突破大数据应用建设的“最后一公里” 华为联合先进数通推出“大数据+”联合解决方案

ZD至顶网服务器频道 10月15日 新闻消息：中国企业的大数据建设，正在经历一个逐步完善、健全的过程。从数据的汇集整合管理，到上层业务创新，每一层面都在进行着改造甚至重构，且不同层面的建设交叉影响。要想真正实现“大数据+”的业务创新整体战略，如何解决对底层海量、多来源、多种结构的历史数据清洗、转换、加载、监控、管理，以及与上层业务的无缝对接成为关键，即大数据的 “最后一公里”挑战。

大数据“最后一公里”的生态建设

想要优质解决大数据“最后一公里”的问题，亟需众多大数据合作伙伴，构建开放、完善的大数据生态环境和生态链，为客户提供完整的咨询、软件产品及实施、应用软件开发、运营外包、系统集成，以及增值服务等，帮助企业实现“大数据+”的建设目标。目前，华为与先进数通联合，在解决“大数据+”的“最后一公里”道路上共同探索，推出了“大数据+”联合解决方案。

先进数通公司是国内最重要的IT集成与实施厂商之一，多年来致力于数据调度应用实践，构建自研解决方案MOIA。MOIA是一款B/S模式的界面化ETL服务管理平台软件,面向DW/BI应用领域的应用集成中间件产品，可以实现对企业DW/BI应用数据平台的应用数据管理，作业管理、任务调度和系统运行监控。目前先进数通iMOIA.SMS调度监控管理系统在国内银行、证券、保险、制造等行业均有大量的用户，受到了行业用户的认可，是大数据调度监控管理领域的佼佼者之一。

华为FusionInsight是基于Apache Hadoop开源社区的企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，FusionInsight Hadoop发行版紧随开源社区的最新技术，快速集成最新组件，并在可靠性、安全性、管理性方面做企业级的增强，持续改进，持续保持技术领先。华为FusionInsight对企业数据全量建模，深度分析和洞察，为企业的精准营销、实时决策、客户维系、数据开放等各种应用场景提供全面的技术保障，及时洞察和决策新的机会与风险。目前已经在于电信运营商、金融、科研、公安和政府等多个领域获得成功应用，并已成为金融和运行商建设大数据的首选平台。

如何突破大数据“最后一公里”挑战，助力企业实现“大数据+”？

大数据下的数据管理是企业大数据整体建设的重要基础性建设，必不可少。基于这一共识，并结合双方的互补优势，即：先进数通数据调度产品优势，“+”华为大数据运算平台优势，突破大数据“最后一公里”，形成“大数据+”联合解决方案。

如上图所示，“大数据+”联合解决方案，包括两大部分，即：企业数据调度与监控平台MOIA、大数据分析平台FusionInsight。MOIA的功能涵盖了作业管理、全局调度、集群管理、运维监控四大块，是整体方案的调度总控模块，调度总控对接结构化数据源、非结构化数据源、数据公共管理服务、传统数据架构、FusionInsight大数据平台、报表以及相关业务系统。

先进数通MOIA平台实现对数据的大数据平台与第三方数据源的清洗、转换、加载、监控、管理, 提供实施、应用软件开发、系统集成，以及增值服务等；华为FusionInsight大数据平台围绕数据的采集、分析和消费，在典型场景如数据中心运维日志分析、历史数据查询、实时事件处理、客户特征画像形成系列解决方案，并跟随客户业务的发展不断丰富，提供良好的技术支持，两者联手共同解决大数据平台与业务的对接问题，突破“最后一公里”挑战，共同构筑华为先进数通“大数据+”联合解决方案。

同时，该方案还实现了稳定、扩展性高的复杂集群管理，快捷、简便的调度开发，统一的作业调度监控，确保数据处理业务安全、稳定、高效地运行，为企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对企业内部和外部的巨量信息数据实时与非实时的分析挖掘，让企业可以从各类繁杂无序的海量数据中洞察商机,，帮助企业稳步进入大数据时代。

强强联合，激情碰撞的“大数据+”智慧火花

基于华为大数据平台业界领先的大数据处理技术，与先进数通公司近13年银行数据管理经验，使企业传统数据线与大数据平台相互结合，形成智慧的企业统一数据平台，激情碰撞出“大数据+”的智慧火花：

◆高达百万维度的全量建模，深刻洞察用户行为与特征，为企业的商业决策，以及新业务上级的挖掘，提供更加科学、全面的业务支持。

◆紧密跟踪并导入社区最新科研成果和解决方案，满足企业对海量数据进行在线实时处理的目标

◆对产品高性能、高可靠性、高稳定性、高安全性的要求设计，能够支撑企业级核心业务数据的处理与分析

◆全自动化运行维护，自定义Dashboard，自动化的二次开发助手，帮助传统企业轻松驾驭大数据业务

目前华为与先进数通的“大数据+”联合解决方案已经在中国建设银行、苏州银行等多家银行展开实践，为其打造银行大数据应用系统。相信这具有借鉴意义的实践尝试，将为后续更多的方案丰富打开一扇新的数据应用之门，焕发数据新的活力，绽放新的光彩！