在困难时期如何节约大型机成本

现在我们正在经历另一次经济衰退期，相比经济扩张期，这个时候IT部门把更多重点放在了成本节约上。我们曾经经历过这样的时期，最近的就是在2001年～2003年和1990年～1993年，而且在不同时期成本节约的具体实施策略也是有所不同的。在90年代初期，节约成本就是购买廉价硬件，软件和管理成本不那么重要。到了2000年，软件和管理成本开支的重要性凸显出来，因此节约成本就是要整合，在同一台设备上运行多个工作负载，这样节约每台服务器的软件/硬件许可成本以及管理成本。

到了2008年，情况又有所改变。软件和管理成本是主要的硬件成本，当数据中心资源已经接近极限的时候，能源成本突然变得很重要，另外在系统和数据库管理方面有更多的选择，即使系统已经实施了虚拟化和整合，但仍然有降低软件成本的灵活空间。

现在有关总拥有成本（TCO）的研究能说明如何降低大型机成本吗？首先，虽然现在解除大型机变得很容易，但是在大多数情况下对大型机——现有大型机工作负载和Unix/Linux工作负载——实施虚拟化更明智一些。软件和管理成本占主要成本开支说明在大型机上对20～500个工作负载实施虚拟化的成本较低，因为每个系统需要一个许可、不需要网络管理，这些不会大型机硬件许可成本的增加。有些情况下，每个大型机上工作负载不超过20个的话其成本也很低，因此从大型机上解除软件的成本和在分布式或者Unix/Linux设备商运行的成本也比不解除软件的成本更高。

除了虚拟化以外我们还可以怎么做？是的，有一个经常被我们忽略的成本那就是数据库管理成本。在过去十年中，不仅微软SQL Server和其他企业数据库、还有像MySQL这样的开源数据库的可扩展性和强大功能都超过了Oracle数据库。这些开源数据库的管理成本较低，有时候许可成本也很低。从IBM的研究调查中我们得知，很多情况下DB2能够节省下很多开支。因此，甚至对于像PeopleSoft或者SAP这样的企业级应用来说，采用Oracle数据库会对总拥有成本产生很大的影响。

另外一个值得关注的方面就是系统管理。在最近十几年，用户一直在抱怨第三方系统管理软件高额的软件许可成本。之后IBM推出了自己的系统管理工具，价格更低，而用户的抱怨也渐渐减少了。自从那以后，IBM不断对自己的系统管理工具进行完善，甚至提供了其他一些厂商没有的管理功能，例如Web服务管理。

第三个可以挖掘的方面就是能源管理。虽然虚拟化能够大大改善数据中心能耗，但是也许不久之后数据中心仍然会遇到物理瓶颈，除非我们对在数据中心内占主导地位的大型机进行能耗优化，通过考虑冷却机制和数据中心设计等全面解决方案来实施。至少从目前来看，能源监控软件已经起到一些作用了。

另外一个很有趣的成本节约方法就是使用SaaS。很难相信一家企业会考虑把自己最重要的应用交给一个第三方远程服务提供商，但是SaaS的多租户性质缓解了用户对安全性的担忧。SaaS并不是适用于所有任务，但是对于节约成本，它还是值得我们一试的。

这次经济衰退期与以往任何一次都不一样，很可能多有新应用的配置都终止了，而新应用对企业成本的重要性比以往更加重要。也就是说，以前几乎很难在配置成本方面节约成本，而现在却成为整个成本节约的重要部分。自从2000年开始，敏捷、自主开发加开源结合的项目开始体现出成本节约的成效。也许在IT部门看来，这些都不是大型机的一部分，但是具有创新意识的CTO会考虑甚至采用其中一些方法的。

新一轮的经济衰退期意味着新的机遇。在像数据库和系统管理、能源管理、SaaS和配置方法这些以前用户很难节约成本的领域，现在却可以做到了。