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短评：NVIDIA收购Arm交易失败，但是故事还没完
2月8日消息，英伟达公司和软银集团（SBG）今天宣布终止先前宣布的交易，即英伟达以660亿美元从软银手中收购Arm Limited（Arm）。
Meta与NVIDIA联合打造大型AI研究超级计算机
Meta的AI超级计算机是迄今为止最大的NVIDIA DGX A100客户系统。该系统将为Meta的AI研究人员提供5百亿亿次级AI计算性能，采用了最先进的NVIDIA系统、InfiniBand网络和软件，实现了数千个GPU集群的系统优化。
新版NVIDIA AI Enterprise发布，照亮数据中心
随着新的一年到来，NVIDIA发布了新版NVIDIA AI Enterprise软件套件，帮助全球企业将现代工作负载添加至其主流服务器。
加速DPU创新 NVIDIA DOCA生态构建举措多管齐下
DPU和DOCA在新一代数据中心中，具有举足轻重的战略位置，是新一代“3U一体”数据中心架构不可或缺的重要支柱。由于DPU和DOCA具有如此高的重要性，因此NVIDIA把开发者放在更加重要的位置上，竭尽所能为开发者提供资源和支持。
NVIDIA向全球数百万个人创作者和艺术家提供Omniverse的免费版本
NVIDIA Omniverse旨在成为虚拟世界之间互联的基础平台，现已向数百万使用GeForce RTX和NVIDIA RTX GPU的个人NVIDIA Studio创作者正式发布。
NVIDIA打造Isaac AMR平台，助力9万亿美元物流业发展
NVIDIA Isaac自主移动机器人（AMR）平台可以优化运营效率并加速AMR的部署。Isaac AMR扩展了NVIDIA Isaac的机器人应用构建和部署能力，将地图绘制、现场分析和机器人优化引入NVIDIA EGX服务器。
NVIDIA Omniverse：漫游元宇宙星河的「核心引擎」
Omniverse 命名之初就承载了英伟达的雄心壮志——“打造第二个地球”。
云拿科技——多维视角打造无人商业新模式
在未来真正通过数字化技术手段，向用户展示产品真正价值的企业是什么样子的呢？现在未来已来，让我们看一下云拿科技是如何利用多维仿真技术实现商业的无人化智能管理。
数之联科技结合NVIDIA全栈加速计算平台，释放AI能力，挖掘数据价值
先不说一个笔记本电脑的制造工业有多复杂，单单是一个屏幕——TFT-LCD（薄膜晶体管液晶显示器）的生产工艺，就涉及到 300 多个工序。
云服务、OEM借助NVIDIA AI让AI训练更上层楼
看看谁刚刚在快速训练AI模型方面创下新速度记录：戴尔科技、浪潮、Supermicro和在MLPerf基准测试中首次亮相的Azure均在使用NVIDIA AI。
加速实现健康研究的突破 NVIDIA将AI带入医疗行业
近年来，AI（人工智能）技术与医疗行业深度融合，为人们的健康生活和医疗服务带来更多可能。 不管是NVIDIA AI Enterprise还是NVIDIA FLARE，NVIDIA为医疗健康行业拥抱AI提供了可兹落地的抓手。
Nvidia发布第三季度财报 数据中心芯片销售额大幅增长55%
计算机图形芯片厂商Nvidia近日公布了表现强劲的第三季度财报，结果超出了华尔街的预期水平，而这主要得益于数据中心芯片——尤其是转为AI工作负载设计的芯片——销售创下纪录。
瞄准全球最快超级计算机 NVIDIA以全面的技术堆栈赋能高性能计算
当前，高性能计算的重要性不断凸显，而与人工智能的融合更是让HPC焕发了新的生机，NVIDIA以软硬全栈技术持续推动超级计算机的发展，
Atos和NVIDIA利用E级计算，推进气候和医疗研究
Atos和NVIDIA今日宣布成立卓越人工智能实验室（Excellence AI Lab，简称EXAIL），该实验室将汇聚一批科学家和研究人员，助力推进欧洲计算技术、教育和研究的发展。
多所大学采用NVIDIA系统和网络拓展研究工作
南方卫理公会大学正在安装一台NVIDIA DGX SuperPOD超级计算机。该大学希望这台超级计算机为这个拥有12000多名学生和2400名教职员工的庞大社区推动机器学习项目的发展。
NVIDIA发布包含NVIDIA ReOpt、DOCA等数十种新的、更新的加速计算库
NVIDIA发布了65个全新及更新的软件开发工具包，包括库、代码样本和指南，为正在推动广泛计算挑战前沿的数据科学家、研究者、学生和开发者带来更好的特性和功能，这些新推出及更新的加速计算库再次体现了NVIDIA在软件方面的投入，及其对AI行业的承诺。
扩大LaunchPad全球版图 NVIDIA助力企业快速开发和部署AI
NVIDIA宣布扩大NVIDIA LaunchPad 计划在全球的覆盖区域。该计划最初主要面向北美，此次则把覆盖范围扩大至全球的9个地区，边缘计算是当下趋势，而LaunchPad必将成为NVIDIA在这一趋势中取胜的利器。
Supermicro加速推理和新智能结构支持，增强广泛边缘到云端人工智能系统产品组合
Supermicro最新的NVIDIA认证系统的AI性能是前几代产品的高十倍，确保支持AI的应用程序，如图像分类、物体检测、强化学习、推荐、自然语言处理（NLP）、自动语音识别（ASR），能大幅降低成本，更快得到深入洞察。
GPU比CPU耗电？NVIDIA用自身行动回应疑问
其实，对于AI工作负载，NVIDIA GPU的能效是传统CPU服务器的42倍。NVIDIA的HGX-A100云服务器平台将16个NVIDIA V100 Tensor Core GPU连接在一起，可作为单一巨型GPU运行，提供2petaflops的AI性能，创下了单台服务器AI训练算力的纪录。
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