性能表现破纪录 NVIDIA AI平台继续引领MLPerf行业基准测试 原创

MLPerf是国际权威的AI性能基准评测，每年各有两次AI推理和AI训练测试，以对迅速增长的AI计算需求与性能进行及时的跟踪测评。

在最新的MLPerf训练2.0版本中，NVIDIA与16家合作伙伴提交了本轮结果，占了所有参赛生态伙伴的90%，并且继续提供了最佳的整体AI训练性能和提交了最多的测试项。

出色成绩来自持续创新

在连续第四次MLPerf训练提交结果中，基于NVIDIA Ampere架构的NVIDIA A100 Tensor Core GPU依然表现出色。NVIDIA A100还保持了单芯片性能上的领导地位，在八项测试中的六项测试中呈现了最快的速度。

同时，Selene在八项大规模工作负载测试的四项中获得“最快训练时间”。Selene是NVIDIA内部的一台AI超级计算机，它基于模块化的NVIDIA DGX SuperPOD，并由NVIDIA A100 GPU、软件堆栈和NVIDIA InfiniBand网络驱动。

从首次基于A100提交MLPerf基准测试以来的两年时间里，NVIDIA AI平台继续在MLPerf 2.0中提供最高的性能，仍是唯一能够提交所有基准测试的平台。

得益于跨GPU、软件和大规模改进的全栈式创新，NVIDIA AI平台在3年半时间里，在基准测试中实现了23倍的性能提升。

比如在提交结果中大量使用的CUDA Graphs，该软件可以最大限度地减少跨多个加速器上运行作业的启动开销。NVIDIA Magnum IO和SHARP将部分AI功能卸载到网络中，以获得更好的性能。

据了解，NVIDIA所使用的所有软件均可从MLPerf资源库中获取。NVIDIA还不断地将这些优化集成到NVIDIA的GPU应用软件中心——NGC上提供的容器中，并通过NVIDIA AI Enterprise提供完全由NVIDIA支持，并经过优化的软件。

通吃各种AI模型让AI快速落地

MLPerf训练基准测试代表了流行的AI用例，包括语音识别、自然语言处理、推荐系统、目标检测、图像分类等。

NVIDIA AI仍是唯一能够运行MLPerf行业基准测试中所有测试的平台，A100 GPU自发布以来连续两年一直保持着获胜次数最多的纪录。

NVIDIA AI平台覆盖了其中的所有八项基准测试，突显了其领先的通用性，保护用户已有的AI平台投资。

对于用户而言，人工智能应用需要多种类型的AI模型按顺序工作，用户需要能够快速且灵活地设计、训练、部署和优化这些模型。NVIDIA AI平台的通用性让其在各种AI模型中表现出色，可以帮助用户构建相关应用。

通常AI研究人员需要快速测试新的想法，这需要通用性来训练任何模型，以及大规模训练模型所能提供的速度。

凭借NVIDIA AI，客户可以在整个AI流程中使用相同的基础设施，重新利用它来适配数据准备、训练和推理之间的不同需求，这极大地提高了利用率，实现了非常高的投资回报率。

NVIDIA AI兼容并适用于每个模型、可以扩展到任何规模，并加速从数据准备到训练再到推理的端到端AI流程，能够实现最高的单位成本生产力。

今天的结果再次证明了NVIDIA在迄今为止所有MLPerf训练、推理和HPC评测中所展示的丰富而深厚的AI专业性。

结语

MLPerf行业基准测试是企业进行AI采购的重要参考，而NVIDIA AI平台的上佳表现将会增强已有用户的信心，并吸引更多用户部署。

我们看到这次参与测试还是基于 NVIDIA Ampere架构的A100，要知道NVIDIA于3月发布了NVIDIA Hopper架构，这样在未来的MLPerf基准测评中NVIDIA的表现将会很值得期待。