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NVIDIA发布2020财年第二季度财务报告
NVIDIA公司宣布，截至2019年7月28日的第二季度收入为25.8亿美元，去年同期为31.2亿美元，上一季度为22.2亿美元。
NVIDIA在语言理解方面取得突破，有望实现实时会话AI
NVIDIA日前宣布在语言理解方面取得了突破性成果，令企业能够以更加自然的方式，使用实时会话AI与客户进行互动。
专为创作者设计，OEM纷纷发布NVIDIA RTX Studio笔记本电脑和移动工作站
NVIDIA宣布联合合作伙伴共同推出多达10款全新NVIDIA RTX Studio笔记本电脑和专业级移动工作站，为全球4000万创作者带来实时光线追踪、高级AI和超高分辨率视频编辑技术。
NVIDIA RTX赋力全球顶级应用，为百万创意工作者提供光线追踪和AI技术
在NVIDIA推出NVIDIA RTX技术一年后，光线追踪已成为产品设计、建筑、游戏、特效和科学可视化领域的全新行业标准。
从专业可视化到数据科学、vGPU NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU应用场景
Quadro RTX GPU不断与时俱进，借助新的技术，不断迭代满足客户的多样化应用场景需求。从RTX服务器到数据科学工作站，NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU的用途，让其可以承担用户从云端到边缘的图形处理、数据科学、AI、虚拟化等工作负载类型。
InfoComm 2019 | NVIDIA GPU解决方案全面展示AI赋能下的专业视觉体验
7月17日，亚太专业视听和交互体验式通信技术交流的平台会议InfoComm China 2019在北京启幕，作为全球视觉计算技术的行业领袖，NVIDIA携专业视觉解决方案Quadro RTX GPU和虚拟GPU解决方案等领先产品亮相。
NVIDIA DGX-Ready项目迈向全球，托管服务供应商数量加倍
NVIDIA DGX-Ready数据中心项目目前正在向全球范围进行扩展，该项目可以帮助企业部署AI基础设施，为其提供助力。此外，我们还增加了新的服务，帮助企业加速进程。
沃尔沃集团与NVIDIA携手为卡车运输带来变革
沃尔沃集团（Volvo Group）和NVIDIA正在将自动驾驶推向全球交通运输行业，利用AI彻底改变全球各地人类出行和物流运输的方式。
Nvidia超级计算基础设施即将支持基于Arm的芯片
计算机图形芯片制造商Nvidia正在为新型超级计算机铺平道路，宣布其人工智能和高性能计算基础设施将很快支持基于Arm的CPU。
扩展对主流CPU的支持 NVIDIA宣布支持Arm为百万兆级超算开辟新路径
近日，一年一度的全球超算盛会——ISC2019正在德国法兰克福举行。NVIDIA在ISC2019上宣布CUDA支持Arm CPU，并将于年底前向Arm生态系统提供支持，这将有助力业界构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算。
NVIDIA Studio首发，NVIDIA加速全球4000万创作者挥洒创意
NVIDIA推出NVIDIA Studio平台，为全球4000万使用高性能PC进行内容创作的创作者和工作室带来性能更强、更可靠的创作工具。
NVIDIA发布EGX边缘计算平台，将实时人工智能带给全球各行各业
全球计算机制造领导厂商采用NVIDIA EGX平台，推出GPU边缘计算服务器，为电信、医疗健康、制造、零售、交通运输的实时数据流带来即时AI。
Nvidia第一季度财报超预期 数据中心和游戏业务仍然面临挑战
计算机图形芯片制造商Nvidia公布第一季度业务超出预期，使其股价在盘后交易中上涨近6％。但在Nvidia警告称其主要的游戏和数据中心业务仍面临挑战之后，大部分收益都被抹平了。
NVIDIA与红帽团队合作为企业级AI提供加速
在近日举行的红帽峰会上，NVIDIA和红帽（Red Hat）推出了由NVIDIA GPU加速计算平台和红帽最新发布的Red Hat OpenShift 4相结合的组合产品，从而为用于AI和数据科学的Kubernetes本地部署提供加速。
Google Cloud近日起全面推出NVIDIA T4 GPU，实现机器学习和其他计算工作负载的高效拓展
近日起，Google Cloud 面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU，为包括高性能计算（HPC）、机器学习训练及推理、数据分析和图形处理等在内的各类云工作负载提供加速。
采埃孚coPILOT助力提升安全性与驾驶舒适性
采埃孚今日宣布推出采埃孚coPILOT智能高级驾驶辅助系统（ADAS），助力提升安全性和驾驶舒适性。借助AI的强大功能同时配备全面的传感器组，车辆能够执行各类自动驾驶功能。
NVIDIA Quadro虚拟工作站登陆Google Cloud
NVIDIA Quadro虚拟工作站（Quadro vWS）现已登陆Google Cloud Platform。
NVIDIA携手美国放射学会AI-LAB，加速推进数千家医院在诊断放射学中引入人工智能
今日，NVIDIA和美国放射学会（American College of Radiology，简称ACR）宣布展开合作，助力全国数以千计放射科医生利用机构内部数据，创建并使用面向诊断放射学的AI应用，以满足其自身临床需求。
Nvidia利用GPU加速AI驱动的医疗诊断和新药发现
与美国放射学会合作研究的开放式AI架构和参考实施是针对放射科医生群体的，他们擅长使用医学成像来诊断和治疗疾病，这个参考实施采用了Nvidia Clara AI工具包，提供了三项关键的AI功能包括AI辅助注释、转移学习和联合学习。
我眼中的NVIDIA GTC 2019传递了这些信号 但黄教主却有不一样的看法
NVIDIA GTC 2019只是一个起点，从这个起点出发，NVIDIA前进的路还很长。在如今这个数字经济盛行的年代，整个产业对于算力的需求是持续性的，NVIDIA要做的就是赋能产业的变革，以GPU为抓手，加速加速为根本，联合生态伙伴，为用户提供端到端的一站式解决方案。
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