ZDNet至顶网服务器频道 10月14日 新闻消息:AMD 公司近日首次公开展示了基于ARM Cortex-A57的AMD皓龙 A系列处理器运行Apache Hadoop的演示。在JavaOne大会的一个技术讲解会上,AMD公司院士Leendert van Doorn将介绍AMD日益壮大的AMD 皓龙A系列服务器软件生态系统现在已经包括了Hadoop,一种基于Java的存储和大规模数据处理架构。同时,Oracle负责Java产品管理和物联网(IoT)的副总裁 Henrik Stahl也和van Doorn同台讲演,介绍Oralce对AMD 64位ARM服务器架构的支持。
作为一种最初应用于大数据分析的分布式运算技术,Hadoop正迅猛增长,预计将于2020年最高达到500亿美元的市场规模。通过利用基于ARM的服务器集群进行分布式计算,64位ARM服务器和Hadoop的结合被设计用来加速提高大规模运算的经济性。这一演示在近期公布的AMD皓龙A1100开发平台上运行,展示了如何在Oracle JDK上运行Apache Hadoop。Leendert还将在基于Fedora技术的Linux环境中展示多节点运行的同一演示,Fedora技术由Red Hat赞助的Fedora 社区和该社区支持的OenSUSE项目提供。
AMD公司院士Leendert van Doorn 表示:“这个演示显示了AMD在开发一个强大而又标准化的ARM服务器生态系统上的领先水平。采用AMD 皓龙A系列处理器的服务器非常适合Hadoop,在提供高效率的可扩展计算平台的同时,还能兼做具有很高经济性的长期存储平台。”
通过实现跨x86和ARM架构环境的软件和工具的虚拟无缝整合,AMD持续致力于推动服务器生态系统的创新。通过与ARM、Linaro、Oracle、Red Hat和SUSE等合作伙伴的合作,AMD为用户基于ARM的应用提供了完整的开发环境,并提供跨平台支持。
好文章,需要你的鼓励
阿里团队开发的FantasyPortrait系统突破了传统人像动画的局限,通过隐式表情表示和掩码交叉注意力机制,实现了高质量的单人和多人肖像动画生成,特别在跨身份表情迁移方面表现出色,为视频制作和虚拟交流等领域带来新的技术可能性。
复旦大学研究团队开发的AnyI2V系统实现了从任意条件图像到视频的生成突破。该系统无需训练即可处理多种输入模态(包括3D网格、点云等),支持用户自定义运动轨迹控制,并通过创新的特征注入和语义掩模技术实现了高质量视频生成,为视频创作领域带来了革命性的便利工具。
Akamai坚持“简而未减、网络先行、拥抱开源”的独特定位。凭借“鱼与熊掌兼得”的特色,过去几年,Akamai在电商、流媒体、广告科技、SaaS、金融科技等行业客户中获得了广泛认可。
斯坦福大学研究团队开发了KL-tracing方法,能让视频生成AI模型在无需专门训练的情况下进行精确物体追踪。该方法通过在视频帧中添加微小追踪标记,利用模型的物理理解能力预测物体运动轨迹。在真实场景测试中,相比传统方法性能提升16.6%,展现了大型生成模型在计算机视觉任务中的潜力。