英伟达与近物所成立CUDA研究中心 共促核能研究

ZDNet至顶网服务器频道 07月22日 新闻消息（文/王涛）： 作为中国核科学和核物质最大的研究中心，中国科技院近代物理研究所于1957年在兰州市成立，发展至今已经具备900多人，每年的平均经费达到5亿多。

中国科学院近代物理研究所所长肖国青表示：“长期以来依托大科学装置，近代物理研究所开展重离子物理的基础研究，还有交叉应用研究，以及重离子加速器的研发和产业化。在核科学和技术方面一直是国家最大的研究基地之一，其中重离子加速器装置目前是亚洲加速重离子最高能量的装置。”

位于近代物理研究所的CUDA研究中心正式揭牌

坚实的合作伙伴

随着科学技术的飞速发展，在超算领域，国家超算能力不断增加，并步入先进行列，这其中与NVIDIA公司的技术支持密不可分。

早在07年，近代物理研究所就开始调研和测试基于GPU的计算，中国科学院近代物理研究所研究员杨磊表示，最初是买游戏显卡来做计算，从G92核心就开始做，然后从10年到12年期间，中国科学院近代物理研究所对Fermi的内核进行了测试，得到的结论是对于Fermi来讲，双精度的运算结果是可信的。

从去年开始，双精度计算已经非常成熟，中国科学院近代物理研究所建设了一套以2090和K20为基础的系统，这套系统有21块2090，还有48块K20，“今年我们又增加了80块K20，我们对K20做了测试，我们对效果非常满意，它的运算可靠性很高。”杨磊补充道。

共同成立CUDA研究中心

除了作为英伟达一直以来坚实的用户，当天近代物理研究所还联合英伟达共同成立了CUDA研究中心，该CUDA研究中心将以重离子物理基础和应用研究、先进的加速器制造和核能系统研发作为主要的研究方向。

“在近代物理研究所成立CUDA研究中心，我们要感谢NVIDIA对我们能力的认可和对我们工作的支持。希望在这个平台的基础上，我们的合作能够进一步的深入。”杨磊说道。

近代物理研究所主要从事的方向是国家的战略需求，同时和国际上，特别是先进的一些发达国家，像美国、欧洲、日本、俄罗斯的合作也非常地广泛。授牌之后，在近代物理研究所成立CUDA研究中心将成为全国第七个CUDA研究中心，在超算研究方面也无疑会对科学研究起到很大的促进作用。

NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey先生表示，从2009年到现在，整个加速运算的发展非常快，当时近代物理研究所选择NVIDIA的时候，几乎只有不到20%的国际超算中心选择GPU加速运算，而今天已经达到了大概80%。从应用方面来看的话，那个时候不到100个主流的应用，而今天的应用已经达到了将近300，因此事实证明，近代物理研究所的选择是正确的，而且也与英伟达一起共同推动超算的发展。

转型为社会服务

GPU计算最早始于2000年，在马萨诸塞州州立医院做X光切片扫描，最后要三维重构成像，但是他们用传统CPU方法，花费的时间非常长，但是用GPU用来做计算就非常快速，那个时候的GPU是用传统的Open GL的方法，就是用图形的方法，计算时要把数据变成图形的语言来写程序计算，是非常非常困难的。

麻省医院从这个项目开始，也使很多公司开始投入GPU研究，在2006年有了重大突破，2006年NVIDIA推出了一个并行编程的模型叫CUDA，CUDA是通用并行计算的缩写，它实际上就是在科学问题和GPU硬件之间，提供了一个并行编程的模型，实际上是把它内嵌在C++里面，对于技术人员没有任何的多余负担，只要把规则和语法了解一下，就可以很快把原来的程序放到GPU上。

过去业界对于NVIDIA的理解就是一个图形运算公司，其实NVIDIA这几年也一直在进行比较大的转型，“我们叫NEW NVIDIA，目前我们的定位是可视化运算公司，我们觉得运算非常非常重要，但是运算的同时，如果你能结合到可视化，那就会非常理想，所以NVIDIA参与了很多超算的建设。”NVIDIA中国区PSG高级销售经理谢强说道。

NVIDIA所有的转型就是为社会服务，它的基础是HPC，是高性能计算，从04年开始，NVIDIA就看到CPU不是单核了，所有的处理器，现在都向并行方向的发展，并行的道路最出色的就是异构的计算。

所谓异构的计算，就是把传统的线性计算交给CPU计算，而把并行的任务交给GPU来做，谢强表示：“做GPU的公司来做科学计算顺应天时地利，特别在本质上是拟合的，其他的加速器是用传统的CPU的思想来做GPU，跟NVIDIA自然的过渡是完全不一样的，所以今天的GPU来做科学计算特别是并行计算，是最好的一个方法，也是非常自然的一个拟合。”

如今GPU和CPU之间的连接是通过PCI-E总线，下一步NVIDIA会发布全开放的互联技术，因为高性能计算里处理器的互联技术非常重要，所以NVIDIA推出了NVLink，速度会达到80GB每秒，比传统传输性能快了4倍以上。

此外，谢强强调NVIDIA还将跟国内主流的整机厂商合作，与近物所联合高性能计算方向的研究，甚至在未来系统国产化的进程中发挥自身的作用。

作为在超算领域使用最广泛的处理器，GPU已经应用在全球各大超算系统之中，除了推动产品本身的性能发展，NVIDIA也不断加强应用环境的培养，与用户展开合作，以及针对用户的应用特性进行专门的优化，方便用户在GPU上运行更多的应用，在近代物理研究所的CUDA研究中心无疑将会加快我国核科学和核物质的研究的进程。