ZDNet至顶网服务器频道 10月14日 新闻消息:AMD 公司近日首次公开展示了基于ARM Cortex-A57的AMD皓龙 A系列处理器运行Apache Hadoop的演示。在JavaOne大会的一个技术讲解会上,AMD公司院士Leendert van Doorn将介绍AMD日益壮大的AMD 皓龙A系列服务器软件生态系统现在已经包括了Hadoop,一种基于Java的存储和大规模数据处理架构。同时,Oracle负责Java产品管理和物联网(IoT)的副总裁 Henrik Stahl也和van Doorn同台讲演,介绍Oralce对AMD 64位ARM服务器架构的支持。
作为一种最初应用于大数据分析的分布式运算技术,Hadoop正迅猛增长,预计将于2020年最高达到500亿美元的市场规模。通过利用基于ARM的服务器集群进行分布式计算,64位ARM服务器和Hadoop的结合被设计用来加速提高大规模运算的经济性。这一演示在近期公布的AMD皓龙A1100开发平台上运行,展示了如何在Oracle JDK上运行Apache Hadoop。Leendert还将在基于Fedora技术的Linux环境中展示多节点运行的同一演示,Fedora技术由Red Hat赞助的Fedora 社区和该社区支持的OenSUSE项目提供。
AMD公司院士Leendert van Doorn 表示:“这个演示显示了AMD在开发一个强大而又标准化的ARM服务器生态系统上的领先水平。采用AMD 皓龙A系列处理器的服务器非常适合Hadoop,在提供高效率的可扩展计算平台的同时,还能兼做具有很高经济性的长期存储平台。”
通过实现跨x86和ARM架构环境的软件和工具的虚拟无缝整合,AMD持续致力于推动服务器生态系统的创新。通过与ARM、Linaro、Oracle、Red Hat和SUSE等合作伙伴的合作,AMD为用户基于ARM的应用提供了完整的开发环境,并提供跨平台支持。
好文章,需要你的鼓励
这期是技术加情怀了。极少数人基于热情和对卓越的执念,构建了数十亿人每天依赖但普通人从不知晓的基础设施。
这篇来自上海交通大学的研究构建了名为AcademiClaw的AI测试基准,收录了80道由本科生从真实学业困境中提炼出的复杂任务,覆盖25个以上专业领域,涵盖奥数证明、GPU强化学习、全栈调试等高难度场景。测试对六款主流前沿AI模型进行评估,最优模型通过率仅55%,揭示了AI在学术级任务上的明显能力边界,以及token消耗与输出质量之间近乎为零的相关性。
Antigravity A1无人机推出"大春季更新",新增AI智能剪辑、语音助手、延时摄影模式及升级版全向避障系统。用户可通过语音命令控制Sky Genie、深度追踪等核心功能,虚拟驾驶舱支持第三人称视角飞行。随着产品进入墨西哥市场,Antigravity全球覆盖已近60个国家,持续推动无人机向更智能、更易用方向发展。
Meta AI安全团队于2026年5月发布了代码世界模型(CWM)的预发布安全评估报告(arXiv:2605.00932v1)。该报告对这款320亿参数的开源编程AI在网络安全、化学与生物危险知识及行为诚实性三个维度进行了系统性测试,并与Qwen3-Coder、Llama 4 Maverick和gpt-oss-120b三款主流开源模型横向比较,最终认定CWM的风险等级为"中等",不超出现有开源AI生态的风险基线,可安全发布。