Nvidia今天揭开了所谓“统一计算平台”的神秘面纱,该平台将经典的计算架构与先进的量子计算机相结合,用于加速研发。
这款新平台名为“Nvidia Quantum Optimized Device Architecture”,Nvidia表示,平台的主要目的是为了简化混合量子经典计算的开发,为当前最强大的一些超级计算机和量子处理器提供了一个开放和统一的环境,以提高科学生产力并实现更大的量子研究规模。
混合量子经典计算是指经典计算系统与更先进、但仍处于萌芽状态的量子机器的结合体。该理论认为,通过将传统计算机与其量子计算机相结合,可以取得更大的技术进步,因为量子系统并不适用于很多更为基础的计算任务,而量子应用仍然需要有系统去运行。
Nvidia公司高性能计算和量子计算产品总监Tim Costa表示,目前大多数研究人员都认为,这两种不同类型的系统相结合,将实现最大的科学突破。他说:“QODA将通过让更多开发人员快速访问所需工具,彻底改变量子计算。”
QODA架构包括了Nvidia cuQuantum软件开发套件,一组优化的库和模拟环境,旨在加速GPU上的量子计算工作流程。
QODA架构还提供了来自IQM Finland、Pasqal、Quantinuum、Quantum Brilliance和Xanadu Quantum Technologies等公司的量子硬件,以及QC Ware和Zapata Computing等公司的量子软件,资源则由Forschungszentrum Jülich、美国劳伦斯伯克利国家实验室和橡树岭国家实验室的超级计算中心提供。
该架构的设计思路,就是让开发人员可以使用Nvidia cuQuantum SDK在单一的、整合的环境中,对量子和经典资源进行编程。
研究人员使用QODA架构可以对各种超级计算资源和实验量子机器进行实验。例如,此前Quantinuum开发了基于离子阱架构的20量子位设备,这次Quantinuum将提供H系列量子处理器,配合合作伙伴的超级计算资源一起使用。
“化学、药物发现、材料科学等领域的近期应用,将可以与量子计算无缝集成,随着实用量子技术的优势逐渐体现,将推动这些领域有新的成果发现,”Zapata首席技术官Yudong Cao表示。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,量子计算技术正在迅速成熟,因此,需要确保周边平台能与量子技术相互共存。
“这越来越有必要,因为量子系统将成为企业第一个不运行在自己数据中心内、而是完全运行在云中的计算平台。随着QODA平台的推出,Nvidia将把量子技术与其强大的人工智能和高性能计算相结合,相互利用实现下一代应用和场景。很高兴看到量子技术厂商们彼此之间相互合作和采用。”
Nvidia表示,希望QODA平台最终将让开发人员可以在各种典型的软硬件平台和量子软硬件平台上利用开放的、可互操作的标准。
好文章,需要你的鼓励
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。