Nvidia今天揭开了所谓“统一计算平台”的神秘面纱,该平台将经典的计算架构与先进的量子计算机相结合,用于加速研发。

这款新平台名为“Nvidia Quantum Optimized Device Architecture”,Nvidia表示,平台的主要目的是为了简化混合量子经典计算的开发,为当前最强大的一些超级计算机和量子处理器提供了一个开放和统一的环境,以提高科学生产力并实现更大的量子研究规模。
混合量子经典计算是指经典计算系统与更先进、但仍处于萌芽状态的量子机器的结合体。该理论认为,通过将传统计算机与其量子计算机相结合,可以取得更大的技术进步,因为量子系统并不适用于很多更为基础的计算任务,而量子应用仍然需要有系统去运行。
Nvidia公司高性能计算和量子计算产品总监Tim Costa表示,目前大多数研究人员都认为,这两种不同类型的系统相结合,将实现最大的科学突破。他说:“QODA将通过让更多开发人员快速访问所需工具,彻底改变量子计算。”
QODA架构包括了Nvidia cuQuantum软件开发套件,一组优化的库和模拟环境,旨在加速GPU上的量子计算工作流程。
QODA架构还提供了来自IQM Finland、Pasqal、Quantinuum、Quantum Brilliance和Xanadu Quantum Technologies等公司的量子硬件,以及QC Ware和Zapata Computing等公司的量子软件,资源则由Forschungszentrum Jülich、美国劳伦斯伯克利国家实验室和橡树岭国家实验室的超级计算中心提供。
该架构的设计思路,就是让开发人员可以使用Nvidia cuQuantum SDK在单一的、整合的环境中,对量子和经典资源进行编程。
研究人员使用QODA架构可以对各种超级计算资源和实验量子机器进行实验。例如,此前Quantinuum开发了基于离子阱架构的20量子位设备,这次Quantinuum将提供H系列量子处理器,配合合作伙伴的超级计算资源一起使用。
“化学、药物发现、材料科学等领域的近期应用,将可以与量子计算无缝集成,随着实用量子技术的优势逐渐体现,将推动这些领域有新的成果发现,”Zapata首席技术官Yudong Cao表示。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,量子计算技术正在迅速成熟,因此,需要确保周边平台能与量子技术相互共存。
“这越来越有必要,因为量子系统将成为企业第一个不运行在自己数据中心内、而是完全运行在云中的计算平台。随着QODA平台的推出,Nvidia将把量子技术与其强大的人工智能和高性能计算相结合,相互利用实现下一代应用和场景。很高兴看到量子技术厂商们彼此之间相互合作和采用。”
Nvidia表示,希望QODA平台最终将让开发人员可以在各种典型的软硬件平台和量子软硬件平台上利用开放的、可互操作的标准。
好文章,需要你的鼓励
印度理工学院研究团队从大脑神经科学的戴尔定律出发,开发了基于几何布朗运动的全新AI图像生成技术。该方法使用乘性更新规则替代传统加性方法,使AI训练过程更符合生物学习原理,权重分布呈现对数正态特征。研究团队创建了乘性分数匹配理论框架,在标准数据集上验证了方法的有效性,为生物学启发的AI技术发展开辟了新方向。
英伟达和诺基亚宣布战略合作,将英伟达AI驱动的无线接入网产品集成到诺基亚RAN产品组合中,助力运营商在英伟达平台上部署AI原生5G Advanced和6G网络。双方将推出AI-RAN系统,提升网络性能和效率,为生成式AI和智能体AI应用提供无缝体验。英伟达将投资10亿美元并推出6G就绪的ARC-Pro计算平台,试验预计2026年开始。
Sony AI开发出SoundReactor框架,首次实现逐帧在线视频转音频生成,无需预知未来画面即可实时生成高质量立体声音效。该技术采用因果解码器和扩散头设计,在游戏视频测试中表现出色,延迟仅26.3毫秒,为实时内容创作、游戏世界生成和互动应用开辟新可能。