Intel Hadoop：更易用更强大

IDC把2012定为大数据元年，由非结构化与半结构化数据组成的大数据与企业用户的距离愈拉愈近。

据IDC的预测，全球大数据市场2015年将达170亿美元规模，市场发展前景很大。

并且，IDC在大数据方面还有十大预测：1、Hadoop走向商业化;2、部分早期的Hadoop项目面临挑战;3、开源软件带来机遇;4、大数据加剧软件 公司间的并购;5、针对大数据的Appliance市场迅速增长;6、大数据的网络数据处理走向企业级;7、大数据催生更多细分市 场;8、打包的大数据行业分析应用出现;9、基础架构向Scale Out发展;10、中国成全球最重要的大数据市场。

在2011 年，Facebook与淘宝等大型的互联网公司已经开始试水大数据运营领域。而Hadoop已经成为企业用户构建海量数据架构的不二之选。然而，基于开源 社区的Hadoop开源版本自身存在固有弊端，企业用户需要自己解决从系统接入到安装，再到运行的监控管理等整体环节，同时还需自己及时解决和修补开源版 本中的存在的软件问题。并不是所有企业都拥有IT技能高手，众多企业用户在使用Hadoop由于各种技术问题容易出现使用可持续的问题。于是Intel Hadoop应运而生，这或许也是Intel嗅到其中商机的及时表现。正所谓有用户需求就有商机可能。能够帮助企业用户做好事的同时自身也获益，这两全其 美的事，Intel果断抓住了。Intel Hadoop发行版标榜着为企业用户与优化数据处理。

其功能主要涉及如下几个方面：

【1】 集成最新开源和自行开发的补丁，帮助用户及时修正漏洞达到确保各个部件之间的一致性。

【2】 对Hbase进行改进创新，提供实时数据处理功能。

【3】 提供基于浏览器的集群安装和管理界面，帮助企业解决开源版本管理困难的问题，并提供网页、邮件和短信方式的系统异常报警。

【4】 提供跨数据中心HBase数据库虚拟大表功能，实现Hbase数据库复制和备份的功能。对企业关键应用程序所需的即时大数据进行分析。

【5】 提供基于Hadoop底层的大量优化算法，提高应用效率，实现计算存储分布的均衡，并且与硬件技术结合，提高平台性能。