NVIDIA 4月份推出了新一代嵌入式开发套件Jetson AGX Orin,这是目前市场上性能强大、体积小巧,且节能的AI超级计算机,适用于高级机器人、自主机器以及下一代嵌入式和边缘计算。
这个系列,我们将介绍如何利用Jetson AGX Orin开发套件进行嵌入式边缘计算开发。
机器人技术的新时代正在出现,需要数量级更高的计算机器人现在正在进入人类世界,而不是孤立地工作,这需要多传感器感知、映射和定位、路径规划和控制、感知和安全,这些不断增加的任务正在推动对更多计算的需求

Jetson AGX Orin 每秒可提供 275 万亿次操作,为客户提供比其前身 Jetson AGX Xavier 高出 8 倍以上的处理能力,同时保持相同的手掌大小的外形尺寸和引脚兼容性。AGX Orin具有 NVIDIA Ampere 架构 GPU、Arm Cortex-A78AE CPU、下一代深度学习和视觉加速器、高速接口、更快的内存带宽和多模式传感器支持,以支持多个并发的 AI 应用。
让我们对比一下Jetson AGX Orin开发套件和Jetson AGX Xavier 开发套件的规格。
|
Jetson AGX |
Jetson AGX |
|
|
AI性能 |
32TOPS |
200TOPS |
|
GPU |
512-Core |
1792-Core |
|
64Tensor |
56 |
|
|
CPU |
8-core |
12-core |
|
DLA |
2x |
2x |
|
Vision |
2x |
PVA |
|
Memory |
32GB |
32GB |
|
存储 |
32GB |
64GB |
|
CSI Camera |
16 |
16 |
|
PCIe |
x16 connector with x8 PCIe Gen4 or x8 |
x16 PCIe slot: |
|
网络 |
Gigabit Ethernet |
Up |
|
Display |
HDMI |
DisplayPort 1.4a (+MST) |
|
USB Type-C |
2x USB-C 3.1 (supporting DIsplayPort and USB |
2x |
|
USB Type-A |
2x |
|
|
USB Micro-B |
USB |
USB |
|
M.2 Key M |
NVME |
x4 |
|
M.2 Key E |
PCIe |
x1 |
|
Other |
40-pin header (UART, SPI, CAN, I2C, I2S, |
40-pin header (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, |
|
尺寸 |
105mm x 105mm x 65mm |
110mm x 110mm x 71.65mm |
NVIDIA Jetson AGX Orin开发套件的外箱为黑色。

侧面列出了开发套件的规格

请注意,购买Jetson AGX Orin开发套件后,需要将原包装和配件保留至少一年。一年内如果有质量问题需要保修,必须是原包装和配件返回给供应商。
打开外箱后,可以看到开发套件躺在里面,颜值很高啊!

我们会看到附送的3根电源线和1根USB-Type C线,以及一个适配器,这些都必须要保留好,不能弄丢哟

注意AGX Orin附赠的电源适配器规格:

再看看接口:
这里有三个按钮,分别是Power键、Force Recovery键和Reset键,同时有一个micro SD插槽。

这一面分别是USB Type-C接口,以及40-pin Expansion Header,还有2个USB3.2接口

这一面有电源插口,插口的上面是一个USB Type C接口,接着是一个网口,然后又是两个USB 3.2的接口(大家可以注意到AGX Orin总共有4个USB3.2接口)。
关键来了,AGX Orin配备了一个DP接口,跟AGX Xavier的HDMI接口不同,是要接DP显示器作为输出。DP接口旁边是一个Micro USB2.0接口。

将AGX Orin开发套件的底部朝上,我们看到这里可以外接一个M.2的SSD卡。与AGX Xavier不同,AGX Orin有自带无线网卡,而前者出厂是没有,需要自己安装,这样可以节省很多事情了。
同时我们也可以看到这里有2个MIPI CSI接口。

下篇文章,我们将在AGX Orin开发套件上配置操作系统。
好文章,需要你的鼓励
人工智能开发商Anthropic为其旗舰聊天机器人Claude推出新的医疗健康功能,用户现在可以与服务共享医疗记录以更好地了解自己的健康状况。Claude可以连接官方医疗记录和苹果健康等健身应用,进行更个性化的健康对话。新功能现已向美国的Claude Pro和Max订阅用户开放。公司强调该工具不用于诊断或治疗建议,而是帮助用户理解复杂医疗报告,为医患沟通做准备,并承诺严格保护用户隐私数据。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
谷歌发布通用商务协议(UCP)开放商务标准,旨在让AI智能体自动化整个购物流程,从产品发现到支付再到售后服务。该协议与Shopify、Target、沃尔玛等零售商合作开发,支持AI智能体协同处理客户购买流程各环节。谷歌还推出品牌商业智能体和直接优惠工具,优化AI搜索中的购物体验。麦肯锡预测智能体商务到2030年将成长为3万亿美元市场。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。