享了其在Spark方面所做的努力。据英特尔大数据首席架构师戴金权介绍，两三年前英特尔就已经与加利福尼亚大学伯克利分校（UC Berkeley）就Spark开发，以及大数据应用达成了紧密的合作关系。

英特尔云创新中心解决方案架构师程从超

关于Spark方面的研究可以说只是英特尔在大数据领域所做事情的冰山一角，包括上文提到的Hadoop在内的很多大数据开源项目，英特尔都是最早的支持者。英特尔云创新中心解决方案架构师程从超在接受采访时就表示，由于英特尔所做的都是非常底层的研究，所以有很多用户可能不太了解，其实英特尔看似只是交付了最终的处理器、网卡、存储芯片，但其中涉及到的很多环节都做了大量的工作。

他具体介绍说，英特尔大数据作为一个完全开放的架构，不论是硬件，对开源社区的贡献，还是针对上层的行业解决方案全都是开放的。首先，硬件层面，英特尔处理器是一个使能平台，与很多商业软件公司，包括Oracle、IBM、Microsoft、SAP等均有着密切的合作，对相对应的Oracle数据库、DB2以及SQL Server等均有着良好的支持，甚至英特尔很多团队都常驻这些公司的总部帮助他们一起开发。第二就是针对开源社区，包括英特尔参与到很多开源社区的研发中，也是为了更好地获取用户需求，从而在底层硬件平台做到更好的支持。第三，在行业解决方案层面，英特尔在中国成立了云创新中心，来帮助客户、合作伙伴针对特定行业做相应的解决方案。

其实，这些也都很好理解。任何软件、应用最终都要运行在硬件平台之上，作为如今市场上绝对主流的IA平台，这么做显然能够更好地匹配软件，不断完善自身的生态系统，增加用户粘性。这也就是为什么英特尔虽然不挣这部分钱，但仍投入巨大的精力和资源，因为研究这部分能够更好地促进硬件销售。

讲到这相信很多人都会心一笑，自家使用的好多产品、解决方案其实都离不开英特尔的身影。而这也是笔者想说的，成就英特尔如今市场地位的除了其领先的技术之外，绝对离不开在每个领域与合作伙伴、开源社区等的紧密合作，正是这些才缔造了如今这个已经非常庞大、完善的生态系统。