DataTorrent 将数据分析速度从“实时”提升至“现在时”

初创公司DataTorrent可以将数据处理速度从实时提高至“现在时”。公司的创始人Hoang表示，该平台基于Hadoop 2.0创建，具有良好的扩展性和弹性负载，也不会出现数据丢失，而且该系统每秒钟可以处理上千万个数据项。

大数据初创企业 DataTorrent刚刚获得了800万美元融资，这又是一家基于Hadoop的大数据创新企业，该公司的总部位于加州的圣克拉拉。DataTorrent的“掌门人”是前雅虎的执行副总裁Phu Hoang，原来主要负责搜索业务管理以及监察Hadoop的拓展业务。

除了融资的情况之外，DataTorrent也宣布为开发者提供一个基于Hadoop流处理平台的评估版本，而不是Hadoop已经具备 的批处理能力。DataTorrent声称可以将数据处理速度从实时提高到“现在时（Nowtime）”。创始人兼首席执行官Hoang表示，公司的系统 每秒钟可以处理上千万个数据项。那些持续生成大规模非结构化的数据流的企业也可以利用DataTorrent来处理、监控、分析并采取行动。

这可以带来什么好处？Hoang表示，利用大数据可以提升在线广告的性能，客户可以实时地看到利润、成本、收入以及点击量等信息。

DataTorrent拥有250家运营商的开源库，可促进快速的进行应用开发并培育开发社区。该平台基于Hadoop 2.0创建，Hoang称其提供了“前所未有”的扩展性和弹性负载，并且不会出现数据丢失的情况。

Hoang表示，“现在已经有一家全球性的电信公司，一家全球性的金融企业，还有一家全球性的互联网公司在使用DataTorrent”。随着新风险资本的注入，公司将拓展更多的客户，帮助他们认识到数据分析的价值所在，并且在实时数据领域行动起来。它必须证明自己比 Storm更有价值，甚至包括像StreamBase这样的商业流式计算系统。