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说到GPU计算,内行的人首先会想到它的编程模式与传统的CPU是截然不同的,因此当初GPU进入HPC领域最大的挑战就是如何让GPU编程向通用计算靠拢,而如果没有这一前提,那么后面的,由GPU硬件所体现出来的优势也就无从谈起,它是GPU在HPC领域里发家的保证,也是未来延续辉煌的基石。所以,NVIDIA谈到未来发展时,必不可少的要素就是它的CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)。
CUDA的版本一直在不断的演进中,而与之相伴的就是支持CUDA的GPU的数量目前达到了2亿颗、CUDA工具集下载量达到了60万次、全球共有10万名活跃的CUDA开发人员,而且当前所有的PC厂商都提供了CUDA GPU
当CUDA的生态环境建立到一定程度之后,就肯定会进入一个良性循环的状态,这对于NVIDIA未来的HPC之路是非常有益的,它所带来的NVIDIA GPU计算方案的普及效果也将呈指数级的提高,目前全球几乎所有主流的HPC系统提供商都有自己的NVIDIA Tesla解决方案,这对于其未来的发展已经打开了广阔的空间。
在2009年全球主流的HPC系统提供商只有很少数提供NVIDIA Tesla方案,而到了2010年,几乎所有的HPC系统提供商推出基于Tesla的解决方案
NVIDIA GPU的未来发展路线图
不过,我们也知道,CPU系统也没有闲着,x86处理器也在不断的演变,而基于POWER7的“蓝水”已经问鼎10PFLOPS级的纪录,那么NVIDIA的GPU也将会与时俱进,继续保持其在HPC领域中的优势。NVIDIA将在明年发布Kepler,2013年是Maxwell,在性能方面,Maxwell会在功耗保持不变甚至更低的情况下,性能达到2007年第一代Tesla的16倍,是Fermi Tesla的两倍。再往后,预计会在2018年推出Echelon计划,将使用在百亿亿次计算机当中,同等功耗性能是Fermi架构的100倍,这是一个相当惊人的性能,单GPU的双精度浮点性能将达50TFLOPS,如果做成4GPU的Tesla S服务器,性能将达200TFLOPS,这样一台服务器已经能在目前最新的TOP500榜单中排名第32位。
由此,黄仁勋最后表示在未来的HPC领域,GPU将是最主要的推动力量,它将在保证功耗基本不变的情况下,让HPC系统的性能提到最为迅速的提升,从而也将进一步确立NVIDIA在这一领域中的领导地位!
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