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分步指南：如何运用AI技术进行数据分析
从信息中提取有意义的洞见结论已经不再属于“锦上添花”，而更多成为一种常态化的必需。然而，对于许多企业和个人来说，有效利用数据资源似乎仍是一项艰巨的任务。妨碍其落地的现实因素往往包括缺乏专业技能、资源有限或者拿不出充裕的时间等。这些阻力不仅会导致因未能充分发掘潜力而陷入沮丧、带来高昂的人才获取成本，在某些极端情况下（例如关键人才离职）甚至迫使企业在数据驱动洞见缺失的情况下勉强运营。
CIO应该利用数据分析创造更美好的未来
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式，这就是为什么整体数据和分析（D&A）市场预计将以惊人的速度增长。
Gartner：“后数据中台时代”登场，企业需要数据新策略
在后数据中台时代，数据管理和数据服务的核心理念依然存在，但实现方式将更加灵活和分散。混合式数据运营架构将成为趋势，结合集中式和分散式的数据管理方式，以适应快速变化的业务需求。
Gartner发布2024年数据与分析重要趋势
在近日的Gartner数据与分析峰会上，Gartner分析师介绍了IT领导者必须把握并纳入其D&A战略的重要数据与分析趋势。
解读思科第三季度财报背后的五个事实
该季度思科收入127亿美元，同比下降13%（如果没有Splunk，收入下降16%），比市场普遍预期高出7000万美元，毛利率仍为基础设施厂商中最高的，达到了68.3%。
趋势丨英伟达之后，谁是下一个AI热潮下的受益者
Palantir，以《指环王》中的全知魔球命名，最初旨在防范金融欺诈和恐怖主义，技术迅速被美国政府和军方采纳。公司通过大数据分析和高级算法提供情报，助力决策者应对威胁。Palantir的AI平台AIP整合AI大模型与客户软件，注重数据安全性和合规性。2023年，公司业绩超预期，股价大涨，华尔街热捧。Palantir的技术基石来自创始人Peter Thiel在PayPal的欺诈识别技术。
法国奢侈品巨头LVMH：AI挑战奢侈品行业的根源是人、而非技术
各大奢侈品牌一直广泛运用基础AI技术开展数据分析，借此预测需求、管理供应链并支持其他运营用例，但近期生成式AI的爆发式演进将AI技术提升到了新的水平，既带来种种前所未有的机遇、也造就意想不到的挑战。
AI科技如何帮助酿酒师把握消费者口味？
Winespace是一家来自法国的初创公司，尝试利用AI为市面上葡萄酒的各类风味特征生成准确数据。Winespace开发的Tastee AI是一款创新工具，能够从品酒笔记的文本当中提取信息，并将其转换为可以分析的数字格式。
观远数据发布一站式BI 6.0：融合大语言模型，赋能数据驱动的敏捷经营
2023年，在复杂严峻的外部环境影响下，商业环境愈发多变难测，市场进入周期更替的“蕴新”时刻，对企业应对内外变化的能力提出更高要求。
Gartner：实施混合式数据分析平台的三个步骤
2023年Gartner中国CIO调研显示，80%的中国受访者依赖中心化IT部门来提供IT架构能力、数据、网络安全标准和政策。
Kyligence 用户大会演讲实录：以 AI 变革组织运营与管理
7月14日，以“释放数智生产力”为主题的 Kyligence 用户大会在上海前滩香格里拉大酒店成功举行。
微软推出Fabric数据分析平台，帮企业在AI时代洞察数据
微软近日推出了Microsoft Fabric集成数据分析平台，该平台汇集了所有构建AI所需的数据和分析工具。
HPE Ezmeral升级扩大开源支持 集成对象和流数据源
HPE近日宣布将简化Ezmeral数据分析产品组合，刷新用户界面，扩大提供开源工具的选择范围，集成对象和流数据源，并提高跨多个云的互操作性。
Gartner调查显示，只有不到一半的数据和分析团队能够有效地为企业机构提供价值
根据Gartner的一项新调查，不到一半的数据和分析（D&A）领导人（44%）表示其团队能够有效地为所在的企业机构提供价值。
开启智能时代新征程，诸葛智能三大产品升级发布，打造全域营销闭环
此次诸葛智能全链路升级发布，从数据的汇聚与重炼到数据洞察分析，再到数据智能化营销应用，持续加固数据“采集+分析+营销闭环”，助力企业打通业务维度，提供业务分析和决策洞察、营销落地，帮助业务部门提升业务价值。
摩根士丹利的AI探索：10万份财务文档训练GPT模型
摩根士丹利，这家公司始终在考量如何利用生成式AI系统协助管理财富。事实上，微软在2022年10月宣布将OpenAI功能整合进自家产品时，也提到了摩根士丹利。过去一年半期间，这家财富管理机构一直在与OpenAI探讨如何更好地应用生成式模型。
年终盘点：2022年最炙手可热的10家大数据初创公司
企业和组织被大数据淹没着，他们在努力地管理数量不断增长、种类越来越多的数据，通过组织和分析这些数据，获得有价值的洞察力，从而赢得竞争优势。
Cloudera：善用数据和分析，承保优化只需三步
对于保险公司来说，更“巧干”的工作方式是通过使用更多的数据、分析和机器学习来减少人工工作，实现降本增效。
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