目前,电信公司应用AI还处于探索期,而NVIDIA全面的AI解决方案可以帮助电信行业紧抓产业机遇,实现自身的业务转型。
当前越来越多的企业将AI应用到业务中,但过程中也受到专业技能缺乏、数据不足以及开发周期较长等问题的困扰。NVIDIA TAO简化了AI工作流程,搭建了奔向企业AI的快车道。
为了加速设计并开发一个完整的核聚变发电厂,英国原子能管理局(UKAEA)通过曼彻斯特大学(University of Manchester)的一个评估项目测试NVIDIA Omniverse模拟平台,该发电厂可在未来为电网提供清洁的电能。
NVIDIA于今日宣布,多家全球领先的计算机制造商正在采用全新NVIDIA Grace超级芯片打造新一代服务器,为超大规模时代的AI和HPC工作负载提速。
本周Nvidia在德国汉堡举行的ISC高性能计算大会上宣布推出了这两款芯片——Nvidia Grace CPU Superchip和Nvidia Grace Hopper Superchip,旨在为新一代的百亿亿级计算机服务器提供动力。
在近日举行的ISC 2022上,最新的全球超级计算机排行榜TOP500上71%的超级计算机采用NVIDIA技术。此外,榜单上80%的新系统还使用NVIDIA GPU或网络,并且NVIDIA的网络平台是TOP500系统使用最多的互连平台。
Nvidia近日与Ayar Labs签署了一项技术合作协议。Ayar Labs是一家开发光学芯片的初创公司,其芯片有望提高数据中心基础设施的速度和效率。
从数据中心到机器人、边缘计算、游戏和内容创作,NVIDIA技术得到体现,引领潮流。
Nvidia今天晚些时候详细介绍了A100 GPU的新液冷版本,可以提高数据中心的能源效率并减少碳排放。
NVIDIA公司(纳斯达克代码:NVDA)宣布,截至2022年5月1日的第一季度收入创下82.9亿美元的纪录,较去年同期增长46%,较上一季度增长8%,数据中心和游戏均创下收入纪录。
NVIDIA认证系统将充分利用NVIDIA Grace CPU超级芯片中的高速通信功能
本周,全球30多家领先的技术合作伙伴在Computex上发布了首批基于NVIDIA Jetson AGX Orin的生产系统。
NVIDIA于今日宣布,多家领先的计算机制造商将发布首批基于 NVIDIA Grace CPU超级芯片和Grace Hopper超级芯片的系统,这些系统将用于数字孪生、AI、HPC、云图形和游戏等各类工作负载。
使用Omniverse Machinima应用将标志性游戏角色混剪为电影级短片,就有机会赢取功能强大的NVIDIA Studio设计本。
图形处理器成了计算领域的必备品,Nvidia(英伟达)因此也正在加强与标准和开源社区的合作,以实现将曾经主要是该公司开发工具的独有技术推向下游。
在硬件层面,NVIDIA提出了Jetson产品家族,打造领先的边缘AI平台。同时,在软件层面,NVIDIA也推出了NVIDIA TAO工具包和Metropolis SDK,帮助企业加速创建、部署和扩展从边缘到云端的AI和IoT应用程序。
随着数据中心对于网络的要求越来越高,网络平台的革新不可缺少。不管是Spectrum-4以太网平台还是NVLink、InfiniBand等互连技术的更新,NVIDIA在数据中心的互联互通方面一直持续持续创新,让数据中心能够应对不断涌现的新型工作负载。
近日,国际权威AI性能基准评测平台MLPerf发布最新推理(Inference v2.0)测试成绩,总计超过10家国际知名服务器厂商的数十种产品参与了本次测试。
在首次参加行业MLPerf基准测试时,基于NVIDIA Ampere架构的低功耗系统级芯片NVIDIA Orin就创造了新的AI推理性能纪录,并在边缘提升每个加速器的性能。
从产品更新看,NVIDIA Hopper架构的亮点非常多,紧跟当下技术发展趋势,特别是人工智能应用的多样化发展。NVIDIA H100依靠在工艺、加速引擎、机密计算、互联技术、指令集等方面的创新,为现代化基础设施提供了源源不断的动力。