国际HPC咨询委员会：超算迈向百亿亿次

10月26日至29日，国际高性能计算咨询委员会 (2011)中国研讨会在山东济南召开，在首日的会议中，国际高性能计算咨询委员会主席首先介绍了国际高性能计算委员会的基本情况及近期活动，多位来自大学、国家实验室、中科院及大会合作伙伴的HPC专家针对HPC技术趋势及发展发表了主题演讲。

国际HPC咨询委员会推动HPC普及

作为在HPC网络互连领域颇有建树的Mellanox公司高级技术总监，Gilad Shainer先生还有一个特殊的身份，即“国际高性能计算咨询委员会主席”，不过Gilad并不认为这是一个很高的title，而是愿意作为其中一员，切实推动HPC在全球的应用和培训工作。

国际高性能计算咨询委员会主席Gilad Shainer先生

Gilad先生介绍说，国际高性能计算咨询委员会(HPC Advisory Coucil)是一个全球性的非营利性组织，目前全球有超过250家成员单位，涵盖了不同的公司、组织，包括国家实验室、大学，这些组织都是自愿加入的。委员会成立的目的在于实现HPC应用的进一步探索、为成员提供最佳实例与技术支持/开发中心、进行未来科技发展的探讨、科技前沿解决方案与技术产品展示等。如今，委员会已经具备多个专门的工作组，如HPC Cloud、HPC Scale、HPCGPU、HPC Storage、HPC Works，进行专项的研究。

推动HPC的应用普及是委员会的一项重要工作，Gilad先生介绍说：“委员会的重要工作是将HPC普及到不太熟悉HPC的地区和用户，除了中国和美国，还有南非等国家，他们有强烈的HPC应用渴求，委员会就是为了帮助小的国家，做技术交流。”另外，Gilad补充说，委员会提供了多个计算中心，系统基本都是比较先进的计算机集群，加入委员会的组织可以应用计算机集群进行测试工作。

委员会非常注重HPC人才的培养，为此，委员会推出了“大学奖计划”，鼓励大学生进行HPC应用的研究;2012年开始，委员会将联合德国ISC展开“大学生计算机集群竞赛”，多个由大学生组成的团队将会在德国ISC‘12大会上竞技，来证明当今世界最先进的HPC系统的超性能。据Gilad先生介绍，大学生计算机集群竞赛的设立就是为了把新一代的大学生带入高性能计算的世界。

当然，全球性的HPC研讨会是国际高性能计算咨询委员会必不可少的一部分，中国是委员会所在地之一(美国加州、中国、瑞士)，在山东济南的中国区研讨会之后，2012年研讨会将涉足以色列、瑞士、德国、西班牙、中国和美国。

超级计算机迈向百亿亿次(Exascale)

本次大会发布了新的中国Top100超级计算机榜单，天河一号以4700万亿次峰值性能位居榜首。不过天河一号并不是目前全球最快的计算机，在今年6月最新一期全球超级计算机Top500榜单上，来自日本富士通的“K”超级计算机以8.16千万亿次浮点运算超越天河一号排名首位。无论是从中国Top100，还是国际Top500榜单能够看到，超级计算机在短短几年间发展迅速，如今世界前十的超算系统全部达到了千万亿次级别，而在千万亿次之后，百亿亿次成为HPC发展的一个新的目标。

如今，不少芯片厂商以及服务器系统厂商在向百亿亿次努力，如英特尔在发布“众核架构”(MIC)之后提出了百亿亿次超级计算机的愿景，英特尔预测，到2015年全球最快超级计算机有望达到十亿亿次浮点运算，到2018年将实现百亿亿次浮点运算的突破。在今年8月，浪潮联手英特尔成立并行实验室，旨在推动中国HPC向百亿亿次迈进。

英特尔所主导的是一条依托于CPU的超算发展路线，而另一方面，NVIDIA走的却是依托于GPU的发展之路。去年8月份，NVIDIA获得美国国防部下属国防高级研究规划局(DARPA)的2500万美元专款支持，用于联合Cray、橡树岭国家实验室、六所美国顶尖大学共同研究基于GPU的百亿亿次高性能计算技术，项目代号“Echelon”。

能够看出，百亿亿次计算虽然在目前来看还只是一个美好的蓝图，想要实现还需要长期的研究实践，但探寻百亿亿次的征途已经开始。在本届研讨会上，“百亿亿次”也成为一个热点讨论话题，美国俄亥俄州立大学Dhabaleswar K Panda先生发表了《通向百亿亿次》的主题演讲，而Mellanox、Whamcloud等合作伙伴也展示了面向百亿亿次计算的前沿技术和发展趋势。

对于百亿亿次计算的实现，与会的众多专家大多持有乐观态度。中国科学院计算技术研究所霍志刚博士认为：“国内HPC发展水平值得肯定，曙光、国防科大等组织的HPC已经达到国际一流水平，百亿亿次是国内HPC厂商所奋斗的一个目标。”在百亿亿次计算的实现方式上，美国橡树岭国家实验室杰出科学家Richard Graham博士更加看好CPU+GPU的异构架构：“如今HPC发展有两个方向，单纯的CPU架构以及GPU+CPU的异构架构，这两种观点也是在互相冲突，我更好看异构结构，因为它更加现实，在能耗上也更具有优势。”