至顶网服务器频道 11月22日 新闻消息(文/刘新萍): 人工智能(AI)并不是一个新概念,在其超过60年的发展史中经过了三起三落,过程可谓跌宕起伏。早在上世纪50年代就已经被学术界提出来,第一代神经网络Perceptron的发明也将AI推向第一个高峰,但计算能力的缺乏导致系统没有能力完成大规模的训练和复杂任务,并在1970年左右进入低谷。1986年BP算法出现,使大规模神经网络训练成为可能,在当时主要研究机构DARPA的推动下,AI进入了第二个黄金时期,并开始致力于语音识别和图像理解。此后,受限于其准确率,相关技术迟迟未能形成大规模应用,陷入第二个低潮期。在2006年后,深度学习和云计算技术的应用,使智能算法性能获得了突破性进展。在2016年,以谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石为标志,AI进入了第三个黄金期。而随着996发文和平安城市建设的深入,公共安全成为AI落地商用的主要领域之一。多家创业公司获得大量资金投入,包括商汤、依图等业内顶尖专业算法厂商,总计获得了超过50亿人民币的投资。随着政策的重视和资金的注入,相关算法也进入了快速更新换代的高速发展期。以人脸识别为例,3年前还仅应用于静态识别,如1:1人证比对、1比多的身份证查找等。如今在很多城市已经在试点动态识别,并产生了一定的实战效果。可以预见,未来会出现每隔1-2年准确率上升一个台阶,每隔2-3年产生新的识别内容。
换个角度从实战业务来看,技战法是实战业务的核心。技战法的总结和传承,是向科技要警力非常重要的落脚点。支撑技战法的应用系统通常追求稳定,以减少用户的学习成本,传承经验,提升操作效率。那么,智能算法的快速更新换代和技战法的稳定传承在一定程度上,就将产生矛盾。同时,随着视频数据规模越来越大,对算力的需求也越来越强。一次性投资建设一个能满足未来所有算力需求的硬件基础设施,无疑是不现实的。这意味着,一个对上接口稳定,对下可灵活更新算法、扩展和分配算力的基础平台就成为了项目建设成功的关键因素。传统的视频监控平台,通常是软件与硬件绑定,数据与系统绑定,算法与应用绑定,无法解决这一矛盾,建成就意味着进入淘汰期。
今年安博会上,不少厂商以智能和云计算为主要着眼点,推出了自己的视频云解决方案。这种方案的理念,就是以云计算为核心,用开放的智能算法和数据接口,来解决上层应用稳定、中间智能算法快速迭代、底层硬件设备随需扩展之间的矛盾。通过云操作系统,将硬件设备虚拟化,根据算法和应用系统的需求,进行插件式更新。不仅硬件可以随需扩展,算法也可以灵活更新。而且可以很好的支持算力灵活调度,支撑平战结合的高效应用。而视频云也并非全新概念,在国内部分地市建设过程中,也采用了相关技术,并取得了良好的应用效果。相信随着AI在公共安全领域的深化应用,视频云架构将成为基础设施的建设标准。
好文章,需要你的鼓励
UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。