Sun专家谈高性能计算五大热点

    ZDNetChina服务器站 8月10日高性能计算/集群访谈 Sun公司网络系统事业部高性能计算和网格计算总监Bjorn Andersson日前就高性能计算（HPC）几大热点问题发表了自己的看法。

问：现在你是如何定义高性能计算的？

答：高性能计算是设计与分析的核心技术。在几年前，高性能计算通常应用于高额开销的领域或是用于Cray等小厂商。而现在市场方面有了巨大的转变，由于采用了集群、行业标准和其他技术，高性能计算技术拥有了十分广泛的用户基础。虽然目前高性能计算技术还是多用于解决复杂问题或大型复杂数据信息的数据运算中，但与以前不同的是，之前只能被大型学术机构和企业公司所采用的高性能计算技术现在也能够为小型企业机构所采用。而且现在使用高性能计算技术的限制越来越低，所以在这个极具竞争力的市场环境下，你无需考虑所处行业领域等因素就可以应用这项技术。

问：根据您的预测，未来在高性能计算应用方面会有怎样的趋势？Sun在这方面看到了怎样的商机？

答：目前高性能计算技术已经相当普及了，我们会看到高性能计算技术正应用于以前我们从未想到过的领域。当然，高性能计算技术还主要应用于像新款汽车和电器的设计、分析地震数据来精确计算石油开采点、研究治疗疾病的新药物等这样的传统科学运算领域。此外，高性能计算技术还被广泛应用于金融风险分析，以及电信行业的财务目录或传输流量的管理。

    对Sun来说，作为公司企业核心价值链中“关键业务”的重要因素——高性能计算，确实有很大的潜在商机。往往这些企业公司用户需要高性能计算技术来作为引入的新产品的契机，这些新产品帮助他们在做出最后决定之前进行全面的分析。也就是说，他们在需要的时候十分依赖于高性能计算功能或服务，这在企业向用户提供核心价值的时候尤为重要。目前，Sun以科学计算的背景而在行业内独树一帜。我们在解决方案不断创新，一直保持关键业务操作的主流数据中心领域的领先地位。我们以丰富的产品线、深厚的经验和多方面的合作关系帮助用户采用高性能计算技术作为他们的战略投资。

问：据您的预测，在未来几年内高性能计算技术将出现怎样的发展趋势？

答：我认为最根本的变化就是人们需要改变以前将系统或是计算机作为资源集合的看法，现在集群已经取而代之将成为用户的资源。就像Sun一直秉承的口号：“The Network Is the Computer”（网络就是计算机），虽然我个人认为“The Network Is the SuperComputer”（网络就是超级计算机）更为准确，但不管怎么说，这针对高性能计算技术来说都是十分正确的。

    最近，在德国德勒斯登举办的ISC 2007国际高速计算会议上，我们展示了名为“星群系统”的高性能计算平台，它以全面的技术创新和提升的运算效率成为业内的关注焦点。那么，让我们来看一看“星群系统”的几大组成部分：高密度Infiniband交换机（带有比目前市场上其他产品多11倍的端口）、减少了近六成的线缆数量的布线解决方案以及高密度刀片系统和存储解决方案——这些都使我们不禁要问：到底什么是真正的数据服务器？我们如何通过Solaris提供一个稳定的、被保护的高性能计算环境？这也说明，如果你在设计时没有全面地考虑到整个系统，那么你就无法实现这些技术创新。在这个系统设计方面，Sun提供了全面的设计理念，并且具备深厚的实力。

    “星群系统”的另一大优势就是可扩展极强，这也体现了一种市场趋势：使用行业标准和开放界面来平衡业内广泛投资和成本的趋势。系统级的创新可以解决如何整合、如何保持可靠性、如何在整个系统中保持足够的带宽来保证各种功能的有效运作，以及如何解决能耗和冷却问题等等。

问：您认为未来高性能计算将进行怎样的技术革新？

答：以技术的角度重新审视这个问题，我想指出我们面对的几个严峻挑战。其中最大的挑战就是如何在系统中更好地对应用进行拓展（尽可能透明），首先是在一个CPU中处理器内核的数量，其次是可能存在上千个多核CPU的系统中的处理器内核数量。这是我们迎接这项挑战时至关重要的。

问：高性能计算似乎是一个技术要求较高的特殊领域。您认为目前高性能计算所带来的变革会对业界造成怎样的影响？

答：高性能计算最初源于学术教育和科学研究领域，但是正如我们以上所讨论的，高性能计算技术将会应用于更广泛的领域。坦率地说，目前高性能计算的技术要求仍然处于较高的水平，但是高性能计算已经成为每个人日常生活中不可或缺的技术，渗透到我们生活的方方面面。现在，高性能计算技术被应用到例如设计新款汽车、设计新型飞机、研究治疗全球性疾病的新药物、设计新一代手机产品时安全特性的测试与分析，或者帮助你准确地预测出周末出行的天气情况、通过计算出气流改变的影响来缩减F-1赛车跑一个来回所需要的时间。此外，高性能计算技术还主要应用于设计工业制造产品，并且用来支持可能改变我们生活方式的诸多艰难决策。